Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-Modelle für innovative Medizintechniklösungen.
- Unternehmen: Etablierter Medizintechnikhersteller mit motivierender Arbeitsatmosphäre.
- Vorteile: Flexible Home-Office-Regelung, attraktive Zusatzleistungen und ein krisensicherer Arbeitsplatz.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit exzellenten Karrierechancen und einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik mit datengetriebenen Erkenntnissen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science und mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Für meine Kunden, einen etablierten Medizintechnikhersteller mit 500 Mitarbeitern, suche ich Fachkräfte zur Verstärkung der Softwareabteilung. Das Motto: Motivation durch eine angenehme Arbeitsatmosphäre!
Hier sind die künftigen Aufgaben, die auf Sie warten:
- Analyse von Gerätedaten und physiologischen Zeitseriendaten (Biosignale)
- Entwicklung fortschrittlicher Foundation-Modelle zur Datenverarbeitung
- Einsatz von KI-Modellen zur Gewinnung tieferer Einblicke in Geräte- und Einsatzdaten
- Analysieren Sie komplexe Zeitseriendaten zur Identifikation relevanter Muster
- Entwicklung prädiktiver Modelle zur Früherkennung von Gerätestörungen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Team zur Entwicklung innovativer Lösungen
- Beitrag zur Weiterentwicklung von Technologien, die Einsatzkräfte unterstützen
- Mitgestaltung der Innovationsstrategie durch datengetriebene Erkenntnisse
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieurwissenschaften
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung und Softwareentwicklung (Python, C#, Ruby, Java etc.)
- Erfahrung mit Datenbanken, SQL und idealerweise Data Warehouse Technologien (dbt)
- Kenntnisse in Statistik und Reporting
- Anwendung gängiger Machine Learning Praktiken
- Entwicklung resilienter, gut dokumentierter Auswertungen mit solider Softwarearchitektur
- Vertrautheit mit Software-Engineering-Methoden (Design Patterns, Test Driven Development)
- Deutsche Sprachkenntnisse mindestens auf C1-Niveau
Was Ihnen geboten wird:
- Flexible Home-Office-Regelung für eine gute Work-Life-Balance
- Attraktive Zusatzleistungen: Kindergarten-/Kitazuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, Dienstwagen
- Fitness & Gesundheit: Inhouse-Fitnessstudio, Yoga & Rückentraining
- Krisensicherer Arbeitsplatz in einem wachsenden Unternehmen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Senden Sie bitte Ihren Lebenslauf, inklusive Gehaltsvorstellung und Kündigungsfrist, an s.wittmann@karesources.com.
Viele Grüße
Selma Wittmann
Ihre Ansprechpartnerin
Selma Wittmann
s.wittmann@karesources.com
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: KA
Als etablierter Medizintechnikhersteller im Raum Augsburg bietet unser Unternehmen eine motivierende Arbeitsatmosphäre, die durch flexible Home-Office-Regelungen und attraktive Zusatzleistungen wie Kindergarten-/Kitazuschüsse und betriebliche Altersvorsorge unterstützt wird. Wir fördern aktiv das Wachstum unserer Mitarbeiter durch innovative Projekte im Bereich Data Science und bieten einen krisensicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen Umfeld, das auf die Entwicklung fortschrittlicher Technologien abzielt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform, um deine Chancen zu erhöhen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Lebenslauf und Anschreiben durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeige deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Stelle besser zu verstehen und zeigen, dass du die Anforderungen erfüllst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI-Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit dem Data Team gefordert ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Beitrag zu gemeinsamen Projekten verdeutlichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsatmosphäre und die Innovationsstrategie des Unternehmens zu erfahren. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und wie du dich in das Team einbringen möchtest. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen selbst interessiert bist.
