Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue moderne Datenstrukturen und entwickle effiziente Datenpipelines mit Microsoft Fabric.
- Unternehmen: Etabliertes Familienunternehmen mit sicherem Arbeitsplatz und langfristiger Zusammenarbeit.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitsbedingungen und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Mein Kunde ist ein etabliertes mittelständisches Familienunternehmen mit mehreren hundert Mitarbeitenden. Das Unternehmen steht für langfristige Zusammenarbeit, sichere Arbeitsplätze und die kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Prozesse und Technologien.
Die Rolle
- Sie übernehmen eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen und schaffen mit Microsoft Fabric, SQL und effizienten Datenpipelines die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen.
Ihre Aufgaben
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen mit Microsoft Fabric
- Entwicklung und Optimierung skalierbarer Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
- Anbindung und Integration unterschiedlicher ERP-, HR- und Unternehmenssysteme
- Konzeption und Umsetzung effizienter ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines
- Integration, Aufbereitung und Transformation unterschiedlicher Datenquellen
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Verfügbarkeit
- Analyse und kontinuierliche Optimierung von Datenprozessen und Systemperformance
- Weiterentwicklung der bestehenden Datenarchitektur und Unterstützung bei neuen datengetriebenen Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Ansprechpartnern
Ihr Profil
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare praktische Erfahrung
- Gute Kenntnisse in SQL
- Erfahrung mit Datenmodellierung und Data Warehousing
- Praktische Kenntnisse in Microsoft Fabric
- Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren Data-Integration-Tools
- Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines
- Erfahrung in Python
- Interesse an modernen Cloud- und Datenarchitekturen
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Das erwartet Sie
- Ein unbefristeter und sicherer Arbeitsplatz in einem etablierten mittelständischen Unternehmen
- 30 Urlaubstage und zusätzliche Sonderleistungen
- Möglichkeiten zur betrieblichen Altersvorsorge und Vermögensbildung
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitsbedingungen und Homeoffice-Möglichkeiten
- Abwechslungsreiche Projekte mit modernen Technologien
- Kollegiales Arbeitsumfeld, kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum
Bewerbung erwünscht: Interessiert an der Position? Bewerben Sie sich noch heute mit Ihrem vollständigen Lebenslauf unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Kündigungsfrist. Direkt bei mir sind Sie richtig - wittmann@karesources.com Ich freue mich von Ihnen zu hören.
Data Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & Azure in Memmingen Arbeitgeber: KA
Als international tätiges Unternehmen im Bereich Präzisions- und Sondermaschinenbau bieten wir Ihnen als Fertigungssteuerer (m/w/d) eine unbefristete Festanstellung in einem dynamischen und kollegialen Arbeitsumfeld in der Nähe von Wuppertal. Profitieren Sie von attraktiven Vergütungen, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeitergesundheit und -entwicklung, während Sie eigenverantwortlich an spannenden Projekten arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & Azure in Memmingen erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & Azure in Memmingen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & Azure bei KA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KA entscheidend sein!
