(Senior) AI Engineer - Kotlin, Java, TypeScript (m/w/d)

(Senior) AI Engineer - Kotlin, Java, TypeScript (m/w/d)

München Vollzeit 60000 - 120000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und löse technische Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld.
  • Unternehmen: Führendes High-Tech-Startup im Bereich künstliche Intelligenz und autonome Systeme.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Karrierechancen in der KI-Entwicklung.
  • Weitere Informationen: München als Standort bietet spannende Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der KI-Technologie aktiv mit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Kotlin, Java, TypeScript und ein AI-natives Arbeitsumfeld.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 120000 € pro Jahr.

My client is a leading high-tech startup specializing in the research and development of products in the field of artificial intelligence and autonomous systems .

The goal is to transform pioneering research results into marketable products and to translate the latest insights of AI into practical applications .

With innovative solutions and technologies, they strive to ensure that their customers can take a leading position in the constantly evolving AI landscape. (Senior) AI Engineer - Kotlin, Java, Type Script (m/w/d) In permanent full-time employment

Location: Munich Ref. 31411 The Role You will work directly with the CEO as a technical generalist , removing technical blockers across the entire technology stack .

You will develop features, configure systems, build integrations, investigate technical challenges, and create prototypes—exactly where the greatest impact is currently needed.

This is not a pure engineering role and not a pure product role .

It is operator work with technical substance : you will read and write code, design architectures, work with infrastructure, and reliably bring solutions into production.

The decisive factor is not processing tickets but sustainably resolving technical blockers and quickly validating new ideas .

You work AI-natively : Claude Code, agentic workflows, and automation tools are part of your daily toolkit.

Your

Responsibilities

  • Identifying and independently resolving technical blockers in customer projects, product development, or infrastructure
  • Implementing features in the Kotlin backend or Type Script frontend and targetedly expanding existing systems
  • Configuring customer-specific workflows, integrations, and automations
  • Implementing new concepts as prototypes: AI agents , integrations, internal tools, or dashboards
  • Reviewing pull requests with a view to system boundaries, architecture, and component transitions
  • Investigating production issues together with the engineering team and taking responsibility for their resolution until completion
  • Consistently utilizing AI tools: Claude Code, agent chains, MCP servers , and customized automations are part of your standard toolkit Your Profile
  • Degree in computer science, business informatics , or comparable practical experience
  • Confident handling of existing codebases in Kotlin, Java, Type Script , or Python – you can implement features independently and expand existing systems
  • AI-native way of working : You use Claude Code or comparable tools daily , develop your own small tools, and know both the strengths and limitations of AI assistants
  • Systemic thinking : You understand components, interfaces, error scenarios, and technical trade-offs
  • Enjoyment of ambiguous situations : Requirements evolve, priorities change, and clarity arises through the work
  • Personal responsibility : You take ownership of a blocker and drive it to a solution – even if you have to learn new things along the way
  • Excellent written and spoken English skills and German language skills
  • Residence in the Munich area or willingness to relocate Nice to have
  • Experience with LLM integration (RAG, tool use, agent architectures, evaluations)
  • Experience with Docker, Kubernetes, Linux, or self-hosting
  • Experience in regulated industries such as insurance, automotive, healthcare, or finance
  • Contributions to open-source projects
  • Self-developed tools, AI agents, or automations that go beyond simple demo projects What the role is NOT
  • Not a traditional software developer position with responsibility for a single codebase – you work where technical solutions create the greatest value
  • Not a pure product management role – you technically implement solutions yourself instead of exclusively documenting requirements
  • Not a data science or ML research position – the focus is on transforming AI technologies into marketable products
  • Not a remote-only position – collaborating within the Munich team is an important part of the role
  • Not a role for people who consider AI tools optional – modern AI development tools are part of your daily way of working What you are offered:
  • Attractive and competitive salary package with performance bonuses
  • Comprehensive benefits , including healthcare and pension plans
  • Career opportunities in a rapidly growing area of AI development
  • Involvement in pioneering projects within an AI-driven corporate environment
  • The opportunity to become part of a dynamic team at the forefront of technological innovation Applications welcome: Interested in the position?
  • Apply today with your complete CV , stating your salary expectations and notice period .
  • Nils Hohler n. hohler@karesources. com Tel. 0049 228 286 59 410 www. karesources. com

(Senior) AI Engineer - Kotlin, Java, TypeScript (m/w/d) Arbeitgeber: KA

Als international tätiges Unternehmen im Bereich Präzisions- und Sondermaschinenbau bieten wir Ihnen als Fertigungssteuerer (m/w/d) eine unbefristete Festanstellung in einem dynamischen und kollegialen Arbeitsumfeld in der Nähe von Wuppertal. Profitieren Sie von attraktiven Vergütungen, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeitergesundheit und -entwicklung, während Sie eigenverantwortlich an spannenden Projekten arbeiten.

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Kontaktdaten:

KA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI Engineer - Kotlin, Java, TypeScript (m/w/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei KA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) AI Engineer - Kotlin, Java, TypeScript (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei KA vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer - Kotlin, Java, TypeScript (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Kotlin
Java
TypeScript
AI-native Arbeitsweise
Systemisches Denken
Technische Problemlösung
Integration von LLMs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei KA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.