Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer (w/m/d)

Mein Klient gehört zu den führenden Unternehmen in der IT-Branche und konzentriert sich darauf, die Kerngeschäftsprozesse ihrer Kunden zu optimieren. Mit Hilfe intelligenter, maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen sie ihre Kunden dabei, das volle Potenzial ihres Unternehmens und modernster Technologien auszuschöpfen. Ihr Erfolg hängt jedoch von einem entscheidenden Faktor ab: den talentierten Mitarbeitern!

Mein Kunde sucht engagierte Machine Learning-Enthusiasten, die umfangreiche Erfahrungen in diesem Bereich gesammelt haben. Wenn Sie Freude an der Automatisierung von Prozessen, insbesondere von ML-Pipelines und Deployments, haben, könnten Sie perfekt ins Team passen.

Als Teil des Teams arbeiten Sie als Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer daran, intelligente ML-Pipelines und Workflows zu konzipieren und zu entwickeln. Dabei liegt der Fokus nicht nur auf der Automatisierung des Data Science-Prozesses, sondern auch auf der Bereitstellung automatisierter Infrastrukturen für den Klienten und dem Kunden.

Sie übernehmen folgende Tätigkeiten:

• Sie entwerfen und realisieren fortschrittliche KI-Lösungen für verschiedene Industrien, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf Cloud-Infrastrukturen liegt.
• Als Teil des Teams tragen Sie dazu bei, die bestehenden KI-Lösungen zu verbessern und zu automatisieren, um eine fortlaufende Weiterentwicklung der KI-Produkte der Kunden sicherzustellen.
• In Ihren Verantwortungsbereich fällt die Automatisierung von Trainings- und Freigabeprozessen für ML-Modelle, und Sie unterstützen die Kunden bei der Auswahl und Umsetzung fortschrittlicher Frameworks- und KI-Plattformen.
• In ihrer Rolle helfen Sie dem Klienten und dessen Kunden dabei, innovative KI-Anwendungsfälle zu erkennen und umzusetzen, sowie neue datengesteuerte Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Ihr Profil und Erfahrungen:

• Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Sie haben mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung (bitte beachten Sie, dass Werkstudenten oder wissenschaftliche Mitarbeiter für diese Stelle nicht in Betracht gezogen werden).
• Sie haben einen starken Hintergrund in Machine Learning und bereits Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen.
• Sie haben fortgeschrittene Fähigkeiten in Python und Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken.
• Es wäre von Nutzen, wenn Sie bereits Erfahrungen im Umgang mit großen Datensätzen gesammelt haben und auch schon Erfahrung im Einsatz von Infrastructure as Code-Tools wie Terraform oder ARM gemacht haben.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.

Was Ihnen geboten wird:

• Eine attraktive Vergütung mit Jahresbonus, vermögenswirksamen Leistungen und Rabattprogramm für Mitarbeiter.
• Es erwartet Sie eine hierarchiearme Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, flexible Arbeitszeiten zu nutzen und eine gesunde Work-Life-Balance zu erreichen.
• Außerdem haben Sie eine Home-Office-Option und Ihnen stehen 30 Tage Jahresurlaub zu.
• Es erwartet Sie ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein klares Karrierestufenmodell, das sicherstellt, dass Ihre persönliche und berufliche Entwicklung stetig voranschreitet.
• Gut Verkehrsanbindung und gelegene Büros & kostenlose Mitarbeiterparkplätze, in der Nähe S-Bahn-Station und Bushaltestelle, Rabattprogrammen, Gesundheitsmanagement und Betriebssport, sowie Kinderbetreuung.
• Sie werden eine angenehme Arbeitsatmosphäre genießen! Das Arbeitsumfeld ist von Kollegialität, familiärem Miteinander und Gleichberechtigung geprägt.
• Es wird der Austausch, Teamgeist und ein respektvoller Umgang miteinander gefördert. Vielfalt und unterschiedliche Perspektiven sind willkommen wie Ihre individuelle Persönlichkeit.

Wenn Sie Interesse haben und sich für eine dieser Aufgaben sehen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Gehaltsvorstellungen und Kündigungsfrist.

Für weitere Informationen stehe ich Ihnen gerne telefonisch zur Verfügung. Falls dieses Angebot nicht ganz Ihren Vorstellungen entspricht, zögern Sie nicht, uns dennoch zu kontaktieren. Wir haben regelmäßig verschiedene offene Positionen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmen.

Wir pflegen enge Beziehungen zu Entscheidungsträgern und finden mit Sicherheit etwas Passendes für Sie!