Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und automatisiere ML-Pipelines für verschiedene Industrien.
- Unternehmen: Führendes IT-Unternehmen mit einer hierarchiearmen und kollegialen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Gemeinschaftsgefühl im Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning und fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Mein Klient gehört zu den führenden Unternehmen in der IT-Branche und konzentriert sich darauf, die Kerngeschäftsprozesse ihrer Kunden zu optimieren. Mit Hilfe intelligenter, maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen sie ihre Kunden dabei, das volle Potenzial ihres Unternehmens und modernster Technologien auszuschöpfen. Ihr Erfolg hängt jedoch von einem entscheidenden Faktor ab: den talentierten Mitarbeitern! Sie vereinen Ideen, fachliches Wissen und Technologiekompetenz und gestalten gemeinsam die Zukunft.
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt: nach Berufserfahrung
Standort: deutschlandweite Standorte
Mein Kunde sucht engagierte Machine Learning-Enthusiasten, die umfangreiche Erfahrungen in diesem Bereich gesammelt haben. Wenn Sie Freude an der Automatisierung von Prozessen, insbesondere von ML-Pipelines und Deployments, haben, könnten Sie perfekt ins Team passen. Als Teil des Teams arbeiten Sie als Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer daran, intelligente ML-Pipelines und Workflows zu konzipieren und zu entwickeln. Dabei liegt der Fokus nicht nur auf der Automatisierung des Data Science-Prozesses, sondern auch auf der Bereitstellung automatisierter Infrastrukturen für den Klienten und dem Kunden.
Sie übernehmen folgende Tätigkeiten:
- Sie entwerfen und realisieren fortschrittliche KI-Lösungen für verschiedene Industrien, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf Cloud-Infrastrukturen liegt.
- Als Teil des Teams tragen Sie dazu bei, die bestehenden KI-Lösungen zu verbessern und zu automatisieren, um eine fortlaufende Weiterentwicklung der KI-Produkte der Kunden sicherzustellen.
- In Ihren Verantwortungsbereich fällt die Automatisierung von Trainings- und Freigabeprozessen für ML-Modelle, und Sie unterstützen die Kunden bei der Auswahl und Umsetzung fortschrittlicher Frameworks- und KI-Plattformen.
- In ihrer Rolle helfen Sie dem Klienten und dessen Kunden dabei, innovative KI-Anwendungsfälle zu erkennen und umzusetzen, sowie neue datengesteuerte Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Ihr Profil und Erfahrungen:
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie haben mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung (bitte beachten Sie, dass Werkstudenten oder wissenschaftliche Mitarbeiter für diese Stelle nicht in Betracht gezogen werden).
- Sie haben einen starken Hintergrund in Machine Learning und bereits Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen.
- Sie haben fortgeschrittene Fähigkeiten in Python und Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken.
- Es wäre von Nutzen, wenn Sie bereits Erfahrungen im Umgang mit großen Datensätzen gesammelt haben und auch schon Erfahrung im Einsatz von Infrastructure as Code-Tools wie Terraform oder ARM gemacht haben.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.
Was Ihnen geboten wird:
- Eine attraktive Vergütung mit Jahresbonus, vermögenswirksamen Leistungen und Rabattprogramm für Mitarbeiter.
- Es erwartet Sie eine hierarchiearme Unternehmenskultur, die es Ihnen ermöglicht, flexible Arbeitszeiten zu nutzen und eine gesunde Work-Life-Balance zu erreichen.
- Außerdem haben Sie eine Home-Office-Option und Ihnen stehen 30 Tage Jahresurlaub zu.
- Es erwartet Sie ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein klares Karrierestufenmodell, das sicherstellt, dass Ihre persönliche und berufliche Entwicklung stetig voranschreitet.
- Gut Verkehrsanbindung und gelegene Büros & kostenlose Mitarbeiterparkplätze, in der Nähe S-Bahn-Station und Bushaltestelle, Rabattprogrammen, Gesundheitsmanagement und Betriebssport, sowie Kinderbetreuung.
- Sie werden eine angenehme Arbeitsatmosphäre genießen!
- Das Arbeitsumfeld ist von Kollegialität, familiärem Miteinander und Gleichberechtigung geprägt. Es wird der Austausch, Teamgeist und ein respektvoller Umgang miteinander gefördert. Vielfalt und unterschiedliche Perspektiven sind willkommen wie Ihre individuelle Persönlichkeit. All dies verkörpert ein einzigartiges Gemeinschaftsgefühl.
Wenn Sie Interesse haben und sich für eine dieser Aufgaben sehen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Gehaltsvorstellungen und Kündigungsfrist. Für weitere Informationen stehe ich Ihnen gerne telefonisch zur Verfügung. Falls dieses Angebot nicht ganz Ihren Vorstellungen entspricht, zögern Sie nicht, uns dennoch zu kontaktieren. Wir haben regelmäßig verschiedene offene Positionen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmen. Wir pflegen enge Beziehungen zu Entscheidungsträgern und finden mit Sicherheit etwas Passendes für Sie!
Ihre Ansprechpartnerin: Selma Wittmann
Email: s.wittmann@karesources.com
Telefon: 0049 22828659415
Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: KA
Als international tätiges Unternehmen im Bereich Präzisions- und Sondermaschinenbau bieten wir Ihnen als Fertigungssteuerer (m/w/d) eine unbefristete Festanstellung in einem dynamischen und kollegialen Arbeitsumfeld in der Nähe von Wuppertal. Profitieren Sie von attraktiven Vergütungen, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeitergesundheit und -entwicklung, während Sie eigenverantwortlich an spannenden Projekten arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über KA und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei KA interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei KA unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei KA!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von KA beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
