Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Data Science-Anwendungen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für Digitalisierung mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und individueller Förderung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und verbessere betriebliche Abläufe für internationale Kunden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens fünf Jahre Erfahrung in KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein führender, international tätiger Partner für Digitalisierung mit umfangreicher Erfahrung. Mit rund 9000 Mitarbeitern an über 70 Standorten weltweit zeichnet er sich durch Zuverlässigkeit, Integrität und maßgeschneiderte Lösungen aus. Besonders beeindruckend sind die kurzen Entscheidungswege innerhalb des Unternehmens und die offene Kommunikation auf Augenhöhe. Unser Kunde agiert flexibel, agil und legt großen Wert auf Innovation und den Einsatz zukunftsfähiger Strategien – immer mit dem Menschen im Mittelpunkt.
Als erfahrener Fachmann im Bereich maschinelles Lernen sind Sie in dem Team genau an der richtigen Stelle! In den Teams aus verschiedenen Bereichen sind Sie dafür verantwortlich, Data Science Anwendungsfälle zu entwickeln und umzusetzen.
Ihre Tätigkeiten beinhalten:
- Sie sind für die inhaltliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science-Anwendungsfällen verantwortlich.
- Sie können Kundendaten auswerten, um Entwicklungen und Strukturen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz zu identifizieren.
- Sie wenden modernste Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings an, um unterschiedliche Fragestellungen aus den spezifischen Fachbereichen des Kunden zu analysieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Was von Ihnen erwartet wird:
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie haben mindestens fünfjährige Berufspraxis im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
- Sie besitzen tiefgreifende Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Python, R, SAS, Scala oder Java.
- Sie bringen bereits fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren wie Support Vector, neuronalen Netzen, Clusteranalyse, Entscheidungsbäumen, Support Vector Machine, Random Forest oder Entscheidungsbäumen mit.
- Als erfahrener Berater bringen Sie bereits praktische Erfahrung mit der Implementierung von Deep Learning-Techniken mit und verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Verwendung von SQL.
- Sie zeichnen sich durch eine ausgeprägte Fokussierung auf Ergebnisse und Kundenzufriedenheit aus und sind bereit, deutschlandweit für Projekte zu reisen.
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.
Was Ihnen geboten wird:
- Attraktive tarifliche Vergütung mit Jahresbonus, vermögenswirksamen Leistungen, Rabattprogramm für Mitarbeiter, Sozialleistungen, 30 Urlaubstage und frei an Weihnachten und am Neujahrsabend.
- Sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Persönliche individuelle Entwicklung und Förderung mit eigener Akademie, Mentoring, Management Development, und ein sehr breites Weiterbildungsangebot mit verschiedensten Möglichkeiten in der eigenen Firmenuniversität, sowie gewollte Karrieremöglichkeiten mit Kompetenzsteigerungen.
- Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten, um Privat- und Berufsleben zu vereinen, sowie Home-Office.
- Individuelle Möglichkeiten fachliche Verantwortung im IT-Umfeld zu übernehmen, Lust haben neue Themen zu gestalten in einem wirtschaftlich sicheren Umfeld, herausragende berufliche Perspektiven mit dem Weiterbildungsprogramm.
- Gut Verkehrsanbindung und gelegene Büros & kostenlose Mitarbeiterparkplätze, in der Nähe S-Bahn-Station und Bushaltestelle, Rabattprogrammen, Gesundheitsmanagement und Betriebssport, sowie Kinderbetreuung.
Bei Interesse zögern Sie nicht länger und bewerben Sie sich mit Ihrem vollständigen Lebenslauf, unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Kündigungsfrist direkt bei mir, wenn Sie sich einer dieser Aufgabenstellungen bei diesem Unternehmen gewachsen fühlen und Sie Ihre Stärken sinnvoll ausbauen und einbringen möchten.
Gerne können wir uns auch telefonisch über die näheren Details austauschen. Dieses Stellenangebot klingt interessant, entspricht aber nicht genau Ihren Vorstellungen? Setzen Sie sich mit uns in Verbindung: Wir haben ständig unterschiedliche Vakanzen anzubieten. Wir arbeiten sehr eng mit verschiedenen Unternehmen in der Industrie zusammen und pflegen einen engen Kontakt zu den Entscheidern bei unseren Kunden. Bestimmt ist auch etwas für Sie dabei!
Ihre Ansprechpartnerin: Selma Wittmann
Email: s.wittmann@karesources.com
Telefon: 0049 22828659415
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: KA
Unser Kunde bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior Data Scientists, geprägt von flachen Hierarchien und einer offenen Kommunikationskultur. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Innovation und individuelle Entwicklung, ist das Unternehmen ein attraktiver Arbeitgeber in Städten wie Aachen, Köln und Düsseldorf. Die Kombination aus tariflicher Vergütung, zusätzlichen Sozialleistungen und einem sicheren Arbeitsplatz macht es zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Data Science vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an offenen Positionen. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Science und übe deine Antworten. Lass uns auch gemeinsam an deinen Präsentationsfähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von Projekten, die du gemacht hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Deine Begeisterung für Data Science wird die Arbeitgeber überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten. Lass jemanden drüberlesen!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns von deinen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science. Was hat dich begeistert? Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Deine Begeisterung wird uns überzeugen!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur des Unternehmens vertraut. Da der Kunde großen Wert auf Zuverlässigkeit, Integrität und Innovation legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du diese Werte in deiner Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Anwendungsfälle vor
Da du als Senior Data Scientist für die Entwicklung von Data Science-Anwendungsfällen verantwortlich bist, solltest du spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gelöst hast, im Kopf haben. Erkläre, welche Methoden du angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, R oder anderen relevanten Programmiersprachen zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen, also übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da das Unternehmen flache Hierarchien und offene Kommunikation schätzt, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du gut im Team arbeiten kannst. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Zusammenarbeit interessiert bist und wie du in einem agilen Umfeld agierst.
