Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und automatisiere ML-Pipelines für verschiedene Industrien.
- Unternehmen: Führendes IT-Unternehmen mit einer offenen und kollegialen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Gemeinschaftsgefühl im Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Machine Learning und fortgeschrittene Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Mein Klient gehört zu den führenden Unternehmen in der IT-Branche und konzentriert sich darauf, die Kerngeschäftsprozesse ihrer Kunden zu optimieren. Mit Hilfe intelligenter, maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen sie ihre Kunden dabei, das volle Potenzial ihres Unternehmens und modernster Technologien auszuschöpfen. Ihr Erfolg hängt jedoch von einem entscheidenden Faktor ab: den talentierten Mitarbeiter! Sie vereinen Ideen, fachliches Wissen und Technologiekompetenz und gestalten gemeinsam die Zukunft.
Für die folgende Stelle sind möglicherweise eine Reihe von Soft Skills und Erfahrungen erforderlich. Bitte lesen Sie sich die unten stehende Übersicht sorgfältig durch.
AI Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d)
In Vollzeit
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt:nach Berufserfahrung
Standort: Berlin und München
Ref. 26489
Sie übernehmen folgende Tätigkeiten:
- Sie entwerfen und realisieren fortschrittliche KI-Lösungen für verschiedene Industrien, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf Cloud-Infrastrukturen liegt.
- Als Teil des Teams tragen Sie dazu bei, die bestehenden KI-Lösungen zu verbessern und zu automatisieren, um eine fortlaufende Weiterentwicklung der KI-Produkte der Kunden sicherzustellen.
- In Ihren Verantwortungsbereich fällt die Automatisierung von Trainings- und Freigabeprozessen für ML-Modelle, und Sie unterstützen die Kunden bei der Auswahl und Umsetzung fortschrittlicher Frameworks- und KI-Plattformen.
- In ihrer Rolle helfen Sie dem Klienten und dessen Kunden dabei, innovative KI-Anwendungsfälle zu erkennen und umzusetzen, sowie neue datengesteuerte Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Ihr Profil und Erfahrungen:
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie haben mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung (bitte beachten Sie, dass Werkstudenten oder wissenschaftliche Mitarbeiter für diese Stelle nicht in Betracht gezogen werden).
- Sie haben einen starken Hintergrund in Machine Learning und bereits Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen.
- Sie haben fortgeschrittene Fähigkeiten in Python und Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken.
- Es wäre von Nutzen, wenn sie bereits Erfahrungen im Umgang mit großen Datensätzen gesammelt haben und auch schon Erfahrung im Einsatz von Infrastructure as Code-Tools wie Terraform oder ARM gemacht haben.
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.
Was Ihnen geboten wird:
- Eine attraktive Vergütung mit Jahresbonus, vermögenswirksamen Leistungen und Rabattprogramm für Mitarbeiter.
- Es erwartet Sie eine hierarchiearme Unternehmenskultur, die es ihnen ermöglicht, flexible Arbeitszeiten zu nutzen und eine gesunde Work-Life-Balance zu erreichen.
- Außerdem haben Sie Home-Office-Optionen und ihnen stehen 30 Tage Jahresurlaub zu.
- Es erwartet Sie ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein klares Karrierestufenmodell, das sicherstellt, dass ihre persönliche und berufliche Entwicklung stetig voranschreitet.
- Gut Verkehrsanbindung und gelegene Büros & kostenlose Mitarbeiterparkplätze, in der Nähe S-Bahn-Station und Bushaltestelle, Rabattprogramme, Gesundheitsmanagement und Betriebssport, sowie Kinderbetreuung.
Sie werden eine angenehme Arbeitsatmosphäre genießen! Das Arbeitsumfeld ist von Kollegialität, familiärem Miteinander und Gleichberechtigung geprägt. Es wird der Austausch, Teamgeist und es wird ein respektvoller Umgang miteinander gefördert. Vielfalt und unterschiedliche Perspektiven sind willkommen wie ihre individuelle Persönlichkeit. All dies verkörpert ein einzigartiges Gemeinschaftsgefühl.
Wenn Sie Interesse haben und sich für eine dieser Aufgaben sehen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Gehaltsvorstellungen und Kündigungsfrist. Für weitere Informationen stehe ich Ihnen gerne telefonisch zur Verfügung. Falls dieses Angebot nicht ganz Ihren Vorstellungen entspricht, zögern Sie nicht, uns dennoch zu kontaktieren. xayajpt Wir haben regelmäßig verschiedene offene Positionen in Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmen. Wir pflegen enge Beziehungen zu Entscheidungsträgern und finden sicherlich etwas Passendes für Sie!
Ihre Ansprechpartnerin
Selma Wittmann
AI Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d) - Berlin Arbeitgeber: KA Resources
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine hierarchiearme Unternehmenskultur und flexible Arbeitszeiten bietet, um eine gesunde Work-Life-Balance zu fördern. Mit attraktiven Vergütungen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem klaren Karrierestufenmodell unterstützen wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Berlin erwartet Sie ein kollegiales und respektvolles Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt und ein starkes Gemeinschaftsgefühl fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d) - Berlin erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über ihre Karriereseiten oder soziale Medien. Wir können dir helfen, die besten Firmen zu finden, die zu deinen Fähigkeiten passen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Machine Learning Engineers vertraut und übe deine Antworten. Lass uns zusammen Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst in dein echtes Interview gehen kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden ML-Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Wir können dir helfen, deine Arbeiten so zu präsentieren, dass sie potenzielle Arbeitgeber beeindrucken.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d) - Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert. Vermeide es, einfach nur Standardfloskeln zu verwenden – das macht es für uns schwer, dich von anderen abzuheben.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Mach es relevant!:Beziehe dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle. Erzähl uns von deinen Erfahrungen im Machine Learning und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA Resources vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als AI Engineer oder Machine Learning Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und MLOps demonstrieren. Zeige, wie du ML-Modelle entwickelt, implementiert und gewartet hast, und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI
Unterstreiche deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Sprich über aktuelle Trends in der Branche, interessante Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen für Kunden entwickeln möchtest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.
