Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Lösungen und verbessere bestehende Systeme.
- Unternehmen: Führendes IT-Unternehmen mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik und mindestens fünf Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Mein Klient gehört zu den führenden Unternehmen in der IT-Branche und konzentriert sich darauf, die Kerngeschäftsprozesse ihrer Kunden zu optimieren. Mit Hilfe intelligenter, maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen sie ihre Kunden dabei, das volle Potenzial ihres Unternehmens und modernster Technologien auszuschöpfen. Ihr Erfolg hängt jedoch von einem entscheidenden Faktor ab: den talentierten Mitarbeitern! Sie vereinen Ideen, fachliches Wissen und Technologiekompetenz und gestalten gemeinsam die Zukunft.
Sie übernehmen folgende Tätigkeiten:
- Sie entwerfen und realisieren fortschrittliche KI-Lösungen für verschiedene Industrien, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf Cloud-Infrastrukturen liegt.
- Als Teil des Teams tragen Sie dazu bei, die bestehenden KI-Lösungen zu verbessern und zu automatisieren, um eine fortlaufende Weiterentwicklung der KI-Produkte der Kunden sicherzustellen.
- In Ihren Verantwortungsbereich fällt die Automatisierung von Trainings- und Freigabeprozessen für ML-Modelle, und Sie unterstützen die Kunden bei der Auswahl und Umsetzung fortschrittlicher Frameworks- und KI-Plattformen.
- In ihrer Rolle helfen Sie dem Klienten und dessen Kunden dabei, innovative KI-Anwendungsfälle zu erkennen und umzusetzen, sowie neue datengesteuerte Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Ihr Profil und Erfahrungen:
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie haben mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung (bitte beachten Sie, dass Werkstudenten oder wissenschaftliche Mitarbeiter für diese Stelle nicht in Betracht gezogen werden).
- Sie haben einen starken Hintergrund in Machine Learning und bereits Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen.
- Sie haben fortgeschrittene Fähigkeiten in Python und Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken.
- Es wäre von Nutzen, wenn sie bereits Erfahrungen im Umgang mit großen Datensätzen gesammelt haben und auch schon Erfahrung im Einsatz von Infrastructure as Code-Tools wie Terraform oder ARM gemacht haben.
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.
Was Ihnen geboten wird:
- Eine attraktive Vergütung mit Jahresbonus, vermögenswirksamen Leistungen und Rabattprogramm für Mitarbeiter.
- Es erwartet Sie eine hierarchiearme Unternehmenskultur, die es ihnen ermöglicht, flexible Arbeitszeiten zu nutzen und eine gesunde Work-Life-Balance zu erreichen.
- Außerdem haben Sie Home-Office-Optionen und ihnen stehen 30 Tage Jahresurlaub zu.
- Es erwartet Sie ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein klares Karrierestufenmodell, das sicherstellt, dass ihre persönliche und berufliche Entwicklung stetig voranschreitet.
- Gut Verkehrsanbindung und gelegene Büros & kostenlose Mitarbeiterparkplätze, in der Nähe S-Bahn-Station und Bushaltestelle, Rabattprogramme, Gesundheitsmanagement und Betriebssport, sowie Kinderbetreuung.
- Sie werden eine angenehme Arbeitsatmosphäre genießen! Das Arbeitsumfeld ist von Kollegialität, familiärem Miteinander und Gleichberechtigung geprägt. Es wird der Austausch, Teamgeist und es wird ein respektvoller Umgang miteinander gefördert. Vielfalt und unterschiedliche Perspektiven sind willkommen wie ihre individuelle Persönlichkeit. All dies verkörpert ein einzigartiges Gemeinschaftsgefühl.
Wenn Sie Interesse haben und sich für eine dieser Aufgaben sehen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Gehaltsvorstellungen und Kündigungsfrist. Für weitere Informationen stehe ich Ihnen gerne telefonisch zur Verfügung. Falls dieses Angebot nicht ganz Ihren Vorstellungen entspricht, zögern Sie nicht, uns dennoch zu kontaktieren. Wir haben regelmäßig verschiedene offene Positionen in Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmen. Wir pflegen enge Beziehungen zu Entscheidungsträgern und finden sicherlich etwas Passendes für Sie!
AI Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d) - Berlin Arbeitgeber: KA Resources
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine hierarchiearme Unternehmenskultur fördert, die Raum für persönliche und berufliche Entwicklung lässt. In Berlin erwartet Sie ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist, Kollegialität und Vielfalt geschätzt werden, sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine gesunde Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d) - Berlin erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und vielleicht findest du so die perfekte Gelegenheit!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für AI- und Machine Learning-Positionen vertraut. Lass uns gemeinsam ein paar Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform – das macht es für uns einfacher, dich zu unterstützen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d) - Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns deine Persönlichkeit und was dich motiviert. Vermeide es, zu formell zu sein – wir schätzen Authentizität.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar Rechtschreibfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Mach es relevant!:Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die direkt mit der Stelle als AI Engineer oder Machine Learning Engineer zu tun haben. Zeig uns, warum du perfekt ins Team passt!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA Resources vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die spezifischen Ziele und Herausforderungen des Unternehmens. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als AI Engineer zur Optimierung der Geschäftsprozesse beitragen kann, kannst du gezielte Fragen stellen und deine Antworten entsprechend anpassen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Machine Learning und MLOps. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen. Übe mit Tools wie Python, MLflow oder Terraform, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse in der Praxis anwenden kannst.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da das Unternehmen Wert auf eine kollegiale und respektvolle Arbeitsatmosphäre legt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Konflikte gelöst hast.