Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Geo-Datenlösungen und arbeite mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das individuelle GeoIT-Lösungen für Behörden und Unternehmen entwickelt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und regelmäßige Teamevents für ein wertschätzendes Miteinander.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung der Welt bei und arbeite an sinnstiftenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Geoinformatik oder Informatik und Erfahrung in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Sie möchten mit Daten die Welt verbessern? Dann werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das individuelle GeoIT-Lösungen für Behörden und Unternehmen entwickelt. Mein Mandant unterstützt seine Kund:innen dabei, fundierte und datengetriebene Entscheidungen zu treffen – mit Hilfe modernster Technologien und durchdachter Datenprozesse. Als Data Engineer übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Integration, Verarbeitung und Analyse von Geo-Daten – mit Tools wie FME, Python und SQL. In interdisziplinären Teams gestalten Sie Lösungen, die gesellschaftlich wirksam sind.
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationsprozessen mit FME Form, Flow und Flow Hosted
- Automatisierung und Optimierung von komplexen (Geo-)Datenflüssen
- Entwicklung modularer, wiederverwendbarer Lösungsbausteine mit FME
- Analyse, Transformation und Qualitätssicherung von Daten – insbesondere im Zusammenspiel mit ArcGIS, QGIS oder vergleichbaren GIS-Plattformen
- Technische Beratung von Kund:innen zu Themen wie Datenmanagement, Schnittstellen, APIs und Systemarchitekturen
- Aktive Mitarbeit in agilen Projektteams – mit Raum für Ideen und Eigenverantwortung
Das bringen Sie mit
- Ein abgeschlossenes Studium in Geoinformatik, Informatik, Umweltwissenschaften, Geodäsie oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Datenengineering, idealerweise mit FME oder vergleichbaren ETL-Tools
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Python, SQL oder JavaScript
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken wie Oracle, PostgreSQL/PostGIS oder MSSQL Server
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Datenflüsse elegant zu lösen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse
Das wird Ihnen geboten
- Sinnstiftende Projekte im Bereich Umwelt, Energie, Mobilität oder Verwaltung
- Hybrides Arbeiten oder Remote – arbeiten Sie dort, wo Sie am produktivsten sind
- Flexible Arbeitszeiten – keine Kernarbeitszeit, Vertrauensarbeitszeit
- Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
- JobRad-Leasing, vergünstigtes Deutschlandticket
- Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
- Mentoring-Programme & individuelle Weiterbildungsbudgets
- Flache Hierarchien, ein wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents
Interesse geweckt? Dann freue ich mich auf Ihre Bewerbung! Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf unter Angabe der Referenznummer 24376 an: Selma Wittmann
Data Engineer (w/m/d) – Geo-Datenintegration mit FME & Python (m/w/d) Arbeitgeber: KA Resources
Unser Mandant bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem internationalen Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen zu arbeiten, wo Ihre Expertise in der technischen Kundenbetreuung geschätzt wird. Mit einer offenen Unternehmenskultur und einem kollegialen Team fördern wir Ihre individuelle Entwicklung und bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Eigenverantwortung. Genießen Sie zudem 30 Tage Urlaub und eine 38-Stunden-Woche in einem wirtschaftlich stabilen Unternehmen im Ennepe-Ruhr-Kreis.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (w/m/d) – Geo-Datenintegration mit FME & Python (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KA Resources zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (w/m/d) – Geo-Datenintegration mit FME & Python (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (w/m/d) – Geo-Datenintegration mit FME & Python (m/w/d) bei KA Resources gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA Resources vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KA Resources entscheidend sein!
