Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big-Data- und Cloud-Lösungen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Spezialisiertes IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, hybrides Arbeitsmodell und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem kollegialen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit einem erfahrenen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software- oder Data Engineering und sehr gute Kenntnisse in Java und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt: nach Berufserfahrung
Frankfurt
Unser Mandant ist ein spezialisiertes IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Big Data, Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien. Das Unternehmen entwickelt individuelle Software-, Daten- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte und unterstützt Unternehmen beim Aufbau moderner, skalierbarer Datenplattformen. Zu den Kunden zählen Unternehmen aus den Bereichen Touristik, Transport, Handel, E-Commerce und Finanzdienstleistungen.
Sie möchten innovative Datenplattformen entwickeln, moderne Softwarelösungen gestalten und anspruchsvolle Data- und Cloud-Projekte aktiv mitgestalten? Dann erwartet Sie ein erfahrenes Team mit kurzen Entscheidungswegen, einem modernen Technologie-Stack und abwechslungsreichen Kundenprojekten.
Ihre Aufgaben:
- Design, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Big-Data- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte
- Konzeption, Aufbau und Betrieb einer leistungsfähigen Big-Data-Analytics-Plattform
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Schnittstellen und cloudbasierten Anwendungen
- Entwicklung hochwertiger Softwarekomponenten sowie Sicherstellung der Softwarequalität durch Tests und Code Reviews
- Aufbau und Weiterentwicklung von Big-Data- und Cloud-Infrastrukturen in Kundenprojekten
- Entwicklung und Integration von Data-Mining- und Machine-Learning-Modellen
- Mitarbeit an technischen Architekturentscheidungen und Entwicklung innovativer Ansätze im Bereich Data- und Software Engineering
- Analyse technischer Anforderungen und Umsetzung robuster, skalierbarer Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden sowie fachliche Unterstützung des Projektteams
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering, Data Engineering oder einem vergleichbaren Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Java und Python sowie Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen
- Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken; Kenntnisse in NoSQL sind von Vorteil
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, Big-Data- oder Analytics-Lösungen
- Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen, beispielsweise Microservices, Multi-Tier-Architekturen oder Design Patterns
- Sicherer Umgang mit Git, Maven, Jira oder vergleichbaren Entwicklungstools
- Idealerweise Erfahrung mit Jupyter, Linux/Unix sowie Data Mining oder Machine Learning
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Freude an anspruchsvollen technischen Herausforderungen
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum oder Kanban
- Sie arbeiten sicher mit Technologien wie Python, Java, SQL, Spring, REST sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP oder OCI) und Entwicklungswerkzeugen wie Git, Maven und Jira
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse
Ihre Vorteile:
- Unbefristete Festanstellung mit langfristiger Perspektive
- Anspruchsvolle Projekte rund um Big Data, Cloud, Analytics und moderne Softwareentwicklung
- Hoher Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, technische Entscheidungen aktiv mitzugestalten
- Hybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil
- Kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien
- Kollegiales, erfahrenes Team mit offener Unternehmenskultur
- Individuelle fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Moderne Technologien und abwechslungsreiche Kundenprojekte mit direktem Praxisbezug
Interesse geweckt? Dann senden Sie Ihren Lebenslauf inkl. Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit direkt an s.wittmann@karesources.com. Ich freue mich von Ihnen zu hören.
Viele Grüße
Selma Wittmann
Ihre Ansprechpartnerin
Selma Wittmann
s.wittmann@karesources.com
Senior Data Engineer – Big Data & Cloud (m/w/d) Arbeitgeber: KA Resources
Unser Mandant bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem internationalen Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen zu arbeiten, wo Ihre Expertise in der technischen Kundenbetreuung geschätzt wird. Mit einer offenen Unternehmenskultur und einem kollegialen Team fördern wir Ihre individuelle Entwicklung und bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Eigenverantwortung. Genießen Sie zudem 30 Tage Urlaub und eine 38-Stunden-Woche in einem wirtschaftlich stabilen Unternehmen im Ennepe-Ruhr-Kreis.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer – Big Data & Cloud (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KA Resources zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer – Big Data & Cloud (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer – Big Data & Cloud (m/w/d) bei KA Resources gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA Resources vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KA Resources entscheidend sein!
