Senior Data Scientist - AI/ML Strategy, Hybrid

Senior Data Scientist - AI/ML Strategy, Hybrid

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Data Science-Anwendungen mit modernsten Technologien.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen für Digitalisierung mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Sichere berufliche Perspektiven und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem agilen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und ML in einem dynamischen, innovativen Umfeld.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Unser Kunde ist ein führender, international tätiger Partner für Digitalisierung mit umfangreicher Erfahrung. Mit rund 9000 Mitarbeitern an über 70 Standorten weltweit zeichnet er sich durch Zuverlässigkeit, Integrität und maßgeschneiderte Lösungen aus. Besonders beeindruckend sind die kurzen Entscheidungswege innerhalb des Unternehmens und die offene Kommunikation auf Augenhöhe. Unser Kunde agiert flexibel, agil und legt großen Wert auf Innovation und den Einsatz zukunftsfähiger Strategien – immer mit dem Menschen im Mittelpunkt.

Als erfahrener Fachmann im Bereich maschinelles Lernen sind Sie in dem Team genau an der richtigen Stelle! In den Teams aus verschiedenen Bereichen sind Sie dafür verantwortlich, Data Science Anwendungsfälle zu entwickeln und umzusetzen.

Ihre Tätigkeiten beinhalten:

  • Sie sind für die inhaltliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science-Anwendungsfällen verantwortlich.
  • Sie können Kundendaten auswerten, um Entwicklungen und Strukturen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz zu identifizieren.
  • Sie wenden modernste Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings an, um unterschiedliche Fragestellungen aus den spezifischen Fachbereichen des Kunden zu analysieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
  • Schließen Sie sich dem Team an und bringen Sie ihr Fachwissen ein, um den Kunden individuelle Strategien anzubieten, um ihre betrieblichen Abläufe zu verbessern.

Was von Ihnen erwartet wird:

  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Sie haben mindestens fünfjährige Berufspraxis im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
  • Sie besitzen tiefgreifende Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Python, R, SAS, Scala oder Java.
  • Sie bringen bereits fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren wie Support Vector, neuronalen Netzen, Clusteranalyse, Entscheidungsbäumen, Support Vector Machine, Random Forest oder Entscheidungsbäumen mit.
  • Als erfahrener Berater bringen Sie bereits praktische Erfahrung mit der Implementierung von Deep Learning-Techniken mit und verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Verwendung von SQL.
  • Sie zeichnen sich durch eine ausgeprägte Fokussierung auf Ergebnisse und Kundenzufriedenheit aus und sind bereit, deutschlandweit für Projekte zu reisen.
  • Sehr gute Deutsch- (mind. C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.

Was Ihnen geboten wird:

  • Attraktive tarifliche Vergütung mit Jahresbonus, vermögenswirksamen Leistungen, Rabattprogramm für Mitarbeiter, Sozialleistungen, 30 Urlaubstage und frei an Weihnachten und am Neujahrsabend, sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Persönliche individuelle Entwicklung und Förderung mit eigener Akademie, Mentoring, Management Development, und ein sehr breites Weiterbildungsangebot mit verschiedensten Möglichkeiten in der eigenen Firmenuniversität, sowie gewollte Karrieremöglichkeiten mit Kompetenzsteigerungen.
  • Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten, um Privat- und Berufsleben zu vereinen, sowie Home-Office.
  • Individuelle Möglichkeiten fachliche Verantwortung im IT-Umfeld zu übernehmen, Lust haben neue Themen zu gestalten in einem wirtschaftlich sicheren Umfeld, herausragende berufliche Perspektiven mit dem Weiterbildungsprogramm.
  • Gut Verkehrsanbindung und gelegene Büros & kostenlose Mitarbeiterparkplätze, in der Nähe S-Bahn-Station und Bushaltestelle, Rabattprogrammen, Gesundheitsmanagement und Betriebssport, sowie Kinderbetreuung.

Bei Interesse zögern Sie nicht länger und bewerben Sie sich mit Ihrem vollständigen Lebenslauf, unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und Kündigungsfrist direkt bei mir, wenn Sie sich einer dieser Aufgabenstellungen bei diesem Unternehmen gewachsen fühlen und Sie Ihre Stärken sinnvoll ausbauen und einbringen möchten. Gerne können wir uns auch telefonisch über die näheren Details austauschen.

Dieses Stellenangebot klingt interessant, entspricht aber nicht genau Ihren Vorstellungen? Setzen Sie sich mit uns in Verbindung: Wir haben ständig unterschiedliche Vakanzen anzubieten. Wir arbeiten sehr eng mit verschiedenen Unternehmen in der Industrie zusammen und pflegen einen engen Kontakt zu den Entscheidern bei unseren Kunden. Bestimmt ist auch etwas für Sie dabei!

Senior Data Scientist - AI/ML Strategy, Hybrid Arbeitgeber: KA Resources

Unser Kunde bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die durch flache Hierarchien und offene Kommunikation geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten in einer eigenen Akademie, sowie flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen, fördert das Unternehmen die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben. Die attraktiven Sozialleistungen und ein sicherer Arbeitsplatz in einer zukunftsorientierten Branche machen diesen Arbeitgeber zu einer hervorragenden Wahl für Fachkräfte im Bereich Data Science.

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Kontaktdaten:

KA Resources Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist - AI/ML Strategy, Hybrid erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KA Resources zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - AI/ML Strategy, Hybrid mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Deep Learning
Python
R
SAS
Scala
Java

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist - AI/ML Strategy, Hybrid bei KA Resources gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA Resources vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KA Resources entscheidend sein!