Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Umsetzung von Data Science-Anwendungsfällen sowie Auswertung von Kundendaten zur Effizienzsteigerung.
- Unternehmen: Unser Kunde ist ein international tätiger Partner für Digitalisierung mit über 9000 Mitarbeitern an 70 Standorten.
- Vorteile: Attraktive tarifliche Vergütung, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Standorte: Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Stuttgart, Hamburg, Bonn, Hannover.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie in einem innovativen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Informatik, mindestens fünf Jahre Erfahrung in KI und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein führender, international tätiger Partner für Digitalisierung mit umfangreicher Erfahrung. Mit rund 9000 Mitarbeitern an über 70 Standorten weltweit zeichnet er sich durch Zuverlässigkeit, Integrität und maßgeschneiderte Lösungen aus. Besonders beeindruckend sind die kurzen Entscheidungswege innerhalb des Unternehmens und die offene Kommunikation auf Augenhöhe. Unser Kunde agiert flexibel, agil und legt großen Wert auf Innovation und den Einsatz zukunftsfähiger Strategien – immer mit dem Menschen im Mittelpunkt.
Ihre Tätigkeiten beinhalten:
- Sie sind für die inhaltliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science-Anwendungsfällen verantwortlich.
- Sie können Kundendaten auswerten, um Entwicklungen und Strukturen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz zu identifizieren.
- Sie wenden modernste Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings an, um unterschiedliche Fragestellungen aus den spezifischen Fachbereichen des Kunden zu analysieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Was von Ihnen erwartet wird:
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sie haben mindestens fünfjährige Berufspraxis im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
- Sie besitzen tiefgreifende Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Python, R, SAS, Scala oder Java.
- Sie bringen bereits fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren wie Support Vector, neuronalen Netzen, Clusteranalyse, Entscheidungsbäumen, Support Vector Machine, Random Forest oder Entscheidungsbäumen mit.
- Als erfahrener Berater bringen Sie bereits praktische Erfahrung mit der Implementierung von Deep Learning-Techniken mit und verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Verwendung von SQL.
- Sie zeichnen sich durch eine ausgeprägte Fokussierung auf Ergebnisse und Kundenzufriedenheit aus und sind bereit, deutschlandweit für Projekte zu reisen.
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.
Was Ihnen geboten wird:
- Attraktive tarifliche Vergütung mit Jahresbonus, vermögenswirksamen Leistungen, Rabattprogramm für Mitarbeiter, Sozialleistungen, 30 Urlaubstage und frei an Weihnachten und am Neujahrsabend.
- Sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Persönliche individuelle Entwicklung und Förderung mit eigener Akademie, Mentoring, Management Development, und ein sehr breites Weiterbildungsangebot mit verschiedensten Möglichkeiten in der eigenen Firmenuniversität, sowie gewollte Karrieremöglichkeiten mit Kompetenzsteigerungen.
- Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten, um Privat- und Berufsleben zu vereinen, sowie Home-Office.
- Individuelle Möglichkeiten fachliche Verantwortung im IT-Umfeld zu übernehmen, Lust haben neue Themen zu gestalten in einem wirtschaftlich sicheren Umfeld, herausragende berufliche Perspektiven mit dem Weiterbildungsprogramm.
- Gut Verkehrsanbindung und gelegene Büros & kostenlose Mitarbeiterparkplätze, in der Nähe S-Bahn-Station und Bushaltestelle, Rabattprogrammen, Gesundheitsmanagement und Betriebssport, sowie Kinderbetreuung.
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: KA Resources
Der Arbeitgeber bietet eine attraktive tarifliche Vergütung mit Jahresbonus und umfangreiche Sozialleistungen. Die Büros sind gut angebunden und bieten kostenlose Mitarbeiterparkplätze. Das Unternehmen legt großen Wert auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung durch eigene Akademie und Mentoring-Programme.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei KA Resources zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) bei KA Resources gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA Resources vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für KA Resources entscheidend sein!
