Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Data Science-Anwendungen zur Effizienzsteigerung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Datenwissenschaft mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und Unterstützung bei der Kinderbetreuung für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien, um echte Veränderungen in der Branche zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in KI und maschinellem Lernen sowie Kenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Senior Data Scientist (w/m/d) in Vollzeit, unbefristeter Festanstellung, Gehalt nach Berufserfahrung, Standort München.
Ihre Tätigkeiten beinhalten:
- Sie sind für die inhaltliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science-Anwendungsfällen verantwortlich.
- Sie können Kundendaten auswerten, um Entwicklungen und Strukturen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz zu identifizieren.
- Sie wenden modernste Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings an, um unterschiedliche Fragestellungen aus den spezifischen Fachbereichen des Kunden zu analysieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Schließen Sie sich dem Team an und bringen Ihr Fachwissen ein, um dem Kunden individuelle Strategien anzubieten und ihre betrieblichen Abläufe zu verbessern.
Was von Ihnen erwartet wird:
- Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mindestens fünfjährige Berufspraxis im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
- Tiefgreifende Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Python, R, SAS, Scala oder Java.
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren wie Support Vector, neuronalen Netzen, Clusteranalyse, Entscheidungsbäumen, Random Forest.
- Praktische Erfahrung mit Implementierung von Deep Learning-Techniken und umfangreiche Kenntnisse in der Verwendung von SQL.
- Ausgeprägte Fokussierung auf Ergebnisse und Kundenzufriedenheit sowie Bereitschaft, deutschlandweit für Projekte zu reisen.
- Sehr gutes Deutsch (mind. C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse.
Was Ihnen geboten wird:
- Attraktive tarifliche Vergütung mit Jahresbonus, vermögenswirksamen Leistungen, Rabattprogramm für Mitarbeiter, Sozialleistungen, 30 Urlaubstage und frei an Weihnachten und am Neujahrsabend.
- Sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Persönliche individuelle Entwicklung und Förderung mit eigener Akademie, Mentoring, Management Development und einem sehr breiten Weiterbildungsangebot.
- Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit Home‑Office, sowie Unterstützung bei Kinderbetreuung.
- Gut verkehrsgünstige Anbindung, gelegentliche Büros in naher Nähe von S‑Bahnen und Bushaltestellen, kostenlose Mitarbeiterparkplätze und Gesundheitsmanagement.
Senior Data Scientist (m/w/d) - München Arbeitgeber: KA Resources
Als Senior Data Scientist (m/w/d) in München profitieren Sie von einer attraktiven tariflichen Vergütung, flexiblen Arbeitszeiten und einem sicheren Arbeitsplatz in einem innovativen Umfeld. Die Unternehmenskultur fördert individuelle Entwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsangebote und Mentoring-Programme, während flache Hierarchien und ein unterstützendes Team eine angenehme Arbeitsatmosphäre schaffen. Zudem genießen Sie zahlreiche Sozialleistungen und eine hervorragende Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, was Ihren Arbeitsalltag zusätzlich erleichtert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) - München erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen zu maschinellem Lernen und Datenanalyse vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise bei der Problemlösung zu erklären – das zeigt dein Fachwissen!
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Sprich über deine Projekte und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch eine echte Begeisterung für das Feld mitbringen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Plattform zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird und du die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) - München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, dass du nicht nur die Qualifikationen hast, sondern auch gut ins Team passt.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA Resources vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und maschinelles Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team zusammenarbeitet, um Lösungen für Kunden zu entwickeln.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit, deine Ergebnisorientierung und deine Kundenfokussierung. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
