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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen zur Analyse von Biosignalen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Junges, dynamisches Team in einem innovativen MedTech-Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsmittel und ein kreatives Umfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheit und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Algorithmenentwicklung und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
In unbefristeter Festanstellung
Gehalt: nach Berufserfahrung
Standorte: München
Ihre Aufgaben
- Entwicklung leistungsfähiger Verarbeitungsketten zur Analyse physiologischer Signale wie PPG, ECG oder andere Biosignale
- Extraktion und Validierung klinisch relevanter Parameter (z. Herzfrequenz, Blutdruck)
- Auswahl, Anwendung und kritische Bewertung von Machine-Learning-Methoden im biomedizinischen Kontext
- Analyse und Interpretation komplexer physiologischer Zeitreihendaten
- Konzeption, Durchführung und Auswertung experimenteller Studien zur Validierung von Algorithmen
- Zusammenarbeit mit Embedded Systems, Softwareentwicklung, Sensorik und klinischen Partnern
- Sicherstellung von Stabilität, Transparenz und regulatorischer Konformität
- Anpassung und Optimierung von Algorithmen für ressourcenbeschränkte Embedded-Plattformen
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossene technische Ausbildung oder ein Studium in einem relevanten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Algorithmenentwicklung und datengetriebenen Methoden
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (NumPy, SciPy, pandas, ML-Frameworks wie PyTorch/TensorFlow)
- Tiefgehendes Verständnis in der Verarbeitung und Interpretation von Biosignalen (PPG, ECG, EEG o.ä.)
- Praxiserfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen, inklusive Modellbewertung und Optimierung
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Verantwortungsbewusstsein
- Deutschkenntnisse mindestens C1
Nice-to-have
- Erfahrung mit Wearables oder Sensorik für Vitaldaten
- Kenntnisse regulatorischer Anforderungen im MedTech-Bereich
- Grundverständnis medizinischer Fragestellungen
- Erfahrung in Embedded-Entwicklung (C/C++, Mikrocontroller, Edge AI)
- Begeisterung für Digital Health und physiologische Prozesse
Was Ihnen geboten wird
- Anspruchsvolle, abwechslungsreiche Aufgaben mit Gestaltungsspielraum in einem jungen, dynamischen Team
- Moderne Arbeitsmittel und eine agile Arbeitsumgebung.
- Flexibles Arbeitszeitmodell, Homeoffice-Möglichkeiten und Gleitzeitregelung.
- 30 Tage Urlaub mit zusätzlichen 10 Gleitzeittagen pro Jahr.
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Kita-Zuschuss und diverse Gesundheitsangebote wie Inhouse Fitnessstudio, Yoga und Sportgruppen.
- Kostenlose Parkplätze, Fahrkostenzuschuss und weitere Benefits.
Interessiert? Senden Sie Ihren Lebenslauf mit Gehaltsvorstellung und Kündigungsfrist direkt an.
Ich freue mich von Ihnen zu hören.
Viele Grüße
Selma Wittmann
Ihre Ansprechpartnerin
Selma Wittmann
Senior ML / AI Engineer – Biosignals (m/w/d) Arbeitgeber: KA Resources
Kontaktperson:
KA Resources HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior ML / AI Engineer – Biosignals (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierkenntnisse in Python und sei bereit, deine Erfahrungen mit Machine-Learning-Methoden zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Digital Health! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie sie zur Verbesserung von Biosignalen beitragen. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich auf deinem Weg zu unterstützen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior ML / AI Engineer – Biosignals (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und zeige, wie sie mit der Stelle als Senior ML / AI Engineer – Biosignals zusammenhängen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Digital Health und physiologische Prozesse zu zeigen. Erkläre, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung leistungsfähiger Verarbeitungsketten beitragen können.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich darzustellen. Das zeigt uns, dass du eine analytische und strukturierte Arbeitsweise hast.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KA Resources vorbereitest
✨Verstehe die Biosignale
Mach dich mit den verschiedenen Arten von Biosignalen wie PPG und ECG vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch deren klinische Relevanz und Anwendung in der Praxis.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte tiefgehende Fragen zu Machine-Learning-Methoden und Algorithmenentwicklung. Übe, deine Erfahrungen mit Python und relevanten ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow klar und präzise zu erklären.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei deiner bisherigen Projekte vor, die sich mit der Analyse physiologischer Signale befassen. Betone dabei deine Rolle, die Herausforderungen und die Ergebnisse, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern wichtig ist, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.