Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von 12 Spezialisten im Bereich Data Engineering und Analytics.
- Unternehmen: Kärcher, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, bis zu 32 Tage Urlaub und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen durch individuelles Talentmanagement und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte eine datengetriebene Zukunft und schaffe WOW-Momente mit deinem Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Datenwissenschaften und Führungserfahrung im Datenbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Das werden Ihre WOW-Momente:
- Sie übernehmen die fachliche und disziplinarische Führung von 12 Spezialist:innen im Bereich Data Engineering, Data Governance und Analytics und schaffen eine gemeinsame Vision für eine einheitliche, datengetriebene Zukunft bei Kärcher.
- Die Weiterentwicklung und Stabilisierung unserer zentralen Datenplattformen (Data Lake, Business Warehouse) verantworten Sie und sorgen so für eine verlässliche, skalierbare Datenbasis.
- Sie harmonisieren das globale Reporting und stellen sicher, dass Mitarbeitende weltweit auf konsistente, standardisierte Reports über moderne Tools wie SAP Analytics Cloud und Power BI zugreifen können.
- Als zentrale Schnittstelle zu internen Stakeholdern verstehen Sie deren Anforderungen, beraten und befähigen sie, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
- Sie fördern eine Kultur der Zusammenarbeit, Transparenz und Innovation, damit Daten bei Kärcher nicht nur gesammelt, sondern genutzt werden, um echte WOW-Momente zu schaffen.
Es wäre WOW, wenn Sie das hier mitbringen:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Datenwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Berufs- und Führungserfahrung im Aufbau und Management von Datenplattformen, Business-Intelligence- oder Analytics-Teams.
- Fundierte Expertise in den Bereichen Reporting, Data Engineering, Data-Architektur, Data Lakes und Cloud-Technologien sowie sicherer Umgang mit modernen Analyse- und Reporting-Tools wie SAP Analytics Cloud oder Power BI.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Klare, strukturierte Kommunikation, auch im internationalen Kontext, und die Fähigkeit, Ihr Team aus Junior- und Senior-Mitarbeitenden gezielt, individuell und entwicklungsorientiert zu führen.
- Coaching- und Mentoring-Kompetenz, um die Feedbackkultur zu stärken und sicherzustellen, dass Verantwortung übernommen, Blockaden gelöst und Ergebnisse zuverlässig erreicht werden.
Unser Kärcher WOW-Paket:
- Den Alltag flexibel gestalten: Vertrauensarbeitszeit und die Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten.
- Genug Zeit, um Familie, Freund*innen und die Welt zu sehen: Bis zu 32 Tage Urlaub. An Heiligabend und Silvester haben Sie nicht nur dieses Jahr frei.
- Mobilität auf Sie zugeschnitten: Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV von 60%, attraktive Entgeltumwandlungsmodelle zum Leasing von Fahrrad oder PKW.
- Damit Sie in eine abgesicherte WOW-Zukunft blicken können, zahlen wir für alle Mitarbeitenden einen jährlichen Beitrag in die betriebliche Altersvorsorge ein, den Sie zusätzlich durch individuelle Eigenbeiträge erhöhen können.
- Die richtigen Leute, zur richtigen Zeit, am richtigen Ort, mit der richtigen Perspektive: Klingt kompliziert? Nicht für uns. Wir unterstützen Sie bei Ihrer individuellen Entwicklung mit unserem Talentmanagement-Prozess und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
- Ausgewogen, frisch und WOW: Regionale und saisonale Küche in den mehrfach ausgezeichneten Betriebsrestaurants.
Also: Wanna WOW with us?
Laden Sie einfach Ihren Lebenslauf online hoch und hinterlassen Sie Ihre Kontaktinfos. Wir freuen uns darauf, Sie von Ihrer persönlichen WOW-Seite kennenzulernen! Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.
Together towards a clean world.
Gruppenleiter (m/w/d) Data and Analytics Arbeitgeber: Kärcher Australia
Kärcher ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und bis zu 32 Tagen Urlaub fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsangebote und ein starkes Talentmanagement, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das gemeinsam an einer datengetriebenen Zukunft arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Gruppenleiter (m/w/d) Data and Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kärcher Australia zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Gruppenleiter (m/w/d) Data and Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Gruppenleiter (m/w/d) Data and Analytics bei Kärcher Australia gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kärcher Australia vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kärcher Australia entscheidend sein!
