Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Digitalisierungsprojekten.
- Unternehmen: Kärcher, ein führendes Unternehmen mit Fokus auf moderne Technologien und Teamarbeit.
- Vorteile: 32 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Wir fördern deine individuelle Entwicklung mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder MINT, Erfahrung in Datenmodellierung und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das werden deine WOW-Momente:
In deiner Rolle als (Senior) Data Architect (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Funktion in unserer Datenarchitektur. Dabei bist du das Bindeglied zwischen Technologie und den Geschäftsbereichen und stellst sicher, dass deren Anforderungen optimal erfüllt werden.
Als Enabler*in agierst du als Business Partner*in zwischen unserer Data-Plattform, den Business-IT-Projekten und unseren Fachbereichen für daten- und integrationsbezogene Digitalisierungsprojekte.
Mit deiner Expertise übersetzt du Geschäftsanforderungen in konkrete, skalierbare Konzeptionen für Datenarchitekturen sowie -modelle und begleitest deren reibungslose Implementierung.
Zudem baust und dokumentierst du Integrations-Patterns und sorgst dafür, dass Daten aus verschiedenen Quellen unter Berücksichtigung von Regularien, technischen Vorgaben und Geschäftsanforderungen korrekt zusammengeführt werden.
Du wirkst bei der Entwicklung von Datenstandards und -richtlinien mit, um die Qualität und Integrität unserer Datenlandschaft nachhaltig zu gewährleisten.
Du berätst und begleitest bereichsübergreifende Projekte bei anspruchsvollen Integrationsherausforderungen im Bereich Data & Analytics, übernimmst die (Teil-)Leitung entsprechender Arbeitspakete und bringst dein Wissen als Multiplikator*in in die Organisation ein.
Du bist Teil eines Teams, das innovative Daten- und IT-Architekturen auf Basis von modernen Cloud-Technologien vorantreibt.
Es wäre WOW, wenn du das hier mitbringst:
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Kenntnisse in modernen Datenbank- und Data Warehouse-Technologien in der Cloud (z. B. SAP, Azure, AWS, GCP) sowie mit gängigen Datenintegrations-Tools zur Datenversorgung.
- Du arbeitest strukturiert und proaktiv, denkst analytisch wie konzeptionell und findest selbst bei komplexen Herausforderungen smarte und tragfähige Lösungen.
- Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung in der Datenmodellierung und der Mitgestaltung von Datenarchitekturen; praktische Erfahrung mit komplexen Datenintegrationslösungen ist willkommen.
- Du bist eine kommunikationsstarke Persönlichkeit und agierst als Brückenbauer*in: Du verstehst es, komplexe Themen zielgruppengerecht auf Deutsch wie Englisch zu übersetzen und die Fachbereiche souverän mitzunehmen.
Unser Kärcher WOW-Paket:
- Damit du in eine abgesicherte WOW-Zukunft blicken kannst, zahlen wir für alle Mitarbeitenden einen jährlichen Beitrag in die betriebliche Altersvorsorge ein, den du zusätzlich durch individuelle Eigenbeiträge erhöhen kannst.
- Genug Zeit, um Familie, Freund*innen und die Welt zu sehen: Bis zu 32 Tage Urlaub. An Heiligabend und Silvester hast du frei.
- Den Alltag flexibel gestalten: Vertrauensarbeitszeit und die Möglichkeit, tageweise im Home-Office zu arbeiten.
- Mobilität auf dich zugeschnitten: Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV von 60%, attraktive Entgeltumwandlungsmodelle zum Leasing von Fahrrad oder PKW.
- Die richtigen Leute, zur richtigen Zeit, am richtigen Ort, mit der richtigen Perspektive: Klingt kompliziert? Nicht für uns. Wir unterstützen dich bei deiner individuellen Entwicklung mit unserem Talentmanagement-Prozess und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
Also: Wanna WOW with us?
Lade einfach deinen Lebenslauf online hoch und hinterlasse deine Kontaktinfos. Wir freuen uns darauf, dich von deiner persönlichen WOW-Seite kennenzulernen! Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.
Together towards a clean world.
(Senior) Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Kärcher
Die Karcher AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Birkenfeld ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten. Unsere offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich der Mobilität zu arbeiten, machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kärcher zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Architect (m/w/d) bei Kärcher gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kärcher vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kärcher entscheidend sein!
