Senior Data Engineer - Product Data Team

kaiko baut einen Agenten-Clinical-AI-Assistenten der nächsten Generation, der Klinikern hilft, über Patientendaten, Richtlinien und Diagnosen nachzudenken. Entscheidungen im Gesundheitswesen werden selten von einer einzelnen Person oder aus einer einzigen Datenquelle getroffen. Der Assistent von kaiko erhält den longitudinalen Patienten-Kontext über Begegnungen, Kliniker und Institutionen hinweg, was Zusammenarbeit, Zweitmeinungen und komplexe diagnostische Arbeitsabläufe ermöglicht. Das System ist so konzipiert, dass es sicher in realen klinischen Umgebungen funktioniert, mit menschlicher Aufsicht, Nachvollziehbarkeit und regulatorischer Übereinstimmung im Kern.

Unsere Assistenten-Kern unterstützt allgemein anwendbare klinische Aufgaben wie die Navigation von Patientendaten, die Interaktion mit Richtlinien, multimodale Interaktionen (Chat und Sprache) und die Koordination der Versorgung. Darüber hinaus entwickeln wir spezialisierte diagnostische Agenten in Bereichen wie Onkologie, Radiologie und Pathologie. Wir arbeiten eng mit führenden Krankenhäusern und Forschungszentren zusammen, einschließlich des Netherlands Cancer Institute (NKI). kaiko ist ein gut finanziertes Unternehmen mit einem wachsenden internationalen Team, das von Zürich und Amsterdam aus operiert.

Über die Rolle

Wir suchen einen Senior Data Engineer, der starke Fachkenntnisse in Datensystemen mit soliden Software-Engineering-Fähigkeiten kombiniert. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau der Datenbasis für intelligente Produkte, Analysen und KI-Funktionen in großem Maßstab. Sie werden entweder in den Niederlanden oder in der Schweiz ansässig sein, mit der Erwartung, mindestens 50 % Ihrer Zeit im Büro zu verbringen.

Einige Verantwortungsbereiche

• Datenarchitektur und -skalierung: Daten erfassen, transformieren, speichern und bereitstellen, um Entdeckbarkeit, Zuverlässigkeit und Produktionsbereitschaft sicherzustellen.
• Entwicklung der Datenprodukt-Schnittstelle: Systeme entwerfen, die es unseren KI-Produkten ermöglichen, qualitativ hochwertige Daten zu manipulieren und darauf zuzugreifen.
• Technische Design-Expertise beitragen und Prozessverbesserungen innerhalb der Daten-, Software- und KI-Engineering-Teams unterstützen.

Über Sie

Sie haben Erfahrung in der Weiterentwicklung und Verantwortung für technische Richtungen: Verantwortlich für Produktdaten und Backend-Systeme, treffen Sie Designentscheidungen, die mit den Unternehmensprioritäten übereinstimmen. Sie haben einen gemischten Hintergrund in Software- und Datenengineering mit einem Fokus auf Codequalität und Best Practices. Sie sind erfahren in Datenmodellierung und verteiltem Datenverarbeitung mit Tools wie Dagster, Airflow, dbt oder Spark sowie in der Infrastrukturverwaltung mit Kubernetes.

Sie werden hier gedeihen, wenn Sie:

• Daten Systeme als sich entwickelnde Entitäten betrachten, die Pflege erfordern.
• Für vertragsbasierte Zusammenarbeit in der Datenproduktion und -nutzung eintreten.
• Starke systemische Denkfähigkeiten haben, die sich auf Zuverlässigkeit und Rückkopplungsschleifen konzentrieren.
• Strategische Planung mit praktischer Umsetzung in Einklang bringen können.
• Leidenschaft dafür haben, Daten sichtbar, wiederverwendbar und befähigend zu machen.

Wir freuen uns darauf, eine breite Palette von Perspektiven in unserem Team zu sammeln, da wir glauben, dass dies uns helfen wird, bessere Produkte zu entwickeln, um eine breitere Gruppe von Menschen zu unterstützen. Wenn Sie sich für uns begeistern, aber nicht jede einzelne Qualifikation erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben: Wir hatten unglaubliche Teammitglieder, die nicht jede Anforderung erfüllt haben!

Bei kaiko glauben wir, dass die besten Ideen aus Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und Ehrgeiz entstehen. Wir haben ein Team internationaler Experten aufgebaut, in dem Ihre Arbeit direkte Auswirkungen hat.

Hier ist, was wir schätzen:

• Eigenverantwortung: Sie haben die Autonomie, Ihre eigenen Ziele zu setzen, kritische Entscheidungen zu treffen und die direkten Auswirkungen Ihrer Arbeit zu sehen.
• Zusammenarbeit: Sie müssen mit Neugierde an Meinungsverschiedenheiten herangehen, auf gemeinsamen Grundlagen aufbauen und gemeinsam Lösungen schaffen.
• Ehrgeiz: Sie sind von Menschen umgeben, die hohe Standards für sich selbst und andere setzen, Hindernisse als Chancen sehen und unermüdlich daran arbeiten, bessere Ergebnisse für Patienten zu erzielen.

Zusätzlich bieten wir:

• Ein attraktives und wettbewerbsfähiges Gehalt, einen guten Rentenplan und 25 Urlaubstage pro Jahr.
• Tolle Offsites und Teamevents zur Stärkung des Teams und zum Feiern von Erfolgen.
• Ein Budget von 1000 EUR für Lernen und Entwicklung, um Ihnen beim Wachsen zu helfen.
• Autonomie, um Ihre Arbeit auf die Weise zu erledigen, die für Sie am besten funktioniert, egal ob Sie ein Kind haben oder frühe Morgenstunden bevorzugen.
• Ein jährliches Pendelzuschuss.

Unser Auswahlprozess ist darauf ausgelegt, die gegenseitige Passung in Bezug auf Fähigkeiten, Motivation und Werte zu bewerten. Er umfasst typischerweise die folgenden Schritte:

• Screening-Gespräch: Ein kurzes Gespräch, um sich über Ihre Motivation, Karriereziele und die erste Passung für die Rolle abzustimmen.
• Online-Coding-Bewertung: Fokussiert auf grundlegende Programmierfähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und grundlegende Datenstrukturen und Algorithmen.
• Überprüfung der Coding-Bewertung: Nachbesprechung zur Überprüfung Ihrer Einreichung.
• Systemdesign-Interview: Eine tiefgehende Analyse Ihres Problemlösungsansatzes und eine Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen weiter zu präsentieren.
• Abschließendes persönliches Treffen: Ein Gespräch mit dem Teamleiter, das sich auf langfristige Ausrichtung, kulturelle Passung und gemeinsame Erwartungen an den Einfluss konzentriert.