Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Systeme und integriere sie in spannende Softwareprodukte.
- Arbeitgeber: Modernes Unternehmen aus Essen mit einem dynamischen Team und innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Team-Event-Programm.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und gestalte die Zukunft der KI aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, objektorientierter Programmierung und Containerisierung.
- Andere Informationen: Wachsendes Familienunternehmen mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Für unseren Kunden, ein modernes Unternehmen aus Essen, suchen wir eine/n Machine Learning Engineer (m/w/d).
Aufgaben
- Planung, Entwurf und Implementierung von Machine Learning Systemen sowie die Einbindung in unsere Softwareprodukte - hierbei kommen TensorFlow, Keras, Pytorch, Python 3 und Java zum Einsatz
- Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels künstlicher Intelligenz und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien
- Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sowie mit SQL-Datenbanken
- Erfahrung im Umgang mit OCR Systemen ist von Vorteil
- Einschlägige Erfahrungen in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (Kubernetes, Docker)/ Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)
Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und MLOps
- Fundierte Kenntnisse der theoretischen Hintergründe, insbesondere im Entwurf und in der Implementierung neuronaler Netze in Standardframeworks
- Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sowie mit SQL-Datenbanken
- Erfahrung im Umgang mit OCR Systemen ist von Vorteil
- Einschlägige Erfahrungen in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (Kubernetes, Docker)/ Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Wünschenswert Kenntnisse in Loki, Grafana, Prometheus, Nvidia Trition, Spring boot
- Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab
Wir bieten
- Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne, klimatisierte Büros in Essen
- Weiterbildung: Innovation Friday, Video-Workshops und verschiedene Schulungskonzepte für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Teamzusammenhalt: Grillabende, (digitale) Spieleabende sowie Kicker und Dartautomat
- Vernetzung: unternehmensweite IT-Summits mit Fachvorträgen, Workshops und Unterhaltungsprogramm
- Moderne Ausstattung: Einsatz von neuen Tools und Technologien sowie aktueller Hardware
- Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition
- Vitalität: deutschlandweites Sport und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke
- Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien
Kontakt: Enrico Feichtmaier, Senior Account Manager
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Kaiser Personalberatung GmbH
Kontaktperson:
Kaiser Personalberatung GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Empfehlungen, also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du coole Machine Learning Projekte? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur dein Können, sondern gibt den Arbeitgebern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Machine Learning Engineers vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen!
✨Bewirb dich direkt bei uns!
Schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt. Wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!: Erwähne konkret, welche Erfahrungen du mit Machine Learning, Python, TensorFlow und Co. hast. Wir wollen wissen, wie du unsere Softwareprodukte verbessern kannst. Sei präzise und bring Beispiele!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kaiser Personalberatung GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die in der Stellenanzeige genannten Technologien wie TensorFlow, Keras und Pytorch gut verstehst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, in denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Sei bereit, über die theoretischen Hintergründe von neuronalen Netzen und MLOps zu sprechen. Du solltest in der Lage sein, komplexe Konzepte einfach zu erklären und zu zeigen, wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews. Übe das Lösen von Problemen, die mit OCR-Systemen oder Containerisierung zu tun haben, um deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Das Unternehmen legt Wert auf Teamzusammenhalt und Zusammenarbeit. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation im Team verdeutlichen, und zeige, wie du zur positiven Teamdynamik beitragen kannst.