Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle AI-Strategien in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: UX Intelligence, ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem unterstützenden und kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und AI-Strategien sowie Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
YOUR ROLE
YOUR ROLE AND RESPONSIBILITIES INCLUDE APPLYING BOTH ANALYTICAL AND STRATEGIC AI‑DRIVEN APPROACHES.
THROUGH TARGETED STAKEHOLDER ENGAGEMENT AND EARLY IDENTIFICATION OF AI OPPORTUNITIES, YOU PROVIDE KEY IMPULSES FOR KXL’S AI AND DATA STRATEGY.
As a Junior Data & Analytics Consultant (m/f/d) at UX Intelligence, you will work with cross‑disciplinary teams of researchers, designers, developers, data experts, and business stakeholders in a hybrid work environment.
You will take responsibility for identifying, shaping, and delivering AI use cases – including use‑case scoping, strategic consulting for UX teams, and the facilitation of workshops that support the adoption of AI‑enabled ways of working.
In this role, it is essential that you bring experience in AI applications and AI strategy and are able to communicate complex AI concepts clearly, strategically, and empathetically to diverse audiences.
YOUR PROFILE
RESPONSIBILITIES
- Extract meaningful insights from complex datasets using advanced AI, analytics techniques, and data visualization.
- Translate insights into strategic recommendations to foster data-driven decision-making.
- Create dashboards and reports based on Allianz toolstack (Power BI, Tableau) and consult on data visualization best practices.
- Identify and consult on data & AI use cases to bring the project/team/tribe to an appropriate maturity level.
- Consult Allianz project/tribe/team and KXL regarding data and AI use cases as well as AI governance within Allianz.
- Build machine learning models, AI agents, and multi-agent systems for Allianz and KXL use cases (in cooperation with data scientists).
- Review and assess analytics setup, support with implementing and optimizing analytics solutions, and derive insights from analytics data.
- Support and deliver training sessions, demos, and hands‑on workshops to build data & AI literacy; create guidelines, templates, and playbooks for responsible AI adoption.
- Apply and advocate for AI Usage & Quality Guidelines, ensuring compliance with privacy, fairness, and regulatory standards.
- Monitor emerging AI trends (tools, methods, regulations) and translate them into actionable recommendations; prepare stakeholder updates and summaries.
REQUIREMENTS
- Mandatory permanent residency in Germany or near one of our locations (Munich, Stuttgart, Frankfurt, Hannover)
- Fluency in German and full professional proficiency in English (both min. C1)
- Bachelor's degree in Data Analytics, Computer Science, Machine Learning, or a comparable quantitative field.
- Proven experience in analytics, data science, or AI‑driven workflows within digital product development.
- Tools: Python, R, SQL; familiarity with Gen AI tools (Copilot, GPT, Gemini) and prompt engineering for UX contexts.
- Hands‑on experience in data prep, data modeling, and SQL.
- Ability to translate complex AI concepts into practical guidance for non-technical audiences.
- Skilled in facilitating workshops and training sessions (remote and onsite).
- Hands‑on experience with pilots, tool implementation, and innovation initiatives.
- Strong communication skills and ability to work effectively with diverse stakeholders.
- A Knack for Consulting: You might not have been a consultant, but you think like one. You've dabbled in stakeholder engagement, workshop facilitation, and process modeling.
- Understanding of privacy, responsible AI, and data ethics (or strong willingness to learn).
- Ability to work independently while aligning closely with senior leads.
- Curiosity and proactive learning mindset, especially regarding emerging AI trends.
- Juggling Master: You can manage multiple tasks at once without breaking a sweat.
- Marathon
Mindset: Some projects are a sprint, others are a marathon.
You have the resilience and persistence to stay focused on long‑term goals, even when navigating detailed governance processes and data privacy requirements.
- CONTACT INFORMATION
- UXI, MUC, STR, FRA, HAJ
- URL SLUG junior-data-and-analytics-consultant
- #J-18808-Ljbffr
Junior Data & Analytics Consultant (M/F/D) in München Arbeitgeber: Kaiser X Labs
Als Junior Data & Analytics Consultant (m/w/d) bei UX Intelligence profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur die Möglichkeit, an spannenden AI-Projekten zu arbeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und KI-Strategie weiterzuentwickeln. Unsere hybride Arbeitsweise fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance und ermöglicht es Ihnen, in einem kreativen Team von Experten zu wachsen und Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data & Analytics Consultant (M/F/D) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kaiser X Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data & Analytics Consultant (M/F/D) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data & Analytics Consultant (M/F/D) bei Kaiser X Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kaiser X Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kaiser X Labs entscheidend sein!
