Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere und implementiere AI-Anwendungen in UX-Workflows und führe Workshops durch.
- Unternehmen: UX Intelligence, Teil der Allianz, mit Fokus auf digitale Benutzererfahrungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an innovativen Projekten mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, AI-Strategie und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
IHRE ROLLE UND VERANTWORTUNGEN BEINHALTEN DIE ANWENDUNG VON ANALYTISCHEN UND STRATEGISCHEN, AI-GETRIEBENEN ANSÄTZEN. DURCH ZIELGERICHTETE INTERESSENVERTRETUNG UND FRÜHE IDENTIFIZIERUNG VON AI-CHANCEN BIETEN SIE WICHTIGE IMPULSE FÜR KXL’S AI- UND DATENSTRATEGIE.
Als Senior Data & Analytics Consultant – AI Transformation (m/w/d) bei UX Intelligence arbeiten Sie mit interdisziplinären Teams von Forschern, Designern, Entwicklern, Datenexperten und Geschäftspartnern in einer hybriden Arbeitsumgebung. Sie sind verantwortlich für die Identifizierung, Gestaltung und Umsetzung von AI-Anwendungsfällen – einschließlich der Abgrenzung von Anwendungsfällen, strategischer Beratung für UX-Teams und der Durchführung von Workshops, die die Einführung von AI-gestützten Arbeitsweisen unterstützen.
In dieser Rolle ist es entscheidend, dass Sie umfangreiche Erfahrung in AI-Anwendungen und AI-Strategie mitbringen und in der Lage sind, komplexe AI-Konzepte klar, strategisch und einfühlsam an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren.
VERANTWORTUNGEN
- Integration von AI in UX-Workflows: Identifizieren praktischer AI-Anwendungsfälle für UX-Forschung, Datenanalyse und Design; Evaluierung von Tools und Operationalisierung von Workflows mit funktionsübergreifenden Teams.
- AI-Piloten & Nachweise: Entwerfen, Ausführen und Messen von Piloten in Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Disziplinen (z.B. UX-Forschung, Datenanalyse, Design, Entwicklung) und Betriebseinheiten (z.B. KXL, Allianz Technology, Allianz Kunde & Markt), um Machbarkeit und Geschäftswert zu validieren.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Als Brücke zwischen Disziplinen und organisatorischen Einheiten fungieren.
- Enablement & Schulung: Unterstützung und Durchführung von Schulungen, Demos und praktischen Workshops zur Förderung der AI-Kompetenz; Erstellung von Richtlinien, Vorlagen und Handbüchern für eine verantwortungsvolle AI-Einführung.
- Verantwortungsvolle AI-Praktiken: Anwendung und Befürwortung von AI-Nutzungs- und Qualitätsrichtlinien, um die Einhaltung von Datenschutz-, Fairness- und regulatorischen Standards sicherzustellen.
- Einblicke & Kommunikation: Überwachung aufkommender AI-Trends (Tools, Methoden, Vorschriften) und Übersetzung in umsetzbare Empfehlungen; Vorbereitung von Stakeholder-Updates und Zusammenfassungen.
- Moderation & Abstimmung: Leitung von Workshops zur Identifizierung von AI-Chancen und Sicherstellung der Abstimmung zwischen UX-Funktionen und Unternehmensfunktionen.
ANFORDERUNGEN
- Nachgewiesene Erfahrung in Analytik, Datenwissenschaft oder AI-getriebenen Workflows innerhalb der digitalen Produktentwicklung.
- Fähigkeit, komplexe AI-Konzepte in praktische Anleitungen für nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
- Erfahrung in der Moderation von Workshops und Schulungen (remote und vor Ort).
- Praktische Erfahrung mit Piloten, Tool-Implementierungen und Innovationsinitiativen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit unterschiedlichen Stakeholdern zu arbeiten.
- Kompetenz in der Erstellung von Dokumentationen, Richtlinien und Enablement-Materialien.
- Neugier und proaktive Lernbereitschaft, insbesondere in Bezug auf aufkommende AI-Trends.
- Verständnis von Datenschutz, verantwortungsvoller AI und Datenethik (oder starke Bereitschaft zu lernen).
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig eng mit leitenden Führungskräften abzustimmen.
- Tools: Python, R, SQL; Vertrautheit mit GenAI-Tools (Copilot, GPT, Gemini) und Prompt Engineering für UX-Kontexte.
- Erfahrung in der Mentoring von Junior-Kollegen mit Kritik/Feedback zur Unterstützung ihrer Entwicklung.
- Fließend in Deutsch und voll berufliche Englischkenntnisse.
KONTAKTINFORMATIONEN
UXI, MU
ÜBER UNS
Das USER EXPERIENCE COMPANY OF ALLIANZ. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass jede digitale Interaktion einem größeren Zweck dient, der sowohl den geschäftlichen als auch den Benutzerbedürfnissen gerecht wird. Wir sind Experten darin, komplexe Produkte einfach und digital zugänglich zu machen und validierte Benutzererfahrungen im Geschäft des Vertrauens zu liefern. Unsere Stärke basiert auf gemeinsamen Werten, die inspirieren, und wir suchen immer nach kreativen und leidenschaftlichen Menschen, die daran interessiert sind, einem großartigen Team beizutreten.
Senior Data & Analytics Consultant - Ai Transformation (M/F/D) Arbeitgeber: Kaiser X Labs
UX Intelligence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch Schulungen und Workshops zur Förderung von KI-Kompetenzen. Die offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch zwischen verschiedenen Disziplinen und ermöglicht es den Mitarbeitern, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die digitale Transformation haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & Analytics Consultant - Ai Transformation (M/F/D) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI-Transformation – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv bei Workshops
Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Meetups teilzunehmen, mach es! Das ist eine großartige Gelegenheit, um dein Wissen zu zeigen und gleichzeitig von anderen zu lernen. Zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen zu AI-Anwendungen und wie du diese in UX-Workflows integrieren kannst. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Consultant - Ai Transformation (M/F/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass deine Leidenschaft für AI und Daten durchscheinen, damit wir sehen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du AI in diesen Kontexten eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sprich unsere Sprache!:Nutze die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung. Wenn du zeigst, dass du die Anforderungen verstehst und mit den Begriffen vertraut bist, wird das deine Bewerbung stärken und uns überzeugen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kaiser X Labs vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Senior Data & Analytics Consultant vertraut. Informiere dich über UX Intelligence und deren Ansätze zur KI-Transformation. Zeige im Interview, dass du die Unternehmenswerte und -ziele verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du AI-Anwendungen erfolgreich implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert und Stakeholder eingebunden hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe AI-Konzepte vermitteln musst, übe, wie du technische Informationen einfach und verständlich erklärst. Bereite dich darauf vor, Fragen von nicht-technischen Stakeholdern zu beantworten und zeige Empathie für ihre Perspektiven.
✨Sei proaktiv und neugierig
Zeige im Interview deine Neugierde für neue AI-Trends und Technologien. Diskutiere, wie du dich kontinuierlich weiterbildest und welche Ressourcen du nutzt, um auf dem neuesten Stand zu bleiben. Das zeigt dein Engagement für verantwortungsvolle AI-Praktiken.
