Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere und implementiere AI-Anwendungen in UX-Workflows und führe Workshops durch.
- Unternehmen: UX Intelligence, Teil der Allianz, mit Fokus auf digitale Benutzererfahrungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an innovativen Projekten mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, AI-Strategie und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
IHRE ROLLE UND VERANTWORTUNGEN BEINHALTEN DIE ANWENDUNG VON ANALYTISCHEN UND STRATEGISCHEN, AI-GETRIEBENEN ANSÄTZEN. DURCH ZIELGERICHTETE INTERESSENVERTRETUNG UND FRÜHE IDENTIFIZIERUNG VON AI-CHANCEN BIETEN SIE WICHTIGE IMPULSE FÜR KXL’S AI- UND DATENSTRATEGIE.
Als Senior Data & Analytics Consultant – AI Transformation (m/w/d) bei UX Intelligence arbeiten Sie mit interdisziplinären Teams von Forschern, Designern, Entwicklern, Datenexperten und Geschäftspartnern in einer hybriden Arbeitsumgebung. Sie sind verantwortlich für die Identifizierung, Gestaltung und Umsetzung von AI-Anwendungsfällen – einschließlich der Abgrenzung von Anwendungsfällen, strategischer Beratung für UX-Teams und der Durchführung von Workshops, die die Einführung von AI-gestützten Arbeitsweisen unterstützen.
In dieser Rolle ist es entscheidend, dass Sie umfangreiche Erfahrung in AI-Anwendungen und AI-Strategie mitbringen und in der Lage sind, komplexe AI-Konzepte klar, strategisch und einfühlsam an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren.
VERANTWORTUNGEN
- Integration von AI in UX-Workflows: Identifizieren praktischer AI-Anwendungsfälle für UX-Forschung, Datenanalyse und Design; Evaluierung von Tools und Operationalisierung von Workflows mit funktionsübergreifenden Teams.
- AI-Piloten & Nachweise: Entwerfen, Ausführen und Messen von Piloten in Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Disziplinen (z.B. UX-Forschung, Datenanalyse, Design, Entwicklung) und Betriebseinheiten (z.B. KXL, Allianz Technology, Allianz Kunde & Markt), um Machbarkeit und Geschäftswert zu validieren.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Als Brücke zwischen Disziplinen und organisatorischen Einheiten fungieren.
- Enablement & Schulung: Unterstützung und Durchführung von Schulungen, Demos und praktischen Workshops zur Förderung der AI-Kompetenz; Erstellung von Richtlinien, Vorlagen und Handbüchern für eine verantwortungsvolle AI-Einführung.
- Verantwortungsvolle AI-Praktiken: Anwendung und Befürwortung von AI-Nutzungs- und Qualitätsrichtlinien, um die Einhaltung von Datenschutz-, Fairness- und regulatorischen Standards sicherzustellen.
- Einblicke & Kommunikation: Überwachung aufkommender AI-Trends (Tools, Methoden, Vorschriften) und Übersetzung in umsetzbare Empfehlungen; Vorbereitung von Stakeholder-Updates und Zusammenfassungen.
- Moderation & Abstimmung: Leitung von Workshops zur Identifizierung von AI-Chancen und Sicherstellung der Abstimmung zwischen UX-Funktionen und Unternehmensfunktionen.
ANFORDERUNGEN
- Nachgewiesene Erfahrung in Analytik, Datenwissenschaft oder AI-getriebenen Workflows innerhalb der digitalen Produktentwicklung.
- Fähigkeit, komplexe AI-Konzepte in praktische Anleitungen für nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
- Erfahrung in der Moderation von Workshops und Schulungen (remote und vor Ort).
- Praktische Erfahrung mit Piloten, Tool-Implementierungen und Innovationsinitiativen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit unterschiedlichen Stakeholdern zu arbeiten.
- Kompetenz in der Erstellung von Dokumentationen, Richtlinien und Enablement-Materialien.
- Neugier und proaktive Lernbereitschaft, insbesondere in Bezug auf aufkommende AI-Trends.
- Verständnis von Datenschutz, verantwortungsvoller AI und Datenethik (oder starke Bereitschaft zu lernen).
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig eng mit leitenden Führungskräften abzustimmen.
- Tools: Python, R, SQL; Vertrautheit mit GenAI-Tools (Copilot, GPT, Gemini) und Prompt Engineering für UX-Kontexte.
- Erfahrung in der Mentoring von Junior-Kollegen mit Kritik/Feedback zur Unterstützung ihrer Entwicklung.
- Fließend in Deutsch und voll berufliche Englischkenntnisse.
KONTAKTINFORMATIONEN
UXI, MU
ÜBER UNS
Das USER EXPERIENCE COMPANY OF ALLIANZ. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass jede digitale Interaktion einem größeren Zweck dient, der sowohl den geschäftlichen als auch den Benutzerbedürfnissen gerecht wird. Wir sind Experten darin, komplexe Produkte einfach und digital zugänglich zu machen und validierte Benutzererfahrungen im Geschäft des Vertrauens zu liefern. Unsere Stärke basiert auf gemeinsamen Werten, die inspirieren, und wir suchen immer nach kreativen und leidenschaftlichen Menschen, die daran interessiert sind, einem großartigen Team beizutreten.
Senior Data & Analytics Consultant - Ai Transformation (M/F/D) Arbeitgeber: Kaiser X Labs
UX Intelligence ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch Schulungen und Workshops zur Förderung von KI-Kompetenzen. Die offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch zwischen verschiedenen Disziplinen und ermöglicht es den Mitarbeitern, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die digitale Transformation haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & Analytics Consultant - Ai Transformation (M/F/D) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kaiser X Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Consultant - Ai Transformation (M/F/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Analytics Consultant - Ai Transformation (M/F/D) bei Kaiser X Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kaiser X Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kaiser X Labs entscheidend sein!
