Software Engineer, Data

Kalshi hat eine neue Kategorie definiert: Vorhersagemärkte. Kalshi ermöglicht es Menschen, auf das Ergebnis von Ereignissen zu handeln und jede Frage über die Zukunft in ein finanzielles Asset zu verwandeln. Kalshi hat jahrelang dafür gekämpft und Vorhersagemärkte in den USA zum ersten Mal in der Geschichte legalisiert. Kalshi ist derzeit der am schnellsten wachsende Finanzmarkt in Amerika und hat Tausende von Märkten in den Bereichen Politik, Wirtschaft, Finanzen, Wetter, Technologie, KI, Kultur und mehr. Wir glauben, dass Vorhersagemärkte das Potenzial haben, der größte Finanzmarkt zu werden, da sie alles in eine finanzielle Position umwandeln.

Unsere Vision: nun ja… den größten Finanzmarkt auf dem Planeten aufzubauen. Unsere Mission: mehr Wahrheit in die Welt zu bringen durch die Kraft der Märkte. Der Aufbau einer neuen Kategorie ist schwierig… wirklich schwierig. Aber es ist schön und zutiefst erfüllend. Unsere Kultur ist einfach: Wir stellen wirklich talentierte Menschen ein, arbeiten hart und genießen den Aufstieg. Wir suchen ehrgeizige und außergewöhnliche Menschen, die unserem (relativ kleinen) Team helfen, die nächste Generation von Finanzmärkten aufzubauen.

Rollen-Roadmap

Als unsere Anlaufstelle für Daten bei Kalshi bauen und betreiben Sie den gesamten Datenstack bei Kalshi. Diese Rolle umfasst sowohl Datenengineering als auch Datenanalyse. Einige der Projekte, an denen Sie arbeiten könnten:

• Eng mit dem Unternehmen zusammenarbeiten, um Verbesserungen/Möglichkeiten zu finden und Entscheidungen mithilfe von Datenwissenschaftsmethoden und -tools zu beeinflussen.
• Die Sammlung neuer Daten und die Verfeinerung bestehender Datenquellen und Pipelines vorantreiben.
• Handlungsfähige KPIs erstellen, produktionsreife Dashboards und Notebooks zur Vermittlung von Erkenntnissen erstellen.
• Große, komplexe Datensätze analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und die geeigneten Techniken und Datenrepräsentationen zu bestimmen.
• Best Practices innerhalb einer experimentell orientierten Kultur definieren und vorantreiben.
• Den Produktentwicklungsfahrplan durch die Analyse des Marktplatzes, des Nutzerverhaltens und der Produkttrends informieren.

Technologie: Unser Tech-Stack umfasst Python, SQL, DBT für Datenanalysen und -pipelines, Spark für die Verarbeitung großer Datenmengen und Visualisierung durch Superset. Wir nutzen Cloud-Plattformen wie AWS für skalierbaren Datenspeicher und Rechenbedarfe.

Was Sie tun werden:

• Mit Backend-Engineering-Teams zusammenarbeiten, um groß angelegte, leistungsstarke Datenmodelle und Pipelines für Data Lake und Data Warehouse zu entwerfen, zu entwickeln und umzusetzen.
• Robuste ETL-Prozesse entwerfen und pflegen, wobei der Fokus auf Datenqualität, Fehlerbehandlung und automatisierter Überwachung liegt, während die Leistung und Ressourcennutzung kontinuierlich optimiert werden.
• Mit Produktteams zusammenarbeiten, um Lücken in unserem End-to-End-Daten-Insights-Workflow zu identifizieren und Ingenieurefforts zur Verbesserung zu leiten.
• Mit Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um Feature-Engineering-Pipelines zu implementieren und zu optimieren, Experimentier-Workflows zu unterstützen und skalierbare Infrastrukturen für die Bereitstellung von Modellen und die Vorbereitung von Trainingsdaten aufzubauen.
• Intuitive interne Tools und Dashboards erstellen, die es Operations- und Wachstumsteams ermöglichen, Daten effizient abzufragen und zu analysieren, ohne tiefgehende technische Kenntnisse zu benötigen.

Was wir suchen:

• Abschluss in Informatik oder gleichwertige Berufserfahrung mit 4+ Jahren praktischer Softwareentwicklung.
• Starke Kenntnisse in wichtigen Programmiersprachen (Python, Golang, Java).
• Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung von Datenpipelines mit modernen Orchestrierungstools (Airflow, Flink, Dagster).
• Produktionserfahrung mit Echtzeit-Datenstreaming-Plattformen wie Apache Kafka und Flink.
• Praktische Erfahrung mit großen Cloud-Datenbanken (Snowflake, Redshift) und traditionellen Datenbanken wie PostgreSQL.
• Starke Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit branchenüblichen Tools (Tableau, Superset, Looker).
• Nachweisliche Erfolge bei der Eigeninitiative und im Umgang mit schnelllebigen Umgebungen.
• Scharfe analytische Fähigkeiten mit Fokus auf Marktdynamik und Verbraucherinsights.
• Leidenschaft für Ihr Handwerk und Engagement für außergewöhnliche Ergebnisse.

Bonuspunkte:

• Leitung von Datenengineering-Initiativen für eine schnell wachsende Verbraucherplattform, die End-to-End-Datenlösungen von der Erfassung bis zu den Erkenntnissen liefert.

Unsere Kultur: Meritokratie steht im Mittelpunkt, und wir schätzen Menschen, die Verantwortung übernehmen und (meist schwierige) Dinge herausfinden. Wir träumen groß. Wir lieben unser Handwerk zutiefst und sind stolz auf das, was wir in die Welt setzen. Wir sind unserem Ziel verpflichtet, etwas Großes… aber auch Nützliches zu schaffen: ein Produkt, das mehr Wahrheit durch die Kraft der Märkte bringt. Kalshians sind das wichtigste Gut von Kalshi: Wir wählen Kalshians sorgfältig aus, sodass wir ihnen am ersten Tag voll vertrauen.

NYC Gehaltstransparenz Offenlegung: Gehaltsbereich: 100.000 bis 250.000 USD jährlich zuzüglich Eigenkapital und Leistungen. Dieser Gehaltsbereich basiert auf den derzeit verfügbaren Marktdaten und stellt den erwarteten Gehaltsbereich für diese Rolle dar. Kalshi hat eine minimale Hierarchie und wenige Titel, aber eine breite Palette an Erfahrungen ist innerhalb der Rollen vertreten. Sollten Sie Gehaltserwartungen haben, die über diesen Band liegen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören und laden Sie ein, sich weiter zu erkundigen.

Engagement für Chancengleichheit: Kalshi setzt sich für die Schaffung einer Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir glauben, dass es unsere gemeinsame Verantwortung ist, diese Werte aufrechtzuerhalten und ermutigen Kandidaten aus allen Hintergründen, sich uns in unserer Mission anzuschließen. Alle qualifizierten Bewerber werden mit Respekt behandelt und erhalten gleiche Berücksichtigung für die Beschäftigung, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Glauben, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, nationale Herkunft, Behinderung, Uniformdienst, Veteranenstatus, Alter oder eine andere geschützte Eigenschaft gemäß Bundes-, Landes- oder lokaler Gesetzgebung. Wenn Sie leidenschaftlich für das sind, was Sie tun, und Ihre Talente nutzen möchten, um unsere Mission und Werte zu unterstützen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.