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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser R&D-Team bei der Entwicklung von Algorithmen für die Objekterkennung mit Radarsensoren.
- Arbeitgeber: TII ist weltweit führend in der Produktion von Fahrzeugen mit hydraulisch unterstützten Pendelachsen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Mitgestaltung und regelmäßiges Feedback warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens und arbeite an innovativen Logistiklösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Robotik oder Mechatronik; Programmierkenntnisse in Python oder C++ sind erforderlich.
- Andere Informationen: Dauer: ca. 6 Monate; Standort: Ulm; Vollzeit (35 Stunden).
Dank seiner Mitarbeiter ist TII der Weltmarktführer in der Produktion von Fahrzeugen mit hydraulisch unterstützten Schwenkachsen. Sind Sie bereit, unseren Kunden zu helfen, schwere und wertvolle Lasten zu transportieren und zu manövrieren? Dann machen Sie den richtigen Karriereschritt - zu TII!
In dieser Rolle unterstützen Sie unser F&E-Team mit einem Fokus auf Logistikfahrzeuge. Themen wie autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, intelligente Logistik und E-Mobilität werden gefördert. Sie werden auch mit unseren Partnern, Lieferanten und Kunden zusammenarbeiten und Ihr akademisches Wissen, Methoden und Werkzeuge nutzen. Sie werden an verschiedenen Computer Vision-Aufgaben im Zusammenhang mit dem autonomen Fahren in Logistikbereichen arbeiten. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Arbeit basierend auf Ihren Interessen zu gestalten, einschließlich der Entwicklung, Implementierung und Testung von radarbasierenden Objekterkennungsmethoden.
Ihre Aufgaben:
- Entwurf und Implementierung von Algorithmen zur Objekterkennung mit Radarsensoren für Anwendungen in der Außenlogistik
- Testen der Algorithmen in realen Umgebungen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Hardware-Team zur Konfiguration von Fahrzeugen oder Robotern mit den erforderlichen Sensorsystemen
- Systematische Datensammlung, die für Entwicklungs- und Testphasen notwendig ist
- Enger Austausch mit unserem F&E-Team, um direkt zu laufenden Entwicklungsanstrengungen beizutragen
Was Sie mitbringen:
- Studium im Bereich Informatik, Robotik, Mechatronik oder ähnlichem
- Praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder C++
- Praktische Erfahrung mit Sensoren, insbesondere Radaren, ist wertvoll
- Erfahrung mit Software-Versionierungstools wie Git wird geschätzt
- Erfahrung mit Robotik-Frameworks wie ROS2 wird als Vorteil angesehen
- Interesse an der Logistik und Logistikfahrzeugen
Was wir Ihnen bieten:
- Regelmäßiges professionelles und persönliches Feedback
- Ein engagiertes und dynamisches Team
- Gelegenheit für kreative Beiträge, eigene Ideen einzubringen und zu verwirklichen
Allgemeine Bedingungen:
- Beginn: jedes Sommersemester oder Wintersemester oder nach Vereinbarung
- Dauer: ca. 6 Monate oder nach Vereinbarung, langfristige Zusammenarbeit bevorzugt
- Standort: Ulm
- Vollzeit (35 Stunden)
- Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeit
- Angemessene Vergütung
Eine Einschreibung an einer Hochschule/Universität für die gesamte Dauer der Tätigkeit ist erforderlich.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Bitte senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen usw.) so schnell wie möglich an karriere@tii-group.com. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte: Nadine Miller nadine.miller@tii-group.com +49 731 4098 5135 KAMAG Transporttechnik GmbH & Co. KG Liststraße 3 89079 Ulm www.tii-group.com
INTERNSHIP - RADAR BASED OBJECT IN THE AREA OF AUTONOMOUS DRIVING (M/W/D) Arbeitgeber: KAMAG Transporttechnik GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
KAMAG Transporttechnik GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: INTERNSHIP - RADAR BASED OBJECT IN THE AREA OF AUTONOMOUS DRIVING (M/W/D)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Möglichkeiten, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Besuche Veranstaltungen oder Konferenzen, die sich auf autonome Fahrzeuge und Logistik konzentrieren, um potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Radar-Technologie und autonomen Systemen beschäftigen. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und dein Wissen zu erweitern, was bei einem Vorstellungsgespräch von Vorteil sein kann.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Suche nach Projekten oder Praktika, die dir die Möglichkeit geben, mit Radar-Sensoren oder in der Robotik zu arbeiten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und relevante Erfahrungen zu sammeln.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren und Logistik zu sprechen. Zeige dein Interesse an diesen Themen und wie du zur Weiterentwicklung in diesem Bereich beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: INTERNSHIP - RADAR BASED OBJECT IN THE AREA OF AUTONOMOUS DRIVING (M/W/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung: Beginne mit der Recherche über TII. Besuche ihre offizielle Website, um detaillierte Informationen über die Praktikumsstelle, Anforderungen und Bewerbungsfristen zu erhalten.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente hast, einschließlich eines aktuellen Lebenslaufs, eines Motivationsschreibens, Zeugnissen und gegebenenfalls Empfehlungsschreiben. Achte darauf, dass deine Unterlagen vollständig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für das Praktikum im Bereich autonomes Fahren und deine relevanten Fähigkeiten darlegst. Gehe auf deine Studienrichtung und praktische Erfahrungen ein.
Bewerbung einreichen: Sende deine vollständigen Bewerbungsunterlagen an die angegebene E-Mail-Adresse. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KAMAG Transporttechnik GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren und Radar-Technologie vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Grundlagen und aktuellen Trends in der Branche verstehst.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Praktika vor, die deine Fähigkeiten in der Programmierung (z.B. Python oder C++) und im Umgang mit Sensoren demonstrieren. Konkrete Erfahrungen sind oft überzeugender als theoretisches Wissen.
✨Teamarbeit hervorheben
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit dem R&D-Team erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen anführen. Zeige, dass du gut im Team arbeiten kannst und bereit bist, Ideen einzubringen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen, die Projekte oder die Teamdynamik vor. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
