MLOps Engineer: Scale AI for Waste-to-X Innovation

MLOps Engineer: Scale AI for Waste-to-X Innovation

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
K

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare AI/ML-Lösungen für innovative Projekte.
  • Unternehmen: Inova, ein Vorreiter in der Abfallwirtschaftstechnologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Abfallwirtschaft mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML und MLOps sowie Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Kanadevia Inova sucht einen erfahrenen AI/ML-Ingenieur, um AI/ML-Lösungen zu industrialisieren und zu betreiben, indem Prototypen in skalierbare, produktionsbereite Anwendungen umgewandelt werden.

Die Rolle konzentriert sich auf das Design und die Wartung von End-to-End MLOps-Pipelines, einschließlich Training, Validierung, Bereitstellung, Überwachung und Nachtraining, während mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Produktmanagern und Geschäftspartnern zusammengearbeitet wird.

MLOps Engineer: Scale AI for Waste-to-X Innovation Arbeitgeber: Kanadevia Inova

Kanadevia Inova bietet als Arbeitgeber eine verantwortungsvolle Herausforderung in einem dynamischen und teamorientierten Umfeld. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und flexiblen Arbeitszeitmodellen, einschließlich der Möglichkeit für mobiles Arbeiten, fördert das Unternehmen eine moderne Arbeitskultur. Zudem profitieren Mitarbeitende von einer attraktiven Infrastruktur, kostenlosen Annehmlichkeiten wie Kaffee und frischem Obst sowie einem Zuschuss zur betrieblichen Altersversorgung, was die Position des HSE Managers in Zeven besonders attraktiv macht.

K

Kontaktdaten:

Kanadevia Inova Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Engineer: Scale AI for Waste-to-X Innovation mit Bravour zu bestehen

MLOps
AI/ML Lösungen
End-to-End-Pipelines
Training
Validierung
Deployment
Monitoring