Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und ML Engineers zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit einem teamorientierten Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und hervorragende Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Moderne Infrastruktur und zentrale Lage mit guten Verkehrsanbindungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und schaffe echten Geschäftswert.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, Data Science oder KI sowie Führungsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Turning advanced analytics and artificial intelligence into real business impact . Join us in shaping the future of AI by leading innovative solutions, driving enterprise-wide adoption, and building high-performing teams that create measurable value across the organisation.Your ResponsibilitiesLead Inspire a team of Data Scientists, ML Engineers, and AI Specialists, fostering innovation, collaboration, and continuous growth.Shape AI Strategy by identifying high-value opportunities, defining the Analytics AI roadmap, and driving responsible AI adoption across the business.Partner with Stakeholders across business and technology functions to transform challenges into impactful AI and analytics solutions.Drive AI Solutions Platforms by leading the development, deployment, and operation of scalable AI, Machine Learning, and MLOps capabilities.Provide Technical Leadership through hands‑on guidance, architectural oversight, and expertise in AI, GenAI, ML, and modern technologies.We are looking for a leader who combines strategic thinking, technical expertise, and a passion for driving business value through AI, ML and advanced analytics.Proven leadership experience in Analytics, Data Science, Machine Learning, or AI, with a track record of building and developing high-performing teams.Strong expertise in AI, Machine Learning, and Advanced Analytics , including enterprise-scale solution delivery and AI adoption initiatives.Hands‑on technical knowledge of MLOps, model deployment, cloud platforms (preferably Azure), Python, and modern AI technologies such as LLMs, Generative AI, and AI Agents.Business-oriented mindset with the ability to translate opportunities into impactful solutions and measurable outcomes.Excellent communication and stakeholder management skills , with the ability to influence, drive change, and collaborate across global teams.Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, Mathematics, or a related field.Experience in Engineering, Manufacturing, Energy, or other industrial environments is a plus.We offerResponsible challenge with diversified field of activityTeam-oriented working atmosphere in an international CompanyPersonal development opportunities through own Inova AcademyOpportunity to gain an insight into various technical disciplinesExcellent employment conditionsAttractive working place (central, good transport links)Modern infrastructure #J-18808-Ljbffr
Manager Analytics & AI Arbeitgeber: Kanadeviainova
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, in dem Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere Inova Academy unterstützt Ihre Weiterbildung und fördert Ihre Karriere in der Welt der KI und Datenanalyse. Genießen Sie exzellente Arbeitsbedingungen und einen attraktiven Arbeitsplatz mit hervorragenden Verkehrsanbindungen, während Sie innovative Lösungen entwickeln, die echten Geschäftswert schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager Analytics & AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kanadeviainova zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Analytics & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager Analytics & AI bei Kanadeviainova gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kanadeviainova vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kanadeviainova entscheidend sein!
