Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team im Data Engineering und BI-Bereich und entwickle innovative digitale Services.
- Unternehmen: Kantonales Departement mit Fokus auf moderne Informatiklösungen und effiziente Verwaltung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, bezahlte Brückentage, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Attraktive Karrierechancen in einem unterstützenden und kollegialen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Services und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder IT-Sicherheit, Führungserfahrung und Kenntnisse in BI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Unterentfelden
Stellenantritt nach Vereinbarung
unbefristete Anstellung
Homeoffice möglich
Spannende Aufgaben warten:
- Sie führen das Data Engineering & BI-Team (5 Mitarbeitende) personell und fachlich, fördern dessen Maturitätsentwicklung und unterstützen das Team aktiv durch eigene operative Tätigkeiten.
- Sie sorgen für einen wirtschaftlichen Betrieb unserer Datenbank- Fabric/Power BI Landschaft und treiben deren Weiterentwicklung als Service Manager voran.
- Sie übernehmen eine Schlüsselrolle unserer kantonal genutzten Datenplattformen und gestalten aktiv die Grundlagen für stabile, sichere und zukunftsfähige digitale Services.
- Sie arbeiten eng mit unseren Entwicklerteams, IT-Diensten und Lieferanten zusammen.
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, IT-Sicherheit oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. HF, FH oder Uni), Zertifizierungen im Bereich Datenbanken oder Data Engineering sind ein Plus.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Arbeit mit DBMS-Systemen sowie Kenntnisse in Operations inkl. komplexen Umgebungen, BI - Technologien, Grundkenntnisse der MS Power Plattform sind von Vorteil.
- Erfahrung in der Leitung und Umsetzung von IT-Projekten sowie in fachlicher und personeller Führung.
- Eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit.
- Kommunikationsstärke sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Ihr Arbeitsumfeld:
Das Departement Finanzen und Ressourcen mit rund 650 Mitarbeitenden ist als Querschnittsdepartement dafür zuständig, dass dem Kanton die für die Aufgabenerfüllung notwendigen Ressourcen zur Verfügung stehen. Informatiklösungen erleichtern die tägliche Arbeit und machen diese effizienter. Zur Effizienzsteigerung der kantonalen Verwaltung tragen die Mitarbeitenden der Abteilung Informatik Aargau bei. Sie sind für die Strategie und den Betrieb der zentralen Informatik zuständig. Sie begleiten kantonale Grossprojekte und sorgen für leistungsfähige und moderne Informatiklösungen, die der Öffentlichkeit einen unkomplizierten Kontakt und Austausch mit den Verwaltungsstellen des Kantons ermöglichen.
Benefits:
- Flexibel arbeiten.
- Teilzeit (fast) immer möglich.
- In der Regel rund 3 bezahlte Brückentage pro Jahr.
- Möglichkeit, die Ferien um bis zu 10 Tage zu erweitern.
- Flexibles Arbeiten wie z.B. im Homeoffice, Gesund bleiben.
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement zur Förderung von körperlichem, psychischem und sozialem Wohlbefinden.
- Verschiedene Sportangebote, fair bezahlt.
- Gleicher Lohn für gleiche Arbeit.
- Dienstaltersgeschenk nach 15 Jahren, Vorwärtskommen.
- Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten inkl. internem Bildungsangebot mit über 180 Seminaren.
- Beteiligung an den Kosten von externen Weiterbildungen nach Absprache.
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub mit vollem Lohn.
- 2 Wochen Vaterschaftsurlaub mit vollem Lohn.
- Wir übernehmen rund 60 % der PK-Beiträge.
Leiterin / Leiter Data Engineering & BI Team 80-100% Arbeitgeber: Kanton Aargau, Departement Finanzen und Ressourcen
Als Arbeitgeber im Departement Finanzen und Ressourcen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf Flexibilität und persönliche Entwicklung legt. Mit einem ganzheitlichen Gesundheitsmanagement, vielfältigen Weiterbildungsangeboten und der Option auf Homeoffice schaffen wir eine unterstützende Arbeitskultur, die Ihre berufliche und persönliche Entfaltung fördert. Zudem profitieren Sie von fairen Arbeitsbedingungen und einer wertschätzenden Teamatmosphäre, die den Austausch und die Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen aktiv unterstützt.
Kontaktdaten:
Kanton Aargau, Departement Finanzen und Ressourcen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Leiterin / Leiter Data Engineering & BI Team 80-100% erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kanton Aargau, Departement Finanzen und Ressourcen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Leiterin / Leiter Data Engineering & BI Team 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Leiterin / Leiter Data Engineering & BI Team 80-100% bei Kanton Aargau, Departement Finanzen und Ressourcen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kanton Aargau, Departement Finanzen und Ressourcen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kanton Aargau, Departement Finanzen und Ressourcen entscheidend sein!
