Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte in Planetarwissenschaft und maschinellem Lernen durch.
- Unternehmen: Universität Bern, ein Ort für innovative Forschung und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Jahresgehalt, Kinderzulage, Elternzeit und Teilnahme an Konferenzen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem integrativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an der CHEOPS- und PLATO-Mission und forme die Zukunft der Planetarwissenschaft.
- Qualifikationen: Bachelor- und Masterabschluss in Physik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Datenanalyse von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Ihr Profil
Der ideale Kandidat hat einen Bachelor- und Masterabschluss in Physik, Astrophysik, Planetarwissenschaft oder einem gleichwertigen Bereich. Erfahrung mit Datenanalyse, ML- und KI-Methoden ist von Vorteil. Die Kandidaten sollten enthusiastisch, hartnäckig, kommunikativ sein und bereit sein, sich in die Teams in Bern und die Schweizer Landschaft (TAPS, CSH und SIPS) zu integrieren.
Wir bieten
Die wissenschaftlichen Ziele der beiden PhD-Projekte bestehen darin, im Rahmen der CHEOPS-Mission und der zukünftigen PLATO-Mission (Start Anfang 2027) die innere Struktur von Planeten und die Architektur planetarer Systeme zu untersuchen. Die Arbeit basiert auf Populationssynthesemodellen der Bildung planetarer Systeme, die in unserer Gruppe entwickelt wurden, sowie auf generativen KI-basierten Modellen zur Bildung. Häufige Interaktionen mit Mitgliedern der TAPS-Gruppe und den oben genannten CHEOPS- und PLATO-Konsortien sind vorgesehen.
Die formale Anstellung erfolgt für 4 Jahre an der Universität Bern. Es gibt ein standardmäßiges erstes Jahr der Probezeit. Das Jahresgehalt wird durch eine Matrix des Schweizerischen Nationalfonds festgelegt. Kinderzulagen und Mutterschafts-/Vaterschaftsurlaub werden angeboten. Der erfolgreiche Kandidat wird an Gruppensitzungen, Journal Clubs, Forschungsdiskussionen teilnehmen, Seminare und Kolloquien besuchen, mit Forschungsbesuchern interagieren, zu Konferenzen reisen usw., sowohl in Bern als auch in SIPS. Der Beginn wird voraussichtlich im September 2026 sein und ist verhandelbar.
Die Universität Bern ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir ermutigen insbesondere Bewerbungen von weiblichen Forschern.
2 PhD positions in planetary science and machine learning Arbeitgeber: Kanton Bern
Die Universität Bern ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Forschungsumgebung in der Planetarwissenschaft und Maschinenlernen bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit innerhalb der TAPS-Gruppe sowie den CHEOPS- und PLATO-Konsortien, fördert die Universität nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitszeiten, einer fairen Vergütung und umfassenden Sozialleistungen, einschließlich Elternzeit und Kinderzulagen, was die Universität zu einem attraktiven Arbeitsplatz in der Schweiz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so 2 PhD positions in planetary science and machine learning erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Konferenzen, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Oft sind es persönliche Kontakte, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Zeige, dass du nicht nur die nötigen Qualifikationen hast, sondern auch leidenschaftlich für das Thema bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und macht es uns leichter, dich im Auswahlprozess zu berücksichtigen.
✨Tipp Nummer 4
Sei flexibel und offen für Feedback. Wenn du nach einem Interview Rückmeldungen erhältst, nimm sie ernst und nutze sie, um dich weiterzuentwickeln. Das zeigt, dass du lernwillig bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 2 PhD positions in planetary science and machine learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Begeisterung für die Position und das Thema zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen!:Wenn du Erfahrung in Datenanalyse, ML oder AI hast, dann hau rein! Erkläre, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast und wie sie dir bei den PhD-Projekten helfen können.
Teamgeist ist wichtig!:Wir suchen nach jemandem, der gut ins Team passt. Zeig uns, dass du kommunikativ und bereit bist, mit anderen zusammenzuarbeiten. Erwähne Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich besser kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kanton Bern vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den Zielen der CHEOPS- und PLATO-Missionen vertraut. Zeige im Interview, dass du die wissenschaftlichen Fragestellungen verstehst und wie deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen dazu beitragen können.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Physik, Astrophysik oder planetarischer Wissenschaft demonstrieren. Sei bereit, über deine bisherigen Arbeiten zu sprechen und wie sie mit den Anforderungen der Position übereinstimmen.
✨Teamfähigkeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Gruppen wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Zeige, dass du bereit bist, dich in die Teams in Bern und die Schweizer Landschaft zu integrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Forschung. Frage nach den Herausforderungen der Projekte oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Gruppen aussieht.
