Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte in der Exoplanetenwissenschaft mit ML und KI durch.
- Unternehmen: Universität Bern, bekannt für ihre exzellente Forschung und internationale Zusammenarbeit.
- Vorteile: Jährliches Gehalt, Kinderzulage, Elternzeit und Zugang zu einer starken Forschungsinfrastruktur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und inspirierender Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Planetenforschung und arbeite an innovativen Projekten mit internationalen Partnern.
- Qualifikationen: Bachelor- und Masterabschluss in Physik, Astrophysik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Datenanalyse von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Wir suchen qualifizierte Kandidaten für zwei 4-jährige PhD-Positionen in der Exoplanetenwissenschaft in der Forschungsgruppe von Prof. Yann Alibert (Universität Bern), mit dem Fokus auf die interne Struktur, Bildung und Architektur von Planetensystemen, insbesondere mit Hilfe von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (AI), wie sie in der AI4exoplanets-Gruppe entwickelt wurden. Die PhD-Positionen werden Teil von TAPS (Theoretische Astrophysik und Planetarwissenschaft – Prof. Yann Alibert, Prof. Christoph Mordasini, Dr. Martin Jutzi) an der Abteilung für Weltraumforschung und Planetarwissenschaft des Physikalischen Instituts der Universität Bern sein. Häufige Interaktionen mit dem Zentrum für Raum und Bewohnbarkeit (Universität Bern) und Instituten, die Teil von SIPS (Schweizer Institut für Planetarwissenschaften) sind, sind vorgesehen.
Ihr Profil
- Der ideale Kandidat hat einen Bachelor- und Masterabschluss in Physik, Astrophysik, Planetarwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Datenanalyse, ML- und AI-Methoden ist von Vorteil.
- Kandidaten sollten enthusiastisch, hartnäckig, kommunikativ und bereit sein, sich in die Teams in Bern und die Schweizer Landschaft (TAPS, CSH und SIPS) zu integrieren.
Die Forschung wird eine Kombination aus numerischer Modellierung der Physik der Bildung von Planetensystemen und der Entwicklung von ML- und AI-Methoden zur Analyse ihrer Ergebnisse umfassen.
Wir bieten
- Die wissenschaftlichen Ziele der beiden PhD-Projekte bestehen darin, im Rahmen der CHEOPS-Mission und der zukünftigen PLATO-Mission (Start Anfang 2027) die interne Struktur von Planeten und die Architektur von Planetensystemen zu untersuchen.
- Die Arbeit basiert auf Populationssynthesemodellen der Bildung von Planetensystemen, die in unserer Gruppe entwickelt wurden, sowie auf generativen AI-basierten Bildungsmodellen.
- Häufige Interaktionen mit Mitgliedern der TAPS-Gruppe und mit den oben genannten CHEOPS- und PLATO-Konsortien sind vorgesehen.
Die formale Anstellung erfolgt für 4 Jahre an der Universität Bern. Es gibt ein standardmäßiges erstes Jahr der Probezeit. Das Jahresgehalt wird durch eine Matrix bestimmt, die vom Schweizerischen Nationalfonds bereitgestellt wird. Kinderzulagen und Mutterschafts-/Vaterschaftsurlaub werden angeboten. Der erfolgreiche Kandidat wird an Gruppensitzungen, Journal Clubs, Forschungsdiskussionen teilnehmen, Seminare und Kolloquien besuchen, mit Forschungsbesuchern interagieren, zu Konferenzen reisen usw., sowohl in Bern als auch in SIPS. Der Beginn wird voraussichtlich im September 2026 sein und ist verhandelbar.
Die Universität Bern ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir ermutigen insbesondere Bewerbungen von weiblichen Forschern.
Ihre Vorteile
- Starke Forschungsinfrastruktur und internationales Netzwerk
- Gesunde Unternehmenskultur und gute Arbeitsatmosphäre
- Inspirierendes Arbeitsumfeld
- Universitätssport
2 PhD positions in planetary science and machine learning Arbeitgeber: Kanton Bern
Die Universität Bern ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung und eine gesunde Unternehmenskultur bietet. Mit starken Forschungsinfrastrukturen und einem internationalen Netzwerk fördert die Universität die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter, insbesondere durch regelmäßige Interaktionen mit führenden Instituten und die Teilnahme an Konferenzen. Zudem legt die Universität großen Wert auf Chancengleichheit und ermutigt besonders Frauen zur Bewerbung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so 2 PhD positions in planetary science and machine learning erhalten könnten
✨Branchenevents besuchen
Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Kanton Bern zu erfahren.
✨Forschung und Netzwerke nutzen
Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Kanton Bern herauszustechen.
✨Unser Netzwerk nutzen
Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Kanton Bern zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.
Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Kanton Bern arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.
Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kanton Bern vorbereitet
✨Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Kanton Bern teilen kannst.
✨Praktische Fähigkeiten präsentieren
Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Teamarbeit betonen
In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.
✨Vorbereitung auf praktische Szenarien
Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.
