Postdoc: Terrestrial Ecosystem Modelling & Data Integration

Postdoc: Terrestrial Ecosystem Modelling & Data Integration

Bern Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Modelle für terrestrische Ökosysteme und integriere Daten im UP-SCALE Projekt.
  • Unternehmen: Universität Bern, führend in Geokomputation und Erdbeobachtung.
  • Vorteile: Langfristige Anstellung, Zugang zu Forschungsgeldern und internationale Konferenzen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur Betreuung von Doktoranden.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Vegetationsmodellierung und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Doktorat in relevanten Bereichen und Erfahrung in Modellierung und Datenintegration.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die Universität Bern beherbergt eine Gruppe für Geokomputation und Erdbeobachtung und sucht einen Postdoc für 3,5 Jahre, um das funktionale Vegetationsmodellierung und die Datenintegration im Rahmen des UP-SCALE-Projekts voranzutreiben. Die Rolle umfasst die Entwicklung hydraulisch-expliziter Darstellungen und die Anwendung öko-evolutionärer Prinzipien, mit Zusammenarbeit über Partner und der Betreuung von Doktoranden. Der erfolgreiche Kandidat wird zur Modell-Daten-Integration, zur Code-Entwicklung und zur Verbreitung durch Konferenzen beitragen.

Postdoc: Terrestrial Ecosystem Modelling & Data Integration Arbeitgeber: Kanton Bern

Das Unternehmen im Kanton Bern bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Finanz- und Rechnungswesen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Teamklima fördert es die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Hier haben Sie die Chance, in einer verantwortungsvollen Position zu arbeiten und aktiv zur Weiterentwicklung des Teams beizutragen.

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Kontaktdaten:

Kanton Bern Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Postdoc: Terrestrial Ecosystem Modelling & Data Integration erhalten könntest

Branchenevents besuchen

Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Kanton Bern zu erfahren.

Forschung und Netzwerke nutzen

Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.

Praktische Erfahrung sammeln

Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Kanton Bern herauszustechen.

Unser Netzwerk nutzen

Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Kanton Bern zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc: Terrestrial Ecosystem Modelling & Data Integration mit Bravour zu bestehen

Funktionale Vegetationsmodellierung
Datenintegration
Hydraulik-explizite Darstellungen
Öko-evolutionäre Prinzipien
Modell-Daten-Integration
Code-Entwicklung
Zusammenarbeit mit Partnern

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.

Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.

Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Kanton Bern arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.

Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kanton Bern vorbereitet

Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen

Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Kanton Bern teilen kannst.

Praktische Fähigkeiten präsentieren

Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.

Teamarbeit betonen

In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.

Vorbereitung auf praktische Szenarien

Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.