Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und veröffentliche Statistiken zur Gesundheitsversorgung und Haushaltswirtschaft.
- Arbeitgeber: Innovative Fachstelle mit Fokus auf soziale und gesundheitliche Daten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein attraktiver Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse im sozialen und gesundheitlichen Bereich mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science und Erfahrung in statistischen Analysen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Aufbereiten, Analysieren und Publizieren von Statistiken zur wirtschaftlichen Lage der privaten Haushalte und Simulationen im Rahmen der individuellen Prämienverbilligungen.
Erheben und Analysieren von Statistiken der stationären Gesundheitsversorgung.
Mitgestalten des neuen Daten-Schwerpunktes der Fachstelle (DWH, Linked Open Data, Datenkatalog).
Beraten und Unterstützen externer Anspruchsgruppen bei statistischen Fragestellungen und Fragen zur Datenbewirtschaftung.
Qualifikationen:
- Master-Abschluss (vorzugsweise Doktorat).
- Erfahrung im Bereich Data Science mit besonderem Fokus auf statistische Analysen und Modellierung, vorzugsweise im Bereich Soziales und Gesundheit.
- Vorzugsweise Erfahrung im Aufbau und der Bewirtschaftung von Datenbanken.
- Erfahrung in der Leitung von komplexen Projekten, inkl. Beratung und Wissenstransfer.
- Gute Kenntnisse von High-Level-Programmiersprachen (insbesondere R), Erfahrung mit Versionierungstools von Vorteil (git/gitea).
- Selbständige Bearbeitung komplexer analytischer und konzeptionell anspruchsvoller Aufgabenstellungen.
- Leistungsfähige Open-Source-Infrastruktur (R, Postgres, usw.).
Abwechslungsreiches Aufgabengebiet. Verschiedene Arbeitszeitmodelle, gleitende Arbeitszeiten sowie Möglichkeit von Homeoffice. Attraktiver Arbeitsort in Gehdistanz zum Bahnhof.
Data Scientist Für Soziales Und Gesundheit Arbeitgeber: Kanton St. Gallen
Kontaktperson:
Kanton St. Gallen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Für Soziales Und Gesundheit
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen im Bereich Data Science und deine Kenntnisse in R und Datenbanken zu präsentieren. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Für Soziales Und Gesundheit
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle als Data Scientist im Bereich Soziales und Gesundheit interessierst und was dich motiviert.
Statistiken sind dein Freund!: Da wir viel mit Daten arbeiten, solltest du in deiner Bewerbung deine Erfahrungen mit statistischen Analysen und Modellierungen hervorheben. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit Daten umgegangen bist und welche Tools du verwendet hast.
Projekte im Fokus!: Erwähne konkrete Projekte, die du geleitet hast, insbesondere solche, die komplexe analytische Aufgaben beinhalteten. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Umsetzung von Projekten.
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kanton St. Gallen vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und Statistiken vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und aufbereiten würdest. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ansätze zur Datenanalyse hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere im Bereich Data Science und Gesundheitsdaten. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Kenntnisse in Programmiersprachen demonstrieren
Da Kenntnisse in R und anderen Programmiersprachen gefordert sind, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit diesen Tools zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Herausforderung nennen, die du mit R gelöst hast. Das zeigt, dass du praktisch mit den Technologien umgehen kannst.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenmanagement oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
