Fachspezialistin / Fachspezialist Analyse in Zug

Fachspezialistin / Fachspezialist Analyse in Zug

Zug Teilzeit 59400 - 72600 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Datenanalyse und -aufbereitung mit modernen Tools, Erstellung von Reports und Unterstützung bei Ermittlungen.
  • Unternehmen: Zuger Polizei – moderne Organisation im öffentlichen Dienst mit wertschätzendem Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Anstellungsbedingungen.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit hohem fachlichem Anspruch und guten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Sicherheit in deiner Gemeinde durch datenbasierte Entscheidungen und Analysen.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in SQL und Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.

Ihre neue Herausforderung per 1. Januar 2027 oder nach Vereinbarung als Fachspezialistin / Fachspezialist Analyse (60–80 %).

Ihre Aufgaben:

  • Aggregation, Aufbereitung und Analyse von Daten aus Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken.
  • Erstellung von professionellen Reports, Views und Datenmodellen.
  • Entwicklung und Pflege von Datenmodellen, Views und automatisierten Datenpipelines.
  • Beratung von Mitarbeitenden und Führungspersonen zu Datenerfassung, Datenqualität und Interpretation der Ergebnisse.
  • Unterstützung der Ermittlungsdienste bei der Analyse komplexer Datenlagen und der Identifikation relevanter Muster, Zusammenhänge und Anomalien.

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium (FH oder Universität) in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Vertiefte Kenntnisse in SQL (Oracle/PostgreSQL) sowie praktische Erfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung mit Power BI.
  • Von Vorteil sind Erfahrung mit fortgeschrittener Datenanalyse, Mustererkennung und Prognosemodellierung sowie der sichere Umgang mit gängigen Bibliotheken und Frameworks wie pandas, scikitlearn oder PyTorch.
  • Hohe Zuverlässigkeit, analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise.
  • Ausgeprägte Serviceorientierung und Freude an der Zusammenarbeit mit Verantwortlichen von Fachabteilungen und Fachgruppen.
  • Bürgerrecht, einwandfreier Leumund und integre Persönlichkeit.

Unser Angebot:

  • Vielseitige, verantwortungsvolle und sinnstiftende Tätigkeit.
  • Angenehmes Umfeld in einem engagierten Team mit hohem fachlichem Anspruch.
  • Jahresarbeitszeit und Möglichkeit für Teilzeitarbeit.
  • Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Attraktive Anstellungsbedingungen und gute Sozialleistungen.
  • Moderner Arbeitsplatz im Herzen von Zug mit guter ÖV-Anbindung.

Interessiert? Dann freuen wir uns bis zum 31. Oktober 2026 auf Ihre Bewerbung via Bewerbungslink. Für weitere Auskünfte steht Ihnen der Dienstchef Analyse & Rechtshilfe gerne zur Verfügung.

Ihr Arbeitsumfeld: Die Zuger Polizei ist eine moderne Organisation im öffentlichen Dienst mit klaren Strukturen, zeitgemässen Arbeitsmitteln und einem wertschätzenden Arbeitsumfeld. Die Fachgruppe Analyse unterstützt die Ermittlungs- und Führungsorgane der Zuger Polizei bei der Erkennung und Bewertung kriminalitätsrelevanter Muster, Zusammenhänge und Entwicklungen.

Fachspezialistin / Fachspezialist Analyse in Zug Arbeitgeber: Kantonale Verwaltung Zug

Als ICT Business Partnerin/Partner in unserem Unternehmen erwartet dich ein attraktives Arbeitsumfeld, das durch eine engagierte Teamkultur und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten geprägt ist. Du hast die Chance, in einer verantwortungsvollen Rolle direkt zur digitalen Sicherheit unserer ICT-Produkte und -Infrastrukturen beizutragen, während du flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für Homeoffice genießt. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung und bieten dir die Unterstützung, die du benötigst, um in deiner Karriere voranzukommen.

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Kontaktdaten:

Kantonale Verwaltung Zug Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Fachspezialistin / Fachspezialist Analyse in Zug erhalten könntest

Nutzerforschung und Community-Engagement!

Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.

Master die Kunst der Datenvisualisierung!

Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.

Nutzung von Universitätsressourcen!

Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.

Bewirb dich direkt über unsere Webseite!

Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Kantonale Verwaltung Zug suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fachspezialistin / Fachspezialist Analyse in Zug mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL (Oracle/PostgreSQL)
Power BI
Datenmodellierung
Automatisierte Datenpipelines
Mustererkennung
Prognosemodellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!

Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Kantonale Verwaltung Zug!

Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Kantonale Verwaltung Zug sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.

Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kantonale Verwaltung Zug vorbereitet

Datenanalyse meistern

Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!

Portfolio bereitstellen

Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!

Statistiken sind dein Freund

Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!

Soziales Engagement

Im Gespräch mit Kantonale Verwaltung Zug solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!