Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe moderne Datenlösungen mit Azure und Databricks.
- Unternehmen: Kantonsspital Baden, führend in Daten- und AI-Technologien.
- Vorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Spannende Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten im Gesundheitswesen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe innovative Lösungen voran.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Technologien und Datenengineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Du möchtest moderne Datenlösungen nicht nur betreiben, sondern aktiv weiterentwickeln und verbessern. Im Data AI Center of Excellence des Kantonsspitals Baden gestaltest du die zentrale Daten- und AI-Plattform für Analytics, Reporting und AI-Anwendungen mit. Dabei arbeitest du mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Technologien und bringst deine Erfahrung direkt in die Weiterentwicklung der Plattform ein. Die Stelle ist per sofort oder nach Vereinbarung verfügbar.
Ihre Aufgaben:
- Du betreibst und entwickelst unsere Azure- und Databricks-Plattform weiter und sorgst für einen stabilen und zuverlässigen Betrieb.
- Du automatisierst Infrastruktur-, Deployment- und Betriebsprozesse mit Terraform, Git und CI/CD und entwickelst bestehende Abläufe kontinuierlich weiter.
- Du entwickelst und optimierst Datenpipelines und Datenprodukte und unterstützt bei der Umsetzung von Dashboards und AI-Anwendungen.
- Du nimmst Anforderungen von internen Stakeholdern und Fachbereichen auf, berätst zu technischen Möglichkeiten und überführst diese in passende produktive Lösungen.
- Du unterstützt Data Scientists und Data Engineers dabei, Analytics-, Machine-Learning- und GenAI-Lösungen zuverlässig in den produktiven Betrieb zu bringen.
- Du verbesserst die Stabilität, Sicherheit, Performance und Kosteneffizienz der Plattform und evaluierst neue Technologien auf ihren konkreten Nutzen.
Ihr Profil:
- Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung als Data Platform Engineer, Cloud Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion mit.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Azure, Azure Databricks, Python, SQL und Apache Spark.
- Du hast Erfahrung mit Terraform, Git, CI/CD und modernen DevOps-Praktiken.
- Du kennst den Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen aus der Praxis.
- Du arbeitest selbstständig, pragmatisch und lösungsorientiert und findest auch für komplexe technische Herausforderungen passende Lösungen.
- Du kommunizierst gerne mit internen Stakeholdern und Fachbereichen und kannst technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
- Du hast Erfahrung mit medizinischen Daten, HL7/FHIR oder im Gesundheitswesen ist von Vorteil.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Ihre Vorteile:
Das KSB bietet mehr als einen spannenden Arbeitsplatz bei guten Arbeitsbedingungen. Die vollständige Übersicht der Benefits gibt es HIER.
Senior Data Platform Engineer (Azure & Databricks) 80-100% Arbeitgeber: kantonsspitalbaden
Das KSB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur einen spannenden Arbeitsplatz in der Finanzbuchhaltung bietet, sondern auch ein unterstützendes und kollegiales Arbeitsumfeld fördert. Mit einem klaren Fokus auf digitale Prozesse und kontinuierliche Optimierung ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitenden, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv an Projekten mitzuwirken. Die attraktiven Benefits und die Möglichkeit zur persönlichen Entfaltung machen das KSB zu einem idealen Ort für engagierte Teamplayer.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer (Azure & Databricks) 80-100% erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei kantonsspitalbaden zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer (Azure & Databricks) 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer (Azure & Databricks) 80-100% bei kantonsspitalbaden gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei kantonsspitalbaden vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für kantonsspitalbaden entscheidend sein!
