Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Vision für ein bahnbrechendes Causal Decision Operating System.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Enterprise AI mit Fokus auf Kausalität und autonome Systeme.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Unternehmenswelt.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Architektur und tiefes Verständnis von Kausalität und neuronalen Netzwerken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: Zürich, Schweiz / Hybrid / Remote
Rollenart: Vollzeit
Bereich: Enterprise AI Operating Systems / Causal Machine Learning / Agentic AI / Complex Physical Systems
Über die Rolle
Wir suchen einen Chief AI/ML Architect, um die technische Vision für unser nächstes Causal Decision Operating System zu entwerfen und zu leiten. Die meisten Unternehmen im Bereich KI sind in passiven statistischen Vorhersagen gefangen, die bei sich ändernden Marktbedingungen versagen. Wir bauen eine Plattform, die Causal Machine Learning mit Autonomous AI Reasoning vereint.
Hauptverantwortlichkeiten
- Vereinheitlichte KI-Architektur & Denkansätze: Entwerfen von skalierbaren Systemen für automatisierte Causal Graph Discovery, Structural Causal Models und hochdurchsatzfähige Counterfactual Simulation Engines.
- Robustheit & autonome Ausführung: Implementierung von Invariant Causal Prediction und Frameworks zur allgemeinen Verallgemeinerung, damit das KI-System zuverlässig während Lieferkettenstörungen oder wirtschaftlichen Veränderungen reagiert.
- Unternehmensinfrastruktur & MLOps/AIOps: Überwachung des architektonischen Plans für Streaming-Datenaufnahme, Online-/Offline-Grafikaktualisierungen und automatisierte Modellrefutationen.
- Technische Führung & Strategie: Als letzte Instanz für Systemarchitektur, maschinelles Lernen und Softwareentwicklungsstandards fungieren.
Erforderliche Qualifikationen & Fachkenntnisse
- KI-Denkansätze, agentische Workflows & neuro-symbolische KI: Nachweisbare Erfolge im Entwurf autonomer agentischer Architekturen und mehrstufiger Planungssysteme.
- Causal Machine Learning: Tiefgehende theoretische und praktische Kenntnisse über Structural Causal Models und Causal Discovery Algorithms.
- Produktionssystemtechnik & Infrastruktur: Über 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit mindestens 4 Jahren in der Architektur verteilter, produktionsreifer AI/ML-Plattformen.
Bevorzugter Hintergrund
- Akademische Abschlüsse: Ph.D. oder Master-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder Maschinenlernen von einer renommierten Forschungseinrichtung.
- Enterprise Tech Hintergrund: Frühere Führungserfahrung in Scale-ups oder Unternehmenssoftwareanbietern.
Chief AI/ML Architect – Causal AI & Decision Systems Arbeitgeber: Kanvaz AI Labs
Als Arbeitgeber im Bereich Enterprise AI bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der technologischen Innovation zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen durch Schulungen und Mentoring-Programme unterstützen. In dieser Rolle als Chief AI/ML Architect in einer dynamischen Umgebung haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zu leisten und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Chief AI/ML Architect – Causal AI & Decision Systems erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Kanvaz AI Labs bewerben
Viele Unternehmen, wie Kanvaz AI Labs, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Chief AI/ML Architect – Causal AI & Decision Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Kanvaz AI Labs und die ausgeschriebene Position Chief AI/ML Architect – Causal AI & Decision Systems zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kanvaz AI Labs vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Kanvaz AI Labs an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
