Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen KI-Projekten und verbessere technische Fragestellungen.
- Unternehmen: Kapa.ai, ein führendes Unternehmen im Bereich angewandte KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung durch Experten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und lerne von den Besten der Branche.
- Qualifikationen: Master/PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 125000 € pro Jahr.
Als Forschungsingenieur werden Sie daran arbeiten, die Fähigkeit von kapa zu verbessern, immer schwierigere technische Fragen zu beantworten. In dieser Rolle werden Sie:
- Direkt mit dem Gründungsteam und unseren Software-Ingenieuren zusammenarbeiten.
- An Forschung zu modernen Abruf- und Suchtechniken arbeiten.
- Maschinenlernmodelle im Rahmen von RAG entwickeln und bereitstellen.
- Unsere Qualitätsbewertungssysteme kontinuierlich verbessern, um robuste Iterationen zu ermöglichen.
- Die neuesten Entwicklungen in diesem Bereich verfolgen und prüfen, wie sie angewendet werden können.
- Experimente entwerfen und durchführen.
Zusätzlich zum Gründungsteam erhalten Sie Unterstützung von führenden Akademikern auf diesem Gebiet, die enge Berater sind (einschließlich Douwe Kiela, Autor des ursprünglichen RAG-Papiers).
Sie könnten gut geeignet sein, wenn Sie:
- Ein Master-/Doktortitel in Informatik, Maschinenlernen, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich haben.
- Ein detailliertes Verständnis von Maschinenlernen, Deep Learning (einschließlich LLMs) und natürlicher Sprachverarbeitung besitzen.
- Praktische Erfahrung im Training, der Feinabstimmung und Bereitstellung großer Sprachmodelle haben.
- Vorherige Erfahrung mit Vektordatenbanken, Suchindizes oder anderen Datenspeichern für Such- und Abrufanwendungen haben.
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von Bewertungssystemen für LLMs oder Suchanwendungen haben.
- Vertrautheit mit verschiedenen Techniken der Informationsbeschaffung, wie lexikalischer Suche und dichter Vektorsuche, besitzen.
- Die Fähigkeit haben, effektiv in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten, in der Dinge manchmal vage definiert sind.
- Mehr über die Forschung im Bereich Maschinenlernen lernen möchten.
Dies ist weder eine erschöpfende noch notwendige Liste von Attributen. Selbst wenn keines dieser Merkmale auf Sie zutrifft, aber Sie glauben, dass Sie einen Beitrag zu kapa.ai leisten können, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.
Beschäftigungsart: Vollzeit
Funktionsbereich: Ingenieurwesen und Informationstechnologie
Branchen: Softwareentwicklung
Research Engineer, Applied AI Arbeitgeber: kapa.ai
Kapa.ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz vorantreibt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, direkt mit dem Gründungsteam und führenden Akademikern zusammenzuarbeiten. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während flexible Arbeitsmodelle und ein unterstützendes Umfeld sicherstellen, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Chance, an der Spitze der Forschung zu arbeiten, ist Kapa.ai der ideale Ort für talentierte Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer, Applied AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei kapa.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer, Applied AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Engineer, Applied AI bei kapa.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei kapa.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für kapa.ai entscheidend sein!
