Auf einen Blick
- Aufgaben: Integration of AI models for object detection on FPGA and Embedded-Linux systems.
- Unternehmen: Kappa optronics specializes in high-tech vision systems for defense, aviation, and automotive industries.
- Vorteile: Employees enjoy bike leasing, job car options, and a kindergarten care allowance up to 300.00 per child.
- Weitere Informationen: Flexible working time models and 30 days of annual leave are offered.
- Warum dieser Job: Join a highly motivated team contributing to world-leading safety technology.
- Qualifikationen: Candidates need experience in AI model development, especially for object detection using frameworks like TensorFlow.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Safety Beyond - Join the team behind the world’s safest vision systems! At Kappa optronics, everything revolves around high-tech with real impact. Our vision systems are among the global leaders in defense, aviation, and automotive. With our cameras, international customers rely on the highest safety and innovation.
Ihre Aufgaben:
- Integration von KI-Modellen zur Objekterkennung auf unseren Produktplattformen (insbesondere FPGA- und Embedded-Linux-basierten Systemen)
- Anpassung und Optimierung bestehender Standardmodelle für spezifische Anwendungsfälle (z.B. Feinabstimmung der Leistung, Transferlernen)
- Analyse, Auswahl und Bewertung geeigneter KI-Architekturen für leistungsstarke eingebettete Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit und Schnittstellenfunktion zu FPGA-Entwicklern und Embedded-Software-Teams für eine effiziente Systemintegration
- Beitrag zur Definition und Implementierung von Entwicklungsprozessen für KI-basierte Kamerasysteme gemäß z.B. Luftfahrtstandards (einschließlich Dokumentation)
- Arbeiten in hochmotivierten Projektteams in der Entwicklung von Technologieplattformen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes technisches Studium (Bachelor oder Master in Elektrotechnik, Informatik, Embedded Systems oder einem vergleichbaren Studienfeld)
- Erfahrung in der Entwicklung, Integration und Schulung von KI-Modellen, insbesondere im Bereich der Objekterkennung (z.B. CNNs, YOLO, transformerbasierte Ansätze)
- Fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung in der Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen für eingebettete Systeme (z.B. Quantisierung, Pruning, Edge Inference)
- Grundkenntnisse in FPGA-Technologien und/oder Embedded-Linux-Systemen sind von Vorteil (Expertenwissen nicht erforderlich)
- Erfahrung in der Zusammenarbeit an den Schnittstellen zwischen Hardware- und Softwareentwicklung ist vorteilhaft
- Technisches Wissen über Kamerasysteme und Bildsignalverarbeitung ist von Vorteil
- Erfahrung mit realen Datensätzen sowie Datenaufbereitung und Annotation
- Erfahrung in sicherheitskritischen Systemen, vorzugsweise in der Luftfahrt oder militärischen Landfahrzeugen
- Kenntnisse in funktionaler Sicherheit sind von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Professionelle Aufgaben, die so vielfältig und abwechslungsreich sind wie unsere Technologie
- Karriereperspektiven für Mitarbeiter, die selbstständig arbeiten und aktiv beitragen möchten
- Kurzfristige Entscheidungsprozesse und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten
- Ein hochmotiviertes Team, familiäres Unternehmensumfeld
- Berufliche Weiterbildung und betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeitervorteile (z.B. Fahrradleasing, Dienstwagen, Englischkurse, Deutschkurse, Corporate Benefits)
- Kindergartenzuschuss (bis zu 300,00 € pro Kind und Monat)
- Freie Nutzung von E-Ladestationen oder Zuschuss für Jobtickets (Deutschlandticket)
- EGYM Wellpass: Zugang zu über 8.000 Fitness- und Wellness-Einrichtungen - persönlicher Beitrag 30 €/Monat
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- 30 Tage Jahresurlaub
Development Engineer (all genders) Software - AI Integration Arbeitgeber: Kappa
Kappa optronics is located in Germany and focuses on innovative vision systems with real impact. Employees benefit from a family-like corporate environment and extensive training opportunities, including English and German courses.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Development Engineer (all genders) Software - AI Integration erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Kappa anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Development Engineer (all genders) Software - AI Integration bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Kappa vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Development Engineer (all genders) Software - AI Integration mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Kappa klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kappa vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
