Auf einen Blick
- Aufgaben: Integration von KI-Modellen zur Objekterkennung auf FPGA- und Embedded-Linux-Systemen.
- Unternehmen: Kappa optronics ist führend in der Entwicklung sicherer Vision Systeme für Defense, Aviation und Automotive.
- Vorteile: 30 Tage Jahresurlaub, Kindergartenbetreuungszuschuss und Zugang zu über 8.000 Fitness- & Wellnesseinrichtungen.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeitmodelle und hervorragende Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen KI-basierten Kamerasystemen in einem hochmotivierten Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik oder Informatik und Erfahrung mit KI-Modellen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Safety Beyond – Join the team behind the world’s safest vision systems! Bei Kappa optronics dreht sich alles um High-Tech mit echtem Impact. Unsere Vision Systeme gehören weltweit zur Spitze in Defense, Aviation und Automotive. Mit unseren Kameras setzen internationale Kunden auf höchste Sicherheit und Innovation.
Ihre Aufgaben:
- Integration von KI-Modellen zur Objekterkennung auf unseren Produkt-Plattformen (insbesondere FPGA- und Embedded-Linux-basierte Systeme)
- Anpassung und Optimierung bestehender Standardmodelle für spezifische Anwendungsfälle (z.B. Fine-Tuning Performance, Transfer Learning)
- Analyse, Auswahl und Bewertung geeigneter KI-Architekturen für performante Embedded-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit und Schnittstellenfunktion zu FPGA-Entwickler*innen sowie Embedded-Software-Teams zur effizienten Systemintegration
- Mitwirkung bei der Definition und Umsetzung von Entwicklungsprozessen für KI-basierte Kamerasysteme gemäß z.B. Aviation Standards (inkl. Dokumentation)
- Arbeit in hochmotivierten Projektteams in der Technologieplattform-Entwicklung
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes technisches Studium (Bachelor oder Master in Elektrotechnik, Informatik, Embedded Systems oder vergleichbare Studienrichtung)
- Erfahrung in der Entwicklung, Integration und dem Training von KI-Modellen, insbesondere im Bereich Objekterkennung (z.B. CNNs, YOLO, Transformer-basierte Ansätze)
- Sichere Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung in der Optimierung und dem Deployment von KI-Modellen für Embedded-Systeme (z.B. Quantisierung, Pruning, Edge-Inference)
- Grundkenntnisse in FPGA-Technologien und/oder Embedded-Linux-Systemen sind von Vorteil (keine Expertenkenntnisse erforderlich)
- Erfahrung in der Zusammenarbeit an Schnittstellen zwischen Hardware- und Softwareentwicklung sind von Vorteil
- Technische Kenntnisse über Kamerasysteme und Bildsignalverarbeitung sind von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit realen Datensätzen sowie Datenaufbereitung und -annotation
- Erfahrung im Umfeld sicherheitskritischer Systeme, vorzugsweise in der Luftfahrt oder im Bereich militärischer Landfahrzeuge
- Kenntnisse in funktionaler Sicherheit sind von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Fachliche Aufgabenstellungen, so vielfältig und abwechslungsreich wie unsere Technik
- Berufliche Perspektive für Mitarbeitende, die eigenverantwortlich arbeiten möchten und aktiv mitgestalten wollen
- Kurze Entscheidungswege und hervorragende Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Ein hochmotiviertes Team, familiäres Unternehmensumfeld
- Berufsbezogene Weiterbildung und betriebliche Altersvorsorge
- Angebote für Mitarbeitende (z.B. Bikeleasing, Jobcar, Englischkurse, Deutschkurse corporate benefits)
- Kindergartenbetreuungszuschuss (bis zu 300,00€ monatlich pro Kind)
- Möglichkeit zur kostenlosen Nutzung von E-Ladesäulen oder Zuschuss zum Jobticket (Deutschlandticket)
- EGYM Wellpass: Zugang zu 8.000+ Fitness- & Wellnesseinrichtungen – Eigenanteil 30€/Monat
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- 30 Tage Jahresurlaub
Entwicklungsingenieur (all genders) Software - AI Integration Arbeitgeber: Kappa
Kappa optronics bietet ein familiäres Unternehmensumfeld in Deutschland mit kurzen Entscheidungswegen und vielfältigen fachlichen Aufgabenstellungen. Mitarbeitende profitieren von beruflicher Weiterbildung, betrieblicher Altersvorsorge und einem Kindergartenbetreuungszuschuss von bis zu 300,00€ monatlich pro Kind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Entwicklungsingenieur (all genders) Software - AI Integration erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Kappa anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Entwicklungsingenieur (all genders) Software - AI Integration bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Kappa vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Entwicklungsingenieur (all genders) Software - AI Integration mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Kappa klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kappa vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
