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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Deep Learning Anwendungen für intelligente Verkehrslösungen.
- Arbeitgeber: Kapsch TrafficCom, ein führendes Technologieunternehmen mit 130 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Andere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrung, DevOps Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 56000 - 56000 € pro Jahr.
Kapsch ist eines der erfolgreichsten globalen Technologieunternehmen Österreichs. Mit seinem umfassenden ITS (Intelligent Transportation Systems) Portfolio geht Kapsch aktiv die Herausforderungen der Gegenwart und Zukunft mit intelligenten Mobilitätslösungen in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen an. Als familiengeführtes Unternehmen, das 1892 gegründet wurde und seinen Sitz in Wien hat, kann Kapsch auf 130 Jahre Erfahrung mit der Zukunft zurückblicken.
Ihre Aufgaben
- Arbeiten Sie innerhalb unserer Entwicklungsteams, um Deep Learning Computer Vision-Anwendungen für Maut- und Verkehrslösungen in On-Premises- oder Cloud-Umgebungen zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
- Priorisieren, schätzen, planen und koordinieren Sie DevOps-Aktivitäten über mehrere Projekte hinweg.
- Entwerfen, implementieren und warten Sie CI/CD-Pipelines (GitLab bevorzugt), um effiziente und zuverlässige Lieferprozesse sicherzustellen.
- Automatisieren Sie Bereitstellung, Provisionierung und Konfiguration (Ansible).
- Entwickeln und pflegen Sie Deep Learning-Bau- und Evaluierungspipelines.
- Automatisieren Sie Bereitstellungs-, Test- und Überwachungsprozesse, einschließlich End-to-End-, Regression- und Leistungstests.
- Unterstützen Sie Systemintegrationstests und stellen Sie zuverlässige Bereitstellungen in Kundenumgebungen sicher.
- Identifizieren, dokumentieren und verfolgen Sie Probleme und arbeiten Sie eng mit Entwicklern und Systemingenieuren zusammen, um eine schnelle Lösung sicherzustellen.
- Unterstützen und warten Sie bestehende Kundenumgebungen und gewährleisten Sie Skalierbarkeit, Leistung und Fehlersuche bei laufenden Lösungen.
- Bewerten Sie bestehende Kundenlösungen zur Leistungsverbesserung und unterstützen Sie die Vorbereitung von KI-Trainingsmaterial.
- Tragen Sie zu einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung, des Wissensaustauschs und der Übernahme von DevOps-Best-Practices bei.
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Software Engineering oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Solide Erfahrung mit DevOps-Tools und -Praktiken, einschließlich Automatisierung, Bereitstellung und Testing.
- Starke Linux-Kenntnisse und Skriptfähigkeiten.
- Solide Programmier-/Skriptfähigkeiten (idealerweise in Python).
- Praktische Erfahrung mit Ansible, Docker, Grafana und Überwachungsstacks.
- Vertrautheit mit SQL/NoSQL-Datenbanken und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung im Einrichten und Ausführen von CI/CD-Pipelines (GitLab bevorzugt).
- Gute Problemlösungsfähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Teams hinweg.
- Starke Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
Wünschenswert
- Erfahrung mit Computer Vision oder Deep Learning.
- Erfahrung in der Webentwicklung.
Unser Angebot
- Wir haben eine einzigartige Unternehmenskultur, die seit 1892 von Familientradition geprägt ist. Wir streben danach, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das persönliches Wachstum, Zufriedenheit und Erfolg fördert.
- Sie werden Teil eines internationalen Unternehmens mit europäischen Wurzeln und unserem Computer Vision Team.
- Ein praxisnahes Onboarding mit einem erfahrenen Team, um sich mit den geschäftlichen und domänenspezifischen Prozessen vertraut zu machen.
- Soziale Vorteile eines modernen Unternehmens, z.B. Homeoffice, mobile Geräte, flexible Arbeitszeiten, Betriebsrestaurants, Essensrabatt, Brückentagsregelung usw.
- Möglichkeit zur Teilnahme an regelmäßigen Schulungen (technische und persönliche Entwicklung).
- Ein marktgerechtes Bruttogehalt von 56.000 EUR p.a. basierend auf einer Vollzeitbeschäftigung, das je nach Qualifikation und Berufserfahrung angepasst werden kann.
- Standort: Wien.
- Startdatum: so bald wie möglich, Vollzeitstelle.
Kapsch ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir legen großen Wert auf ein Gleichgewicht in der Vielfalt unserer Mitarbeiter. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, religiösen Überzeugungen/Ideologien, sexueller Orientierung, ethnischer Zugehörigkeit oder nationaler Herkunft.
Ihr Kontakt für diese Position: Tatiana Rezan-Sirotinskis, Talent Attraction Partner Austria, Mail: tatiana.rezan-sirotinskis@kapsch.net
Jetzt bewerben
Job Fakten
- Wien
- Vollzeit
Benefits
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Unterstützung zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Weihnachtsurlaub/Fenstertagregelung
- Homeoffice/mobile Geräte
- Strukturierte Karriereplanung/-wege
- Aus- und Weiterbildungsangebote
- Jobrotation/mobile Arbeit
- Moderne Office-Infrastruktur
- Gute öffentliche Verkehrsanbindung/Jobticket on top
- Betriebsarzt sowie Resilience and Care Counselor
- Feste und Events
- Zukunftsvorsorge
- Mitarbeitervergünstigungen
Ihr Kontakt
Tatiana Rezan-Sirotinskis
Talent Attraction Partner - Austria
Kapsch TrafficCom AG
+43 (0664) 6281906
DevOps Engineer Deep Learning / Computer Vision (all genders) (m/w/d) Arbeitgeber: Kapsch TrafficCom
Kontaktperson:
Kapsch TrafficCom HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DevOps Engineer Deep Learning / Computer Vision (all genders) (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in DevOps-Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dir schneller antworten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DevOps Engineer Deep Learning / Computer Vision (all genders) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir dich besser verstehen!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, dich zu finden und zu kontaktieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kapsch TrafficCom vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die Kapsch verwendet, wie Ansible, Docker und GitLab. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Fähigkeiten zur Lösung beigetragen haben, insbesondere im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen im Team sind immer gut.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Problemlösungsfähigkeiten und deine strukturierte Arbeitsweise. Kapsch sucht jemanden, der gut im Team arbeiten kann und bereit ist, Wissen zu teilen.