Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Gespräche über Kampagnenergebnisse und arbeite direkt mit Daten.
- Unternehmen: Kard, ein innovatives Unternehmen im Bereich Kundenbindung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles PTO, Gesundheitsleistungen, 401k mit Arbeitgeberbeitrag und jährliche Teamevents.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, mit großartigen Wachstumschancen und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundenbindung und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Messung, Analytics oder datenbezogenen Rollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Kard transformiert die Kundenloyalität mit unserer API-Plattform für Belohnungen als Dienstleistung. Wir befähigen unsere Partner, von Neobanken bis hin zu Finanzinstituten und darüber hinaus, maßgeschneiderte Belohnungen anzubieten, die die täglichen Transaktionen der Kunden feiern. Unterstützt von 30 Millionen Dollar von führenden Investoren und erfahrenen Experten gestalten wir die Zukunft des Kundenengagements neu.
Über die Rolle:
Das Daten-Team von Kard hat eine starke Messgrundlage aufgebaut und einen Großteil der wiederholbaren Arbeiten automatisiert. Jetzt benötigen wir jemanden, der senior genug ist, um das zu übernehmen, was nicht automatisiert werden kann: die hochkarätigen Kundengespräche, bei denen Nuancen, Glaubwürdigkeit und Urteilsvermögen die Ergebnisse bestimmen. Als Measurement Lead sind Sie die Person, an die sich unser Vertriebs- und Account-Team wendet, wenn ein Händler Fragen zu seinen Kampagnenergebnissen hat, wenn ein Emittent die Impression Attribution verstehen muss oder wenn die Daten keine klare Geschichte erzählen.
Dies ist eine praktische Senior-Rolle. Sie werden SQL schreiben, in Dashboards eintauchen und Datenfragen direkt untersuchen — denn wir haben die Datenorganisation um Automatisierung und Engineering herum aufgebaut, nicht um manuelle Analysten. Diese Arbeit erfordert jemanden mit dem entsprechenden Urteilsvermögen.
Berichtend an den CTO sitzen Sie an der Schnittstelle von Data Science, Analytics Engineering, Produkt und GTM und bringen die Stimme des Feldes zurück zu den Teams, die unsere Messprodukte entwickeln.
Verantwortlichkeiten:
- Interpretieren Sie die Ergebnisse von Lift-Messungen schnell und codifizieren Sie das interne Verständnis, indem Sie GTM-Stakeholder über die Ergebnisse aufklären und beraten.
- Übernehmen Sie hochpriorisierte Messgespräche mit Händlern und Emittenten, indem Sie komplexe Ergebnisse in klare, glaubwürdige externe Narrative übersetzen, die auf das Publikum zugeschnitten sind.
- Agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater von GTM bei mehrdeutigen, datengestützten Kundenfragen und kommunizieren Sie klar und glaubwürdig mit unseren anspruchsvollen und analytisch versierten Marketingkunden.
- Schreiben Sie SQL und arbeiten Sie direkt mit Daten, um die Leistung zu untersuchen, Hypothesen zu validieren und die Bedürfnisse von Kunden und GTM zu unterstützen.
- Erstellen Sie Dashboards, Visualisierungen und leichte Reporting-Tools, die GTM und Kunden helfen, Ergebnisse erfolgreich abzurufen und zu interpretieren.
- Arbeiten Sie mit Data Science zusammen, um Kards Messansatz zu verfeinern, einschließlich Experimentdesign, Inkrementalitätsmethodik und Reporting-Rahmen.
- Entwickeln Sie eine tiefe Vertrautheit mit Kards Reporting, Produktverhalten und Geschäftsmodell, damit Sie Fragen mit gesundem Urteilsvermögen beantworten können — nicht mit Skripten.
- Identifizieren Sie Muster in wiederkehrenden Messfragen und verbessern Sie Workflows, Tools und Übergaben zwischen GTM und der Datenorganisation.
- Identifizieren Sie Lücken im Reporting und in den Tools und vertreten Sie, was das Feld tatsächlich benötigt.
Gewünschte Fähigkeiten:
- 5–8 Jahre Erfahrung in Messung, Analytik, Beratung oder partnerorientierten Datenrollen — idealerweise in Adtech, Martech, Fintech oder Marktplätzen.
- Starke Vertrautheit mit Messkonzepten: Experimentierung, Inkrementalität, Attribution und eine klare Sicht darauf, was verschiedene Methoden sagen können und was nicht.
- Solide SQL-Kenntnisse und Komfort im direkten Umgang mit BI-Tools zur Erstellung oder Manipulation von Dashboards und Visualisierungen.
- Exzellentes Urteilsvermögen in mehrdeutigen Situationen — Sie denken schnell und reagieren ruhig auf schwierige Fragen.
- Fähigkeit, komplexe analytische Ideen klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren, einschließlich analytisch versierter externer Stakeholder.
- Ein praktischer, kreativer Problemlöser mit starken kommerziellen Instinkten und intellektueller Ehrlichkeit.
- Erfahrung in enger Zusammenarbeit mit Vertriebsteams und deren Unterstützung beim Gewinnen von Kunden.
- Kooperativ und begeistert von der Zusammenarbeit mit Data Science, Analytics Engineering, Produkt und GTM.
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Statistik, Wirtschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Verfügbarkeit während der US-Geschäftszeiten und Bereitschaft zu reisen für Unternehmensbesprechungen.
Warum beitreten:
Kard erkennt den einzigartigen Wert an, den jeder von uns zu unserem gemeinsamen Erfolg beiträgt. Als Teil unseres remote-first-Teams haben Sie die Autonomie, unseren Kurs zu beeinflussen und aktiv zum Wachstum unseres Unternehmens und zur Entwicklung unserer Unternehmenskultur beizutragen. Indem Sie unsere Kernwerte Initiative, Offenheit und Demut verkörpern, werden Sie nicht nur Zeuge, sondern fördern direkt ein integratives und dynamisches Arbeitsumfeld, vom Führungsteam bis hinunter.
Unser wettbewerbsfähiges Leistungsangebot umfasst:
- Flexible PTO, mit einer Mindestanforderung von einem Tag pro Quartal, zehn Tagen im Jahr, zur Förderung des psychischen Wohlbefindens.
- Beobachtung von 11 Bundesfeiertagen sowie einem zusätzlichen Tag für Black Friday und Heiligabend (nur für US-Mitarbeiter).
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
- 401k mit Arbeitgeberbeitrag (nur für US-Mitarbeiter).
- Rückerstattung für Coworking-Spaces und WFH-Setup.
- Unternehmensausflüge zweimal im Jahr für Planung, Teambildung und Networking.
Kard ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir ermutigen aktiv Bewerber aller Geschlechter, Hintergründe und Erfahrungen zur Bewerbung. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven unseren Arbeitsplatz bereichern und unseren Erfolg vorantreiben.
Measurement Lead Arbeitgeber: Kard Financial, Inc.
Kard ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und dynamische Arbeitsumgebung fördert, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, aktiv zur Unternehmensentwicklung beizutragen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem wettbewerbsfähigen Leistungspaket und der Förderung von persönlichem Wachstum bietet Kard seinen Mitarbeitern die Autonomie, ihre Karriere in einem innovativen und unterstützenden Umfeld zu gestalten. Die Unternehmenskultur basiert auf den Werten Initiative, Offenheit und Demut, was zu einer positiven Teamdynamik und einem starken Zusammenhalt führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Measurement Lead erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kard Financial, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Measurement Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Measurement Lead bei Kard Financial, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kard Financial, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kard Financial, Inc. entscheidend sein!