Initiativbewerbung: Software, Data & AI (m/w/d) bei Kardex Mlog - Projektmanagement, Quality Assurance, System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, Consulting, Datenbankentwicklung/BI, UX/UI, Ingenieur
Initiativbewerbung: Software, Data & AI (m/w/d) bei Kardex Mlog - Projektmanagement, Quality Assurance, System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, Consulting, Datenbankentwicklung/BI, UX/UI, Ingenieur

Initiativbewerbung: Software, Data & AI (m/w/d) bei Kardex Mlog - Projektmanagement, Quality Assurance, System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, Consulting, Datenbankentwicklung/BI, UX/UI, Ingenieur

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Kardex

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Data & AI.
  • Arbeitgeber: Kardex Mlog - ein Unternehmen, das Teamgeist und Respekt großschreibt.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und tolle Zusatzleistungen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und entwickle Lösungen, die einen echten Unterschied machen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder relevante Erfahrung, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Aufgaben

  • Software Engineering: Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Materialfluss-, Lagerverwaltungs- und Automatisierungslösungen (z. B. mit C#, .NET, WPF, HTML5, React, Node.js, SQL, Oracle …)
  • Data & AI: Aufbau von Datenpipelines, Implementierung von Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen sowie Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme
  • Architektur & Beratung: Entwurf skalierbarer Softwarearchitekturen und Beratung im Vertriebsprozess zu Softwarethemen
  • UX & Testing: Gestaltung benutzerfreundlicher Oberflächen, Entwicklung von Teststrategien und Testautomatisierung
  • Training & Enablement: Erstellung von Dokumentationen, Lernformaten und Onboarding-Konzepten für unsere Teams

Profil

  • Du bringst ein Studium in Informatik, Data Science, KI oder eine vergleichbare Qualifikation mit – oder bist Quereinsteiger*in mit relevanter Erfahrung
  • Technologie-Know-how in einem oder mehreren der genannten Bereiche (z. B. C#, .NET, WPF, HTML5, React, Node.js, SQL, Azure DevOps, GitHub, JIRA, KI-Frameworks)
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit: Freude an Zusammenarbeit und Wissensaustausch
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Optional: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verteilten (Nearshoring-)Teams

Das bieten wir Dir

  • Neben spannenden Projekten im Umfeld der Sicherheit unserer Systeme erwartet Dich ein Unternehmen, das großen Wert auf Respekt, Teamgeist und ein positives Betriebsklima legt, tolle Kollegen inklusive.
  • Attraktive Vergütung
  • Mobiles Arbeiten und flexible Gleitzeit mit Zeitkontenregelung
  • 30 Tage Urlaub mit Sonderurlaubsregelungen
  • Jubiläumsprämien – wir wollen gerne einen langen Weg gemeinsam gehen
  • Mittagessenszuschuss sowie betriebliches Gesundheitsmanagement (Obsttag, kostenloses Wasser, Massage)
  • Betriebliche Altersversorgung über tarifliche Mindestregelung hinaus sowie Alterssicherung
  • Regelmäßige Betriebsfeiern und Events
  • … und vieles mehr!

Initiativbewerbung: Software, Data & AI (m/w/d) bei Kardex Mlog - Projektmanagement, Quality Assurance, System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, Consulting, Datenbankentwicklung/BI, UX/UI, Ingenieur Arbeitgeber: Kardex

Kardex Mlog ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende und abwechslungsreiche Aufgaben im Bereich Software, Data & AI bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamgeist und ein positives Betriebsklima fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch flexible Arbeitszeiten, attraktive Zusatzleistungen und regelmäßige Betriebsfeiern. Hier hast du die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team einzubringen.
Kardex

Kontaktperson:

Kardex HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Initiativbewerbung: Software, Data & AI (m/w/d) bei Kardex Mlog - Projektmanagement, Quality Assurance, System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, Consulting, Datenbankentwicklung/BI, UX/UI, Ingenieur

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den Themen, die dir wichtig sind. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder Initiativen. Zeig, dass du bereit bist, einen Beitrag zu leisten!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Initiativbewerbung: Software, Data & AI (m/w/d) bei Kardex Mlog - Projektmanagement, Quality Assurance, System Engineering / Admin, Anwendungsentwicklung, Consulting, Datenbankentwicklung/BI, UX/UI, Ingenieur

C#
.NET
WPF
HTML5
React
Node.js
SQL
Oracle
Datenpipelines
Analytics
Machine Learning
Softwarearchitektur
Testautomatisierung
Dokumentation
Teamfähigkeit
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Zeig uns, wie deine Skills und Erfahrungen perfekt zu den Aufgaben passen!

Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um die Lesbarkeit zu verbessern, und achte darauf, dass alles gut formatiert ist. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute geht. Also, nichts wie los!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kardex vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien anschauen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie C#, .NET oder SQL. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du in diesen Bereichen umgesetzt hast.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Software Engineering, Data & AI oder UX/UI belegen. Wenn du über deine Erfolge sprichst, wird das deinem Gesprächspartner helfen, sich ein besseres Bild von dir zu machen.

Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit

Da das Unternehmen großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du während des Interviews betonen, wie wichtig dir Zusammenarbeit und Wissensaustausch sind. Teile Anekdoten, die deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen, und zeige, dass du offen für Feedback bist.

Stelle Fragen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen! Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie das Unternehmen seine Mitarbeiter fördert. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.

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