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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support data-driven decision-making and create transparency through data visualization.
- Arbeitgeber: Join a dynamic company focused on product and process quality.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, 30 vacation days, and various corporate perks.
- Warum dieser Job: Be part of a cross-functional team making impactful decisions with data.
- Gewünschte Qualifikationen: Technical degree or equivalent, with 3-5 years in quality management and data science experience.
- Andere Informationen: Opportunities for professional development and diverse childcare options available.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Mission
- Sie unterstützen bei einer datengestützten Entscheidungsfindung für das Unternehmen.
- Das cross-funktionale Arbeiten in der Firma wird eine tägliche Aufgabe von Ihnen sein.
- Sie schaffen Transparenz durch eine Datenvisualisierungslösung für unsere Produkt- und Prozessqualität.
- Die Erstellung eines Überwachungs- und Steuerungskonzepts für unsere Produktqualität wird ebenfalls eine Aufgabe von Ihnen sein.
- Eine gemeinsame Datenanalyse mit verschiedenen Bereichen und Unterstützung bei der Definition von Metriken, PI und KPI’s fällt ebenfalls in Ihren Bereich.
- Sie unterstützen bei den Konzepten zur Definition von statistisch basierten Stichproben für verschiedene Tests im Produktlebenszyklus.
Ihre Talente
- Technischer oder naturwissenschaftlicher Hochschulabschluss oder vergleichbare Ausbildung.
- Weiterbildung in QM, Prozess- oder Projektmanagement bevorzugt.
- Mindestens 3 Jahre (bevorzugt 5 Jahre) Berufserfahrung im Qualitätsmanagement oder anderen produktionsbezogenen Bereichen der regulierten Technik.
- Erfahrung in Data-Science-Aufgaben wie Prognosen, Datenmodellierung und -visualisierung, Automatisierung und Business Analytics.
- Fundierte SAP-Anwenderkenntnisse.
- Erfahrung mit Dashboard-Tools wie Tableau und Programmiersprachen wie R, Python oder Matlab sind wünschenswert.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Ihre Benefits
- Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten: In vielen Bereichen lassen sich Arbeitszeit und -ort nach Bedarf gestalten.
- 30 Urlaubstage sowie diverse Sonderzahlungen.
- Weiterbildungsangebote: Offenes Inhouse-Seminarprogramm, umfangreiches E-Learning-Angebot, fachliche Weiterbildungen u.v.m.
- Corporate Benefits-Vorteilsangebote und Fahrrad-Leasing.
- Zuschuss zur privaten Altersvorsorge und betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Verschiedene Kinderbetreuungsangebote – am Hauptsitz in Tuttlingen.
- Gesundheits-, Sport-, Kultur- und Freizeitangebote – diese variieren je nach Standort.
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Quality Manager / Data Analyst Quality Analytics & Trending (m/w/d) Arbeitgeber: KARL STORZ
Kontaktperson:
KARL STORZ HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quality Manager / Data Analyst Quality Analytics & Trending (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Sei proaktiv in der Datenanalyse! Erstelle eigene kleine Projekte oder Analysen, um deine Fähigkeiten in Data Science und Datenvisualisierung zu demonstrieren. Das zeigt dein Engagement und deine praktischen Kenntnisse.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Qualitätsmanagement und in der Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit bei uns einbringen kannst.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit Tools wie SAP, Tableau und Programmiersprachen arbeiten wirst, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst und bereit bist, darüber zu sprechen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quality Manager / Data Analyst Quality Analytics & Trending (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen und seine Werte. Verstehe, wie die Rolle des Quality Managers in die Unternehmensziele passt und welche spezifischen Anforderungen an die Position gestellt werden.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen im Qualitätsmanagement und in der Datenanalyse hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in SAP, Dashboard-Tools und Programmiersprachen wie R oder Python.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du darlegst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen in der datengestützten Entscheidungsfindung und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams ein.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind, bevor du sie einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei KARL STORZ vorbereitest
✨Verstehe die Datenanalyse
Stelle sicher, dass du die Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung beherrschst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, in denen du Daten zur Entscheidungsfindung genutzt hast.
✨Cross-funktionale Zusammenarbeit
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zu sprechen. Zeige, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Kenntnisse in Qualitätsmanagement
Sei bereit, deine Kenntnisse im Qualitätsmanagement zu demonstrieren. Diskutiere spezifische Methoden oder Konzepte, die du in der Vergangenheit angewendet hast, um die Produkt- und Prozessqualität zu verbessern.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Betone deine Erfahrung mit relevanten Tools und Programmiersprachen wie R, Python oder Tableau. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell eine kleine Demo deiner Fähigkeiten zu zeigen.
