Auf einen Blick
- Aufgaben: Untersuche visuelle Komplexität und kognitive Prozesse in der Teleoperation hochautomatisierter Fahrzeuge.
- Arbeitgeber: Interdisziplinäres Institut für Arbeitswissenschaft und Betriebsorganisation am KIT.
- Mitarbeitervorteile: Möglichkeit zur Promotion, interdisziplinäre Zusammenarbeit und wissenschaftliche Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Engagierte Mitarbeit in einem dynamischen Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mensch-Maschine-Schnittstellen und arbeite an innovativen Forschungsprojekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in empirischer Forschung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Am Institut für Arbeitswissenschaft und Betriebsorganisation (IFAB) suchen wir im Rahmen eines Promotionsprojekts akademische Unterstützung. Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete Arbeitsgruppe an der KIT-Fakultät für Maschinenbau mit einem Schwerpunkt auf empirischer Forschung. In Labor- und Feldstudien untersuchen wir menschliches Erleben und Verhalten mit dem Ziel, Arbeitsplätze sowie Mensch‑Maschine‑Schnittstellen technisch funktional, wirtschaftlich effizient und menschengerecht zu gestalten.
Das Promotionsprojekt ist im Kontext eines aktuell beantragten Drittmittelprojekts zur Remote Assistance (Teleoperation) als Fallback‑Lösung für hochautomatisierte Fahrzeuge angesiedelt. Untersucht wird, wie menschliche Unterstützung gestaltet werden kann, wenn automatisierte Systeme in komplexen Verkehrssituationen an ihre Grenzen stoßen. Im Fokus stehen insbesondere visuelle Komplexität, kognitive Anforderungen im Leitstand sowie individuelle Leistungsvoraussetzungen von Remote‑Operatoren. Ziel ist die empirisch fundierte Weiterentwicklung von Arbeitsplatzgestaltung, Mensch‑Maschine‑Schnittstellen und Auswahl‑ bzw. Trainingskonzepten. Die Arbeiten umfassen experimentelle Studien mit realen und simulierten Szenarien und erfolgen voraussichtlich in Kooperation mit universitären Partnern. Eine eigene Schwerpunktsetzung bei der Bearbeitung des Projekts ist gewünscht.
Ihre Aufgaben
- Untersuchung visueller Komplexität in Verkehrssituationen aus der Perspektive der Teleoperation hochautomatisierter Fahrzeuge sowie Analyse der daraus resultierenden Anforderungen an Remote‑Operatoren.
- Erforschung kognitiver Prozesse und Problemlösestrategien in Teleoperationskontexten, insbesondere mit Blick auf Informationsverarbeitung, Situationsbewusstsein und Entscheidungsverhalten. Dabei kommen u. a. Methoden der Blickbewegungsanalyse und psychometrische Tests zum Einsatz.
- Eigenständige Weiterentwicklung der bestehenden Experimentalanumgebung sowie Planung, Durchführung und Auswertung empirischer Studien mit realen und simulierten Verkehrsszenarien.
- Selbstverantwortliche Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen sowie interdisziplinäre Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungspartnern im Bereich Teleoperation und automatisiertes Fahren.
- Engagement und Initiative bei der wissenschaftlichen Weiterentwicklung des Instituts und Unterstützung bei der Durchführung von Lehraktivitäten.
Eintrittstermin zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Ihre Qualifikation
- Sie verfügen über eine abgeschlossene Hochschulbildung (Master) mit einschlägigem Bezug zur Arbeitswissenschaft (z. B. Psychologie, Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen), den Sie mit sehr gutem Ergebnis abgeschlossen haben.
- Sie zeichnen sich durch eine gute Methodenausbildung aus, und haben fundierte Kenntnisse in der Planung, DurchfĂĽhrung und statistischen Auswertung empirischer Untersuchungen.
- Von Vorteil sind Erfahrungen in der Aufbereitung und Auswertung von Psychometrischen Tests, Fragebogendaten und Augen- und Blickbewegungen.
- Sie haben den Wunsch, sich wissenschaftlich weiterzubilden und Ihre Forschungsergebnisse auf Konferenzen oder in Fachzeitschriften zu veröffentlichen.
- Sie tragen zur akademischen Selbstverwaltung des Instituts bei (z. B. Mitbeantragung neuer Forschungsprojekte, Mitbetreuung von Laborgeräten) und engagieren sich in der studentischen Lehre.
- Sie sind bereit, nach und nach eigenständig Projektverantwortung zu übernehmen und können Ihre Arbeitspakete und Forschungsergebnisse im Konsortium kommunizieren und vertreten, was einen sicheren Umgang mit deutscher/englischer Schrift und Sprache voraussetzt.
Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Arbeitswissenschaft Arbeitgeber: Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Kontaktperson:
Karlsruhe Institute of Technology (KIT) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Arbeitswissenschaft
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Türen öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Motivation sprichst, warum du im Bereich Arbeitswissenschaft arbeiten möchtest, wird das bei den Interviewern einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Und vergiss nicht, deine Unterlagen regelmäßig zu aktualisieren und an die jeweilige Stelle anzupassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Arbeitswissenschaft
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Arbeitswissenschaft interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erzähl uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die du gemacht hast, und wie diese dich auf die Aufgaben im Promotionsprojekt vorbereiten. Zeig uns, dass du die Anforderungen verstehst und bereit bist, sie zu erfüllen.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Gedanken zu gliedern. So wird es uns leichter fallen, deine Argumente nachzuvollziehen und deine Eignung für die Stelle zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung vollständig ist. Lass uns gemeinsam an der Zukunft der Arbeitswissenschaft arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruhe Institute of Technology (KIT) vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den spezifischen Zielen des Promotionsprojekts vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Psychologie oder Maschinenbau zur Untersuchung der visuellen Komplexität und kognitiven Prozesse beitragen können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Studien, die deine Fähigkeiten in der Planung und Durchführung empirischer Untersuchungen zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern.
✨Zeige dein Engagement für interdisziplinäre Zusammenarbeit
Betone deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Teamarbeit und deine Kommunikationsfähigkeiten einbringen kannst, um das Institut weiterzuentwickeln.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Projekt oder wie die Zusammenarbeit im Team aussieht. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist.