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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Methoden zur Verbesserung der Wetterradardatenverarbeitung und arbeite an innovativen Forschungsprojekten.
- Arbeitgeber: Forschungsinstitut für Meteorologie und Klimaforschung mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion und spannende Forschungsprojekte.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wettermessung mit modernster Technologie und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Naturwissenschaften oder Informatik und Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Organisationseinheit: Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMKIFU)
Ihre Aufgaben:
- Unterstützung für unsere Forschung zu generativen KI-Methoden zur Verbesserung der Wetterradardatenverarbeitung am Campus Alpin in Garmisch-Partenkirchen.
- Teilnahme am DFG-geförderten Projekt EuRadCA zur Verbesserung der Niederschlagsmessung in ganz Europa durch Fortschritte in der Radardatenverarbeitung, Nutzung von Crowdsourcing-Daten und KI.
- Entwicklung neuer generativer KI-Methoden zur Verbesserung der Niederschlagsmessung (QPE) anhand von Radardaten und einer Kombination aus Radar- und Stationsdaten.
- Durchführung einer KI-basierten Qualitätskontrolle sowie Anwendung der neuen Methoden im europäischen Radarnetzwerk OPERA.
Hauptaufgaben:
- Entwicklung eines generativen künstlichen neuronalen Netzes (KNN) für die probabilistische Radar-QPE unter Verwendung von Single- und Dual-Pol-Radardaten.
- Erweiterung des entwickelten generativen KNN um die Einbeziehung von Pluviometerdaten zur Erstellung eines kombinierten Radar-Pluviometer-Produkts.
- Entwicklung einer KI-basierten Qualitätskontrollmethode für Radardaten.
- Anwendung und Evaluierung der entwickelten Methoden auf europäischer Ebene anhand von Daten des Radarnetzwerks OPERA.
Die Stelle bietet die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.
Ihre Qualifikation:
- Masterabschluss in Naturwissenschaften, Geowissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Fundierte Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
- Grundkenntnisse im Bereich Deep Learning, vorzugsweise mit PyTorch.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Machine-Learning-Workflows.
- Grundkenntnisse in Meteorologie und Fernerkundung.
- Fähigkeit, Daten und Code mit realen Beobachtungen und Herausforderungen zu verknüpfen.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Akademische Mitarbeiterin oder Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) mit der Möglichkeit zur berufsb[...] Arbeitgeber: Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Kontaktperson:
Karlsruhe Institute of Technology (KIT) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Akademische Mitarbeiterin oder Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) mit der Möglichkeit zur berufsb[...]
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Projekte und Ziele des Instituts verstehst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Dort findest du nicht nur aktuelle Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über unser Team und unsere Projekte.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du im Gespräch über generative KI und Wetterradardaten sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Das bleibt in Erinnerung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Akademische Mitarbeiterin oder Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) mit der Möglichkeit zur berufsb[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen im Bereich Deep Learning klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der mit Python und PyTorch umgehen kann, also zeig uns, was du drauf hast!
Verknüpfung von Theorie und Praxis: Erkläre, wie du deine Kenntnisse in Meteorologie und Fernerkundung in die Praxis umsetzen kannst. Zeig uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch weißt, wie man es anwendet.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruhe Institute of Technology (KIT) vorbereitest
✨Verstehe die Projektziele
Mach dich mit den Zielen des Projekts EuRadCA vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Methoden zur Verbesserung der Niederschlagsmessung beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Relevanz deiner Arbeit für das gesamte Projekt verstehst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu deinen Programmierkenntnissen, insbesondere in Python und Deep Learning mit PyTorch. Übe, wie du deine Erfahrungen mit großen Datensätzen und Machine-Learning-Workflows klar und präzise erklären kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Meteorologie
Stelle sicher, dass du ein grundlegendes Verständnis für Meteorologie und Fernerkundung hast. Teile im Interview, warum du dich für diese Themen interessierst und wie du sie in deine Arbeit integrieren möchtest.
✨Englischkenntnisse betonen
Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, bereite dich darauf vor, einige technische Konzepte auf Englisch zu erklären. Dies zeigt nicht nur deine Sprachfähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten.