Universitätsprofessur am KIT (W3) „Computer Networks“ in Eggenstein-Leopoldshafen

Universitätsprofessur am KIT (W3) „Computer Networks“ in Eggenstein-Leopoldshafen

Eggenstein-Leopoldshafen Vollzeit 67500 - 82500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
K

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich Kommunikationsnetze mit Fokus auf innovative Technologien.
  • Unternehmen: KIT - führende Forschungseinrichtung mit exzellenter Infrastruktur.
  • Vorteile: Familienfreundliche Angebote, individuelle Coachings und transparente Karrierewege.
  • Weitere Informationen: Internationale Vernetzung und Zugang zu modernster Ausstattung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikationsnetze und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Hervorragende wissenschaftliche Qualifikation im Bereich Computer Networks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.

Da Kommunikationsnetze heute allgegenwärtig und nahezu alle Anwendungen und Dienste vernetzt sind, sind leistungsfähige, resiliente und sichere Kommunikationsnetze für eine funktionierende Gesellschaft und Wirtschaft essentiell. Die steigende Vielfalt an Anwendungen, insbesondere auch durch Künstliche Intelligenz und Big Data, führt zu erhöhten und neuartigen Anforderungen an Kommunikationsnetze. Zugleich eröffnet KI neue Möglichkeiten für deren Gestaltung. Am KIT gestaltet der Bereich II mit seinem Institut für Telematik (TM) und der KIT-Fakultät für Informatik diese strategisch bedeutsamen Themen.

Ihre Aufgaben

  • Forschung: Sie forschen an Verfahren, Architekturen und Protokollen von Kommunikationsnetzwerken mit Zielsetzungen wie sehr hohen Datenraten, niedrigen Latenzen, flexiblem und effizientem Traffic Engineering und Routing für die Herausforderungen komplexer Systeme wie beispielsweise des Internets der Zukunft. Schwerpunkte: Zur Erreichung Ihrer Forschungsziele könnten Sie beispielsweise in folgenden konkreteren Forschungsgebieten tätig sein: Netzarchitekturen und Protokolle, programmierbare, verifizierbare und autonome Netze, resiliente und nachhaltige Netzsysteme, Mobilkommunikation und nicht-terrestrische Netze, Netze für verteilte KI sowie KI-gestützte Netzsteuerung, Internet of Agents, Quanteninternet, Internet Measurement oder auch Netz- und Infrastruktursicherheit.
  • Lehre: Sie lehren 9 Semesterwochenstunden in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik. Ihre Lehrangebote sind auch für Studierende anderer Fachrichtungen interessant.

Ihr Profil

Sie besitzen eine hervorragende wissenschaftliche Qualifikation und sind im Fachgebiet „Computer Networks“ international ausgewiesen. Sie überzeugen mit Ihren Fähigkeiten bei der Führung wissenschaftlicher Arbeitsgruppen sowie der Einwerbung von Drittmitteln und besitzen zudem sehr gute didaktische Fähigkeiten. Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen gemäß 14 Abs. 2 KIT-Gesetz i. V. m. 47 Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg.

Internationale Vernetzung

Sie arbeiten in einem globalen Netzwerk, das internationale Kooperationen und englischsprachige wissenschaftliche Kommunikation umfasst. Das KIT fördert den Austausch mit führenden Forschungseinrichtungen und Industriepartnern weltweit.

Exzellente Forschungsbedingungen & modernste Infrastruktur

Profitieren Sie von einem einzigartigen Umfeld, das Universität und Großforschung verbindet, und erhalten Zugang zu hochmoderner Ausstattung und interdisziplinären Projekten. Dieses Umfeld ermöglicht Ihnen sowohl Grundlagenforschung als auch anwendungsorientierte Forschung auf höchstem Niveau.

Transparente Karrierewege & persönliche Weiterentwicklung

Klare Entwicklungsperspektiven, individuelle Coachings und ein ausgereiftes Führungskräfteentwicklungsprogramm unterstützen Sie dabei, Ihre akademische Laufbahn gezielt zu steuern.

Familienfreundliche Angebote

Der Dual‑Career‑Service des KIT unterstützt Sie und Ihre Partnerin bzw. Ihren Partner bei der beruflichen Integration, während flexible Arbeitszeitmodelle und betriebliche Kinderbetreuung die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtern.

Onboarding & Integration

Ein maßgeschneidertes Onboarding Programm begleitet Sie vom ersten Arbeitstag an, sodass Sie schnell in Forschung, Lehre und die Netzwerke des KIT einsteigen und optimal starten können.

Besoldung

Die Besoldung richtet sich nach den gesetzlichen Vorschriften des Landes Baden-Württemberg und umfasst das Grundgehalt der Besoldungsgruppe W3. Zusätzlich besteht die Möglichkeit der Gewährung von Leistungsbezügen. Der Familienzuschlag wird gegebenenfalls nach den beamtenrechtlichen Vorschriften bezahlt.

Fachliche Auskünfte

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Professor Dr. Michael Beigl, E-Mail:

Bewerbung

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 31.10.2026

Ausschreibungsnummer: 1217/2026

Universitätsprofessur am KIT (W3) „Computer Networks“ in Eggenstein-Leopoldshafen Arbeitgeber: Karlsruhe Institute of Technology (KIT)

Das KIT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem internationalen Netzwerk zu arbeiten und exzellente Forschungsbedingungen zu genießen. Mit modernster Infrastruktur und klaren Karrierewegen unterstützt das KIT Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während familienfreundliche Angebote die Vereinbarkeit von Beruf und Familie fördern. Hier haben Sie die Chance, Ihre akademische Laufbahn in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld aktiv zu gestalten.

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Kontaktdaten:

Karlsruhe Institute of Technology (KIT) Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Universitätsprofessur am KIT (W3) „Computer Networks“ in Eggenstein-Leopoldshafen mit Bravour zu bestehen

Forschungskompetenz in Kommunikationsnetzwerken
Kenntnisse in Netzarchitekturen und Protokollen
Erfahrung mit programmierbaren und autonomen Netzen
Verständnis von resilienten und nachhaltigen Netzsystemen
Expertise in Mobilkommunikation und nicht-terrestrischen Netzen
Kenntnisse in KI-gestützter Netzsteuerung
Fähigkeit zur Führung wissenschaftlicher Arbeitsgruppen