Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Dezentrale Agentische Systeme in Eggenstein-Leopoldshafen

• Analyse und Entwurf dezentraler Lern- und Inferenzverfahren mit Fokus auf Aspekten der Vertrauenswürdigkeit, insbesondere Sicherheit und Robustheit
• Analyse und Entwurf von Basissystemen zur vertrauenswürdigen Interaktion von Agenten
• Simulation, experimentelle Umsetzung und Bewertung entsprechender Verfahren und Systeme
• Veröffentlichung und Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen
• Mitwirkung in Projekt der programmorientierten Forschung der Helmholtz-Gemeinschaft
• Sehr guter Universitätsabschluss (M.Sc.) in Informatik oder einem verwandten Studienfach
• Fundierte Kenntnisse in verteilten Systemen und künstlicher Intelligenz
• Interesse an Aspekten der Cybersicherheit
• Ausgeprägtes Interesse an experimenteller wissenschaftlicher Forschung
• Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in Englisch und Deutsch in Wort und Schrift

Ihre Aufgaben

• Analyse und Entwurf dezentraler Lern- und Inferenzverfahren mit Fokus auf Aspekten der Vertrauenswürdigkeit, insbesondere Sicherheit und Robustheit
• Analyse und Entwurf von Basissystemen zur vertrauenswürdigen Interaktion von Agenten
• Simulation, experimentelle Umsetzung und Bewertung entsprechender Verfahren und Systeme
• Veröffentlichung und Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen
• Mitwirkung in Projekt der programmorientierten Forschung der Helmholtz-Gemeinschaft

Ihr Profil

• Sehr guter Universitätsabschluss (M.Sc.) in Informatik oder einem verwandten Studienfach
• Fundierte Kenntnisse in verteilten Systemen und künstlicher Intelligenz
• Interesse an Aspekten der Cybersicherheit
• Ausgeprägtes Interesse an experimenteller wissenschaftlicher Forschung
• Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in Englisch und Deutsch in Wort und Schrift

Bitte Reichen Sie Folgende Bewerbungsunterlagen Ein

• Lebenslauf
• Motivationsschreiben bzw. Anschreiben
• Bachelor- und Masterzeugnisse einschließlich der jeweiligen Notenübersichten
• Weitere relevante Unterlagen (z. B. Arbeitszeugnisse, Zertifikate oder Nachweise)

Wir bieten

• Forschung mit Wirkung : Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.
• Karriere und Entwicklung : Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung : Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.
• Familienfreundlichkeit : Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.
• Gesundheit : Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.
• Individuelle Zusatzleistungen : Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Arbeitsort

Karlsruhe (und Eggenstein-Leopoldshafen)

Eingruppierung

EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer

befristet für 3 Jahre

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne

Prof. Dr. rer. nat. Hannes Hartenstein

hannes.hartenstein@kit.edu

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an

Kimberley Bender

Personalservice (PSE)

kimberley.bender@kit.edu

+49 721 608-45411

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 22.10.2026

Ausschreibungsnummer: 1236/2026

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