PhD position (f/m/d)

PhD position (f/m/d)

Vollzeit 50000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
K

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Methoden zur Verbesserung der Wetterradardatenverarbeitung.
  • Unternehmen: KIT Campus Alpin, ein innovatives Forschungsumfeld.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und familienfreundliche Angebote.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wettervorhersage mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: MSc in Naturwissenschaften oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.

Projektübersicht

Wir suchen Unterstützung für die Forschung zu generativen KI-Methoden zur Verbesserung der Verarbeitung von Wetterradardaten, Teil des DFG-geförderten Projekts EuRadCA (Verbesserung der Niederschlagsabschätzung in Europa durch Fortschritte in der Radar-Datenverarbeitung, Nutzung von crowdsourced Daten und KI). Die Arbeit ist eingebettet in die laufenden Entwicklungen von KI-Methoden der Forschungsgruppe Hydrometeorologische Sensorik und Maschinelles Lernen am KIT Campus Alpin.

Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung eines generativen künstlichen neuronalen Netzwerks (ANN) für probabilistische Radar-QPE unter Verwendung von Einzel- und Dualpol-Radardaten.
  • Erweiterung des generativen ANN, um zusätzliche Bedingungen auf Regenmessdaten zu ermöglichen, um ein kombiniertes Radar-Messprodukt bereitzustellen.
  • Entwicklung einer KI-basierten Qualitätskontrollmethode für Radardaten.
  • Anwendung und Bewertung der entwickelten Methoden auf europäischer Ebene anhand von Daten aus dem OPERA-Radarnetzwerk.

Qualifikationen

  • Ein MSc-Abschluss in Naturwissenschaften, Geowissenschaften, Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen.
  • Starke Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
  • Grundkenntnisse im Bereich Deep Learning, vorzugsweise in PyTorch.
  • Fachkenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen und maschinellen Lernabläufen.
  • Grundkenntnisse in Meteorologie und Fernerkundung; sowie das Gespür, Daten und Code mit realen Beobachtungen und Herausforderungen zu verknüpfen.
  • Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift.

Vorteile

  • Wissenschaft für den Einfluss – Beschäftigung mit gesellschaftlich relevanten Themen in einem hervorragenden wissenschaftlichen Umfeld.
  • Flexible Arbeitszeiten – flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice-Optionen, Teilzeitmodelle und 30 Tage Jahresurlaub.
  • Karriereaufbau und Entwicklungsmöglichkeiten – strukturiertes Onboarding, Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Unterstützung.
  • Familienfreundlichkeit – Kinderbetreuungsangebote, Ferienaktivitäten, Eltern-Kind-Büroflächen und Unterstützung bei der Pflege von Angehörigen.
  • Gesund bleiben – Fitnesskurse, Programme zur psychischen Gesundheit und regelmäßige Vorsorgeuntersuchungen.
  • Individuelle Zusatzleistungen – betriebliche Altersvorsorge, monatlicher Beitrag von 25 € zum JobTicketBW und ein breites Angebot an kulturellen und Freizeitprogrammen.

Stelleninformationen

  • Standort: Garmisch-Partenkirchen
  • Gehalt: Entgeltgruppe 13 TV-L; die Einstufung erfolgt nach persönlichen und fachlichen Qualifikationen.
  • Vertragsdauer: 3 Jahre
  • Bewerbungsfrist: 2026-07-06
  • Stellenausschreibungsnummer: 207/2026

EEO-Erklärung

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeiter; unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe bereichern unsere Arbeit. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Kandidaten. Frauen werden besonders ermutigt, sich zu bewerben. Bewerbungen von anerkannten schwerbehinderten Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

PhD position (f/m/d) Arbeitgeber: Karlsruhe Institute of Technology (KIT)

Das KIT Campus Alpin bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler, die an gesellschaftlich relevanten Themen arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem familienfreundlichen Umfeld unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter in allen Lebenslagen. Zudem profitieren Sie von individuellen Zusatzleistungen und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden.

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Kontaktdaten:

Karlsruhe Institute of Technology (KIT) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD position (f/m/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich generative KI und Wetterradardaten. Oft ergeben sich die besten Jobchancen durch persönliche Kontakte!

Zeige dein Können!

Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Programmierfähigkeiten in Python und dein Wissen über Deep Learning zeigt. Wenn du deine Projekte und Erfolge präsentierst, können potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast und wie du zur Verbesserung der Wetterradardaten beitragen kannst.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die an generativer KI und Wetterforschung arbeiten, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben sind.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine passende Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Forschung und die gesellschaftliche Relevanz deiner Arbeit zu betonen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD position (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Generative Künstliche Intelligenz
Neurale Netzwerke
Radar Datenverarbeitung
Programmierung in Python
Deep Learning
PyTorch
Umgang mit großen Datensätzen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese PhD-Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, und dein Wissen über Deep Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit großen Datensätzen umgehen kann, also zeig uns deine Erfahrungen in diesem Bereich!

Verlinke Theorie mit Praxis:Wir lieben es, wenn Bewerber die Verbindung zwischen Daten, Code und realen Herausforderungen verstehen. Erkläre in deiner Bewerbung, wie du deine Kenntnisse in Meteorologie und Remote Sensing in praktische Lösungen umsetzen kannst.

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Informationen direkt erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruhe Institute of Technology (KIT) vorbereitet

Verstehe das Projekt

Mach dich mit dem DFG-geförderten Projekt EuRadCA vertraut. Informiere dich über die Ziele und Herausforderungen der Forschung zu generativen KI-Methoden in der Wetterradardatenverarbeitung. Zeige im Interview, dass du die Relevanz deiner Arbeit für die Gesellschaft verstehst.

Technische Vorbereitung

Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischst und dich mit PyTorch vertraut machst. Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit großen Datensätzen und maschinellen Lernprozessen zeigen. Das wird dir helfen, deine technischen Fähigkeiten überzeugend darzustellen.

Verknüpfung von Theorie und Praxis

Bereite dich darauf vor, wie du theoretisches Wissen über Meteorologie und Fernerkundung in praktische Anwendungen umsetzen kannst. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Daten und Code mit realen Beobachtungen verknüpfen würdest, um die Qualität der Radarprodukte zu verbessern.

Englischkenntnisse demonstrieren

Da gute Englischkenntnisse gefordert sind, übe, deine Ideen klar und präzise auf Englisch zu kommunizieren. Du könntest auch technische Begriffe und Konzepte auf Englisch durchgehen, um sicherzustellen, dass du im Interview flüssig sprechen kannst.