Tenure-Track-Professur am KIT (W1) „Research Software Engineering“ (w/m/d)

Tenure-Track-Professur am KIT (W1) „Research Software Engineering“ (w/m/d)

Vollzeit 5000 - 6000 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich Research Software Engineering an einer renommierten Institution.
  • Unternehmen: KIT - führende Forschungsuniversität mit exzellenter Infrastruktur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Vernetzung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Familienfreundliche Angebote und maßgeschneidertes Onboarding-Programm.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit innovativer Software und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Interesse an interdisziplinärer Lehre.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 6000 € pro Monat.

Research Software Engineering (RSE) besteht in der Anwendung von Praktiken, Methoden und Techniken des Software Engineering auf Forschungssoftware, d.h. Software, die für Forschungsprojekte entwickelt wurde und hauptsächlich innerhalb dieser Projekte eingesetzt wird, insbesondere in den Natur- und Ingenieurwissenschaften. Neben grundlegenden Kenntnissen im Software Engineering umfasst dies auch Wissen über andere Forschungsgebiete sowie über Open Science, das in einen Prozess der Entwicklung von Forschungssoftware integriert werden muss.

Am KIT gestaltet das Scientific Computing Center (SCC) und die Informatik im Bereich II dieses strategisch wichtige Thema interdisziplinär in enger Zusammenarbeit mit Anwendungsdisziplinen.

Ihre Aufgaben

  • Forschung: Sie forschen zu mindestens einer der typischen Fragestellungen des Research Software Engineerings wie Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit oder Langfristigkeit von Forschungssoftware. Dabei behandeln Sie Aspekte wie bspw. die synergetische Verbindung von domänenspezifischem Wissen und grundlegenden Software Engineering-Expertisen, die Umsetzbarkeit der FAIR‑Prinzipien für Forschungssoftware, energie‑effiziente/bewusste Software, Green Software, Green Coding oder auch die Anwendung von KI‑Methoden in der Entwicklung von Forschungssoftware.
  • Lehre: Sie lehren 4 Semesterwochenstunden (bzw. nach erfolgter Endevaluation 6 Semesterwochenstunden) in den Bachelor‑ und Masterstudiengängen der Informatik. Ihre Lehrinhalte sind in der Regel auch für Studierende anderer Ingenieur‑ und naturwissenschaftlicher Studiengänge sowie interdisziplinärer Studiengänge interessant.
  • Governance: Sie werden die Leitung einer neuen Abteilung „Research Software Engineering“ in der zentralen wissenschaftlichen Einrichtung SCC im Rahmen des Helmholtz Programms Engineering Digital Futures (EDF) übernehmen.

Ihr Profil

  • Sie besitzen ein klar erkennbares Forschungsprofil für das Thema Research Software Engineering und ein ausgeprägtes Interesse, diese Thematik am KIT voranzutreiben.
  • Ihre einschlägig publizierten Forschungsergebnisse zu Softwareentwicklungsmethoden sollen dabei sowohl generisch als auch anwendungsorientiert bzw. anwendbar in möglichst vielen Disziplinen am KIT sein.
  • Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit, Transfer‑/Innovationsbezüge und Open Science ist für Sie selbstverständlich.
  • Sie verfügen idealer Weise über erste Lehr‑ und Betreuungserfahrungen und ein hohes Maß an Motivation zur didaktischen Weiterbildung.

Wir bieten

  • Exzellente Forschungsbedingungen & modernste Infrastruktur: Profitieren Sie von einem einzigartigen Umfeld, das Universität und Großforschung verbindet, und erhalten Zugang zu hochmoderner Ausstattung und interdisziplinären Projekten.
  • Internationale Vernetzung: Sie arbeiten in einem globalen Netzwerk, das internationale Kooperationen und englischsprachige wissenschaftliche Kommunikation umfasst.
  • Transparente Karrierewege & persönliche Weiterentwicklung: Klare Entwicklungsperspektiven, individuelle Coachings und ein ausgereiftes Führungskräfteentwicklungsprogramm unterstützen Sie dabei, Ihre akademische Laufbahn gezielt zu steuern.
  • Familienfreundliche Angebote: Der Dual‑Career‑Service des KIT unterstützt Sie und Ihre Partnerin bzw. Ihren Partner bei der beruflichen Integration.
  • Onboarding & Integration: Ein maßgeschneidertes Onboarding Programm begleitet Sie vom ersten Arbeitstag an.
  • Besoldung: Die Besoldung richtet sich nach den gesetzlichen Vorschriften des Landes Baden-Württemberg und umfasst das Grundgehalt der Besoldungsgruppe W1.
  • Vertragsdauer: Die Einstellung erfolgt auf sechs Jahre im Beamtenverhältnis auf Zeit oder im Angestelltenverhältnis; vor Ablauf des dritten Dienstjahres erfolgt eine Zwischenevaluation.

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden – unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Tenure-Track-Professur am KIT (W1) „Research Software Engineering“ (w/m/d) Arbeitgeber: Karlsruhe Institute of Technology (KIT)

Das KIT bietet eine herausragende Forschungsumgebung mit modernster Infrastruktur und Zugang zu interdisziplinären Projekten, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Karriere im Bereich der Forschung Software Engineering voranzutreiben. Die transparente Karriereentwicklung, individuelle Coaching-Möglichkeiten und familienfreundliche Angebote wie flexible Arbeitszeiten und Betreuungsangebote machen das KIT zu einem attraktiven Arbeitgeber. Zudem fördern wir internationale Netzwerke und bieten Unterstützung bei der Einarbeitung, um Ihnen den Einstieg in Forschung und Lehre zu erleichtern.

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Kontaktdaten:

Karlsruhe Institute of Technology (KIT) Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tenure-Track-Professur am KIT (W1) „Research Software Engineering“ (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Forschungskompetenz im Bereich Research Software Engineering
Kenntnisse in Software Engineering
Verständnis der FAIR-Prinzipien
Erfahrung in der Entwicklung energieeffizienter Software
Kenntnisse in Green Software und Green Coding
Anwendung von KI-Methoden in der Softwareentwicklung
Lehrerfahrung in Informatik