Your tasksYour responsibilities include:Being part of the MALEG 4.0 project (BMWE, FKZ 020E-100743476), the efficiency of geothermal power plants is being improvedThis requires the automated generation and processing of hydrogeochemical data generated by field experiments involving an emulator (twin of the power plant processes)The data is evaluated using machine learning algorithmsData acquisition and database managementData processing for machine learning applicationsModel validation, benchmarking and transferEstablishing a Digital Chemical SystemWorkflow integration into MALEG emulatorPossibility for a PhD position
Your profile
Master’s degree in Applied Geosciences, Computational Earth Sciences, Informatics or related fieldVery good written and spoken English and preferably German language skillsPreferably a German driver’s license (class B)Background in database management (e.g. SQL)Programming skills (e.g. Python, MATLAB, C/C++)Experience in data analysis and machine learningInterest in geothermal and geochemical applications
#J-18808-Ljbffr
Academic Researcher (f/m/d) in Applied Geosciences in Karlsruhe Arbeitgeber: Karlsruhe Institute of Technology
Das KIT Graduate School Computational and Data Science (KCDS) bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für internationale Doktoranden, die an interdisziplinären Projekten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld arbeiten möchten. Mit Zugang zu praxisorientierten Schulungen, Networking-Events und der Möglichkeit, mit Experten aus verschiedenen Disziplinen zusammenzuarbeiten, fördert das KIT nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung, sondern auch innovative Ansätze zur Bewältigung datengetriebener Herausforderungen. Die internationale Ausrichtung und die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Betreuern machen das KIT zu einem attraktiven Arbeitgeber für aufstrebende Wissenschaftler.
Kontaktdaten:
Karlsruhe Institute of Technology Recruiting-Team
