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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Datenverarbeitungslösungen und betreibe innovative IT-Infrastrukturen.
- Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie – eine Exzellenzuniversität mit Fokus auf Forschung und Gesellschaft.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Sportangebote und Zuschuss zum Jobticket.
- Andere Informationen: Internationale Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit datenintensiven IT-Infrastrukturen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) entwickelt Lösungen für große Herausforderungen – von Klimawandel, Energiewende und nachhaltigem Umgang mit natürlichen Ressourcen bis hin zu Künstlicher Intelligenz, technologischer Souveränität und demografischem Wandel. Wir suchen für das Institut für Nanotechnologie (INT) ab sofort befristet bis zum 31.10.2028 eine/einen Informatikerin / Informatiker (w/m/d).
Aufgaben
- Sie verantworten den Betrieb und die Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur für KI-gestützte, semantische Datenverarbeitung von Materialien – und begleiten dabei das Onboarding sowie den Community-Support.
- Forschung und Entwicklung von KI-gestützten, semantischen Datenverarbeitungslösungen für Materialdaten.
- Weiterentwicklung und Betrieb der projektweiten IT-Infrastruktur für Materialdaten, semantische Verarbeitung und KI-Workflows.
- Konzeption, Erforschung und Implementierung ontologie-basierter Erweiterungen des Material-Digital-Datenportals (CKAN als Referenz- und Einstiegslösung für Daten- und Metadaten-Management).
- Analyse und Bewertung alternativer Plattform- und Datenraum-Konzepte.
- Integration des PMD-Datenraums in föderierte Datenräume, insbesondere Gaia-X und Catena-X.
- Integration, Konsolidierung und Bereitstellung von Tools und Services anderer Arbeitsgruppen.
- Aufbau und Betrieb einer gemeinschaftlich nutzbaren Service- und Tool-Landschaft.
- Präsentation der Ergebnisse auf nationalen/internationalen Konferenzen sowie Durchführung von Schulungen und Workshops (PMD-Maßnahmen).
- Zusammenarbeit mit Forschenden und externen Projektpartnern.
- Entwicklung und Umsetzung von Betriebs-, Update- und Nachhaltigkeitskonzepten.
Profil
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni) oder Master) in Informatik, Physik, Ingenieurswissenschaften oder verwandten Fachgebieten, idealerweise bereits mit einer abgeschlossenen Promotion.
- Sehr gute Kenntnisse im Betrieb datenintensiver IT-Infrastrukturen.
- Erfahrung mit Daten- und Metadatenplattformen (z. B. CKAN).
- Fähigkeit, bestehende Lösungen kritisch zu analysieren und weiterzuentwickeln oder zu ersetzen.
- Sehr gute Kenntnisse in Linux, Container-Technologien (z. B. Docker) und serviceorientierten Architekturen.
- Erfahrung mit APIs sowie Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepten.
- Fähigkeit zur verständlichen Dokumentation komplexer Systeme.
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe Kommunikationsfähigkeit.
Idealerweise bringen Sie Erfahrungen auf den folgenden Gebieten mit:
- Gaia-X, Catena-X oder vergleichbaren Datenraum-Ökosystemen.
- Metadatenstandards, Föderation und Interoperabilität.
- Open-Source- und Community-getriebener Softwareentwicklung.
- Semantischer Dateninfrastrukturen oder Wissensgraphen.
- Nachhaltiger Forschungssoftware, Reproduzierbarkeit und FAIR-nahen Konzepten.
- Schulung, Onboarding oder technischer Koordination.
Wir bieten Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breit gefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen. Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Informatikerin / Informatiker (w/m/d) – Data Engineering & KI-Infrastruktur Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Kontaktperson:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Informatikerin / Informatiker (w/m/d) – Data Engineering & KI-Infrastruktur
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Meetups oder Workshops – das KIT bietet da sicher einige spannende Events. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen!
✨Zeig, was du kannst!
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in praktischen Tests oder technischen Interviews unter Beweis zu stellen. Mach ein paar Übungsprojekte oder arbeite an Open-Source-Projekten, um deine Kenntnisse in KI und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Das zeigt Initiative und Leidenschaft!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt, wenn dir etwas ins Auge springt. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und bereit, die Initiative zu ergreifen!
✨Bereite dich auf Fragen vor!
Überlege dir im Voraus, welche Fragen dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenverarbeitung und KI, damit du zeigen kannst, dass du am Puls der Zeit bist. Das KIT sucht nach innovativen Köpfen – sei einer davon!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Informatikerin / Informatiker (w/m/d) – Data Engineering & KI-Infrastruktur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Achte auf die Struktur!: Eine klare Struktur hilft uns, deine Bewerbung schnell zu erfassen. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich ist. So finden wir die wichtigsten Infos auf einen Blick!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und KI-Infrastruktur demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Kenntnisse in Linux, Docker oder CKAN hast, sei bereit, darüber zu sprechen und eventuell technische Fragen zu beantworten.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich KI-gestützte Datenverarbeitung oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung fragen.