PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural netw...

PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural netw...

Vollzeit 43200 - 46400 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene neuronale Netze zur Analyse von NMR-Signalen in der Arzneimittelforschung.
  • Unternehmen: Karlsruher Institut für Technologie – eine Universität mit exzellenter Forschung.
  • Vorteile: Teilzeitstelle, wettbewerbsfähiges Gehalt und Zugang zu modernster Technologie.
  • Weitere Informationen: Agiles Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelforschung mit innovativen KI-Methoden.
  • Qualifikationen: Interesse an KI, Datenanalyse und naturwissenschaftlicher Forschung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 46400 € pro Jahr.

Karlsruhe Institute of Technology (KIT) – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft. In enger Partnerschaft mit der Gesellschaft entwickelt KIT Lösungen für dringende Herausforderungen – von Klimawandel, Energiewende und nachhaltiger Nutzung natürlicher Ressourcen bis hin zu künstlicher Intelligenz, Souveränität und einer alternden Bevölkerung. Als die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft vereint KIT wissenschaftliche Exzellenz von der Einsicht bis zur anwendungsorientierten Forschung unter einem Dach – und ist somit in einer einzigartigen Position, um diesen Wandel voranzutreiben. Als Universität der Exzellenz bietet KIT seinen mehr als 10.000 Mitarbeitenden und 22.800 Studierenden herausragende Möglichkeiten, eine nachhaltige und resiliente Zukunft zu gestalten.

KIT – Wissenschaft für den Einfluss. Das Scientific Computing Center (SCC) ist das Informations-Technologie-Zentrum von KIT. Die Junior-Forschungsgruppe „Robuste und effiziente KI“ am SCC forscht an skalierbaren KI-Methoden für Anwendungen in den Naturwissenschaften. Das Team konzentriert sich insbesondere auf die Frage, wie maschinelles Lernen robuster und effizienter gestaltet werden kann, um den Einsatz solcher Methoden in komplexen und sicherheitskritischen Anwendungsbereichen zu ermöglichen. Da viele dieser Anwendungen auf extrem großen Datensätzen basieren, spielt Hochleistungsrechnen (HPC) eine zentrale Rolle in der Forschung der Gruppe.

PhD-Position: Entwirrung von Multi-Property-NMR-Signalen im Arzneimittelscreening mit datengestützten neuronalen Netzwerken.

  • 75% Teilzeit
  • Scientific Computing Center (SCC)
  • Verfügbar bis: 30.06.2030
  • Beginn: asap
  • Teilzeit
  • 43.200,00 bis 46.400,00 EUR brutto pro Jahr

PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural netw... Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord

Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine exzellente wissenschaftliche Umgebung bietet, sondern auch die Möglichkeit, an bedeutenden gesellschaftlichen Herausforderungen zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Forschung und innovativen Technologien fördert KIT eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur, in der persönliche und berufliche Entwicklung großgeschrieben werden. Die Lage in Karlsruhe, einer Stadt mit hoher Lebensqualität und einem lebendigen akademischen Umfeld, macht KIT zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Wissenschaftler und Forscher.

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Kontaktdaten:

Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural netw... mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Hochleistungsrechnen (HPC)
Neurale Netzwerke
Robuste Algorithmen
Effizienzsteigerung
Anwendung in den Naturwissenschaften