Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Methoden zur Rekonstruktion von atmosphärischen Feldern.
- Unternehmen: Karlsruher Institut für Technologie – eine Universität der Exzellenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Umfeld.
- Weitere Informationen: Exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und trage zur Klimaforschung bei.
- Qualifikationen: Doktorgrad in KI oder Maschinenlernen, Erfahrung mit tiefen neuronalen Netzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Karlsruhe Institute of Technology (KIT) – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft. In enger Partnerschaft mit der Gesellschaft entwickelt KIT Lösungen für dringende Herausforderungen – von Klimawandel, Energiewende und nachhaltiger Nutzung natürlicher Ressourcen bis hin zu künstlicher Intelligenz, Souveränität und einer alternden Bevölkerung. Als Universität der Exzellenz bietet KIT seinen mehr als 10.000 Mitarbeitenden und 22.800 Studierenden herausragende Möglichkeiten, eine nachhaltige und resiliente Zukunft zu gestalten.
Wir suchen für das Institut für Meteorologie und Klimaforschung Atmosphärische Umweltforschung (IMK-IFU) zum 1. Februar 2026, befristet auf bis zu 1,5 Jahre (Vollzeit) oder 2 Jahre (Teilzeit 75 %), einen Postdoc (f/m/d) mit dem Schwerpunkt auf generativen KI-Methoden zur Rekonstruktion und Nowcasting atmosphärischer Felder.
Sie werden unsere Forschung zu generativen KI-Methoden unterstützen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf dem Projekt 3D-GAIN (Realistische 3D-Atmosphärenrekonstruktion für generatives KI-Nowcasting von Niederschlag und Bestrahlung unter Verwendung von Fernerkundungs- und In-Situ-Daten). Darüber hinaus wird Ihre Arbeit in die laufende Forschung zur KI-basierten Herunterrechnung von Niederschlagsfeldern in der neu gegründeten Forschungsgruppe Hydrometeorologische Sensorik und Maschinelles Lernen am KIT Campus Alpin eingebettet sein.
Das übergeordnete Ziel des Projekts 3D-GAIN ist die Entwicklung neuartiger KI-Methoden zur generativen 3D-Rekonstruktion lokaler atmosphärischer Bedingungen, um die Erfassung und das Nowcasting von Niederschlag und Bestrahlung zu verbessern. Diese generative Rekonstruktion basiert auf multimodalen Beobachtungen (Satellitenbilder, Radar-Messungen, Allsky-Kameras und In-Situ-Sensoren) und nutzt eine einheitliche, physikalisch konsistente 3D-Darstellung der atmosphärischen Bedingungen.
Die Projektarbeit in 3D-GAIN wird in Zusammenarbeit mit den Projektpartnern am DLR-Institut für Solarforschung und Energie-Meteorologie in Almeria, Spanien, durchgeführt.
Ihre Hauptaufgaben werden sein:
- Konzeption und erste Einrichtung des 3D-Darstellungsmodells
- Entwicklung einer encoder-basierten Datensynchronisation und einer diffusionsbasierten probabilistischen Stichprobenziehung
- Koordination der gemeinsamen Modellentwicklung mit den Projektpartnern
- Zusammenfassung, Präsentation und Veröffentlichung der Projektergebnisse
Sie haben einen Doktortitel im Bereich Künstliche Intelligenz oder im weiteren Bereich des maschinellen Lernens, idealerweise im Kontext der Meteorologie oder verwandter Bereiche. Insbesondere verfügen Sie über:
- starke Fähigkeiten in der Entwicklung und dem Training tiefer neuronaler Netze, idealerweise mit PyTorch
- Expertise im Umgang mit großen Datensätzen und Workflows des maschinellen Lernens
- grundlegende Kenntnisse der Meteorologie und der Fernerkundung
Sie sollten auch über gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse verfügen. Arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld und seien Sie aktiv in der Forschung und akademischen Ausbildung für unsere Zukunft. Profitieren Sie von spezifischen Schulungen zu Beginn Ihrer Tätigkeit und von einem breiten Spektrum an weiteren Qualifizierungsangeboten. Nutzen Sie unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle (Gleitzeit, Homeoffice).
Entgeltgruppe 13 TV-L, abhängig von der Erfüllung der fachlichen und persönlichen Anforderungen.
Postdoc (f/m/d) Institute of Meteorology and Climate Research Atmospheric Environmental Research ... Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern exzellente Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld bietet. Mit einem klaren Fokus auf Forschung und akademische Bildung ermöglicht KIT nicht nur die Entwicklung innovativer Lösungen für drängende gesellschaftliche Herausforderungen, sondern fördert auch gezielt die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch umfassende Schulungsangebote und flexible Arbeitszeitmodelle. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an zukunftsweisenden Projekten im Bereich der Meteorologie und Klimaforschung mitzuwirken und einen bedeutenden Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung zu leisten.
Kontaktdaten:
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc (f/m/d) Institute of Meteorology and Climate Research Atmospheric Environmental Research ... erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Konferenzen suchen, bei denen du dich präsentieren und wertvolle Kontakte knüpfen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Forschung des KIT! Informiere dich über aktuelle Projekte und bringe deine Ideen ein. Wenn du zeigst, dass du dich mit der Arbeit des Instituts identifizierst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch hilfreiche Ressourcen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc (f/m/d) Institute of Meteorology and Climate Research Atmospheric Environmental Research ... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du gerade bei KIT arbeiten möchtest und was dich an der Forschung begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Meteorologie klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse perfekt zu den Anforderungen der Stelle passen.
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord vorbereitet
✨Verstehe die Projektziele
Mach dich mit den Zielen des 3D-GAIN Projekts vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Entwicklung von KI-Methoden zur Rekonstruktion von atmosphärischen Feldern passen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen des Projekts verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Arbeit mit tiefen neuronalen Netzwerken und großen Datensätzen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Kenntnisse über Meteorologie auffrischen
Auch wenn dein Hauptfokus auf KI liegt, ist es wichtig, ein grundlegendes Verständnis der Meteorologie und der Fernerkundung zu haben. Lies aktuelle Artikel oder Studien, um relevante Begriffe und Konzepte parat zu haben, die du im Gespräch einbringen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Institut. Frage zum Beispiel nach den zukünftigen Herausforderungen im Projekt oder nach den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit den Partnern in Spanien.
