Stepstone geprüft - Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Datenkompression & Bildverarbeitung für wissenschaftliche Großdaten

Stepstone geprüft - Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Datenkompression & Bildverarbeitung für wissenschaftliche Großdaten

Eggenstein-Leopoldshafen Vollzeit 57700 - 61900 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Untersuchung von Kompressionsverfahren und Entwicklung automatisierter Datenreduktions-Workflows.
  • Unternehmen: Das KIT ist eine Exzellenzuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft mit über 10.000 Mitarbeitenden.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub und Unterstützung durch das Programm 'KIT-Family+'.
  • Weitere Informationen: Die Stelle ist bis zum 31.10.2028 befristet.
  • Warum dieser Job: Arbeiten Sie an gesellschaftlich relevanten Themen in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder Mathematik und gute Programmierkenntnisse in C und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57700 - 61900 € pro Jahr.

Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) entwickelt Lösungen für große Herausforderungen – von Klimawandel, Energiewende und nachhaltigem Umgang mit natürlichen Ressourcen bis hin zu Künstlicher Intelligenz. Das KIT vereint wissenschaftliche Exzellenz unter einem Dach und bietet herausragende Möglichkeiten, eine nachhaltige Zukunft zu gestalten.

Das neue Projekt MorphoSphere entwickelt eine fortschrittliche Datenmanagement-Architektur für die Speicherung sowie Analyse großer 3D-tomographischer Datensätze. Ziel ist es, Datentransfer, -verarbeitung und -visualisierung zu optimieren und dadurch wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen.

Aufgaben

  • Untersuchung verlustfreier und verlustbehafteter Kompressionsverfahren sowie Analyse der Bildverarbeitungspipelines
  • Evaluation dieser Verfahren auf realen Datensätzen und Entwicklung eines Kompressionsverfahrens mit maximaler Kompressionsrate
  • Implementierung automatisierter Datenreduktions-Workflows und Integration in Dateningest-Pipelines
  • Entwicklung eines Datenzugriffs-Frameworks für komprimierte Daten
  • Einsatz von Caching-Mechanismen zur Minimierung der Ladezeiten
  • Veröffentlichung einer Studie zu Kompressionsverfahren sowie Dokumentation der entwickelten Software

Profil

  • Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachbereich
  • Fundiertes Verständnis von Systemdesign-Prinzipien mit Schwerpunkt auf Performance und Skalierbarkeit
  • Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in C und Python
  • Erfahrung in der Bildverarbeitung
  • Gute Linux-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Kompressionsalgorithmen und moderner Datenbanktechnologien sind von Vorteil

Wir bieten

  • Forschung mit gesellschaftlicher Relevanz in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld
  • Familienfreundlichkeit durch das Programm "KIT-Family +"
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeit und 30 Tagen Urlaub
  • Gesundheitsförderung mit Sportkursen und Vorsorgeuntersuchungen
  • Individuelle Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Zuschüsse zum Jobticket
  • Karriere und Entwicklung durch strukturierte Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten

Stepstone geprüft - Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Datenkompression & Bildverarbeitung für wissenschaftliche Großdaten Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord

Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) bietet ein exzellentes wissenschaftliches Umfeld und fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Mit Programmen wie 'KIT-Family+' und Gesundheitsangeboten unterstützt das KIT seine Mitarbeitenden aktiv. Der Standort Karlsruhe ist bekannt für seine Innovationskraft und Forschungsstärke.

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Kontaktdaten:

Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stepstone geprüft - Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) Datenkompression & Bildverarbeitung für wissenschaftliche Großdaten mit Bravour zu bestehen

Datenkompression
Bildverarbeitung
C Programmierung
Python Programmierung
Systemdesign-Prinzipien
Performance-Optimierung
Skalierbarkeit